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本申請(qǐng)涉及處理音頻數(shù)據(jù)。例如，描述了用于使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的音頻表示(例如，嵌入向量)來將輸入音頻與所存儲(chǔ)的音頻進(jìn)行匹配并且基于匹配的結(jié)果來執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)功能的系統(tǒng)和技術(shù)。、諸如智能電話、平板計(jì)算機(jī)、可穿戴電子設(shè)備、智能tv等的電子設(shè)備在消費(fèi)者中變得越來越流行。這些設(shè)備可通過無線或有線網(wǎng)絡(luò)提...

本發(fā)明涉及主動(dòng)降噪，特別涉及一種基于多設(shè)備聯(lián)動(dòng)的主動(dòng)降噪方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。、目前，普通的住院病房通常會(huì)設(shè)置多張病床，每張病床對(duì)應(yīng)于一個(gè)患者的病床區(qū)域。由于不同患者的興趣愛好不同，在同一病房入住多個(gè)患者的情況下，一些患者產(chǎn)生的聲音很容易影響到同病房其他患者的休息，例如通過手機(jī)大聲外...

本發(fā)明涉及語音識(shí)別，具體而言，涉及一種語音識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、現(xiàn)有技術(shù)中噪聲是影響語音識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確性和魯棒性的關(guān)鍵因素，許多語音識(shí)別模型在處理攜帶噪聲的音頻數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)不佳，導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤率增加，特別是在嘈雜環(huán)境下，語音信號(hào)中的噪聲干擾可能掩蓋語音信息，影響特征提取和模型性能...

本發(fā)明屬于聲紋識(shí)別，涉及一種糾錯(cuò)檢錯(cuò)及自適應(yīng)技術(shù)，具體為一種基于改進(jìn)聲紋識(shí)別模型的流程方法。、聲紋識(shí)別技術(shù)是一種基于語音識(shí)別和語言模型的技術(shù)，它能夠識(shí)別個(gè)人的聲音特征，并把它與個(gè)人的身份信息聯(lián)系起來。它在多個(gè)領(lǐng)域有著很有效的應(yīng)用價(jià)值，比如說個(gè)人身份驗(yàn)證、語音助手、醫(yī)療技術(shù)和警用安全監(jiān)控。語...

本申請(qǐng)涉及車輛，特別涉及一種語音交互方法、車輛及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、在相關(guān)車輛中，車輛可搭載語音交互功能以供用戶通過語音控制車輛。然而，在行車過程中，車輛座艙空間中可能存著各類噪聲如風(fēng)噪、路噪等，而用戶說出語音指令后，人聲與噪聲相混合，導(dǎo)致車輛難以從混合的聲音中分辨出人聲，從而無法喚醒車...

本發(fā)明涉及口琴，特別是涉及一種琴格、口琴及使用方法。、風(fēng)槽是口琴前腔共鳴的重要組成部分，簧片震動(dòng)時(shí)候帶動(dòng)前腔內(nèi)空氣共鳴，實(shí)現(xiàn)口琴發(fā)聲?，F(xiàn)有口琴采用的風(fēng)槽結(jié)構(gòu)存在諸多弊端。一方面，風(fēng)槽內(nèi)部容量較小，提供的基礎(chǔ)共鳴不足，導(dǎo)致口琴發(fā)出的聲音音量小且基頻較弱，音色可塑性較差，難以滿足演奏者多樣化的...

本發(fā)明涉及車輛控制，特別涉及一種車輛控制方法、服務(wù)器和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、相關(guān)技術(shù)中，智能座艙系統(tǒng)能夠?qū)η逦鞔_的用戶指令進(jìn)行推理，以實(shí)現(xiàn)用戶需求。然而，在處理模糊的用戶指令時(shí)，智能座艙系統(tǒng)的推理能力不足，難以生成符合用戶需求的車輛控制指令，影響用戶體驗(yàn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車...

本發(fā)明涉及語音交互領(lǐng)域，特別涉及一種用于車輛語音交互的大語言模型的訓(xùn)練方法、語音交互方法、服務(wù)器和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、相關(guān)技術(shù)中，車載助手通過多個(gè)串行模型分別對(duì)用戶語音請(qǐng)求進(jìn)行槽位提取處理、意圖識(shí)別處理和槽位參數(shù)填充處理，以理解并滿足用戶需求。然而，包括多個(gè)串行模型的車載助手需要大量標(biāo)注...

、對(duì)話式人工智能(ai)允許計(jì)算機(jī)與用戶進(jìn)行自然語言對(duì)話，從而促進(jìn)類人的交互和理解。多模態(tài)對(duì)話式ai集成了多種通信模式(例如，文本、言語(speech)、手勢(shì)、情緒、視覺元素等)，從而允許用戶與ai系統(tǒng)之間進(jìn)行更全面、更自然的交互。多模態(tài)對(duì)話式ai正在集成到越來越多的應(yīng)用中，從簡(jiǎn)單的聊天機(jī)...

、對(duì)話式人工智能(ai)允許計(jì)算機(jī)與用戶進(jìn)行自然語言對(duì)話，從而促進(jìn)類人的交互和理解。多模態(tài)對(duì)話式ai集成了多種通信模式(例如，文本、言語(speech)、手勢(shì)、情緒、視覺元素等)，從而允許用戶與ai系統(tǒng)之間進(jìn)行更全面、更自然的交互。多模態(tài)對(duì)話式ai正在集成到越來越多的應(yīng)用中，從簡(jiǎn)單的聊天機(jī)...

、許多應(yīng)用程序，諸如游戲應(yīng)用程序、交互式應(yīng)用程序、通信應(yīng)用程序、多媒體應(yīng)用程序、視頻會(huì)議應(yīng)用程序、車載信息娛樂應(yīng)用程序等，使用與應(yīng)用程序/機(jī)器/設(shè)備的用戶進(jìn)行交互和/或與應(yīng)用程序中的其他動(dòng)畫角色(例如，非玩家角色(npc))進(jìn)行交互的動(dòng)畫角色(animated?character)或數(shù)字化...

本申請(qǐng)涉及人工智能(artificial?intelligence，簡(jiǎn)稱ai)，特別涉及一種音頻分離模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，音頻分離逐漸成為重要的研究方向。音頻分離是指從混合音頻中分離出一個(gè)或者多個(gè)獨(dú)立音源的過程。進(jìn)一步地，音頻分離的子任務(wù)——目標(biāo)聲...

本公開涉及自然語言處理，尤其涉及一種大語言模型的訓(xùn)練方法及裝置。、語音識(shí)別模塊作為人機(jī)交互的重要接口之一，可以便捷地為人們接入大語言模型(large?language?model，llm)，其識(shí)別的準(zhǔn)確性對(duì)大語言模型的理解尤為重要，相關(guān)技術(shù)中對(duì)輸入的音頻使用語音識(shí)別模型識(shí)別成文字后，直接將...

本申請(qǐng)屬于語音識(shí)別，尤其涉及一種語音交互方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及車輛。、當(dāng)前，越來越多的車輛搭載了語音交互技術(shù)，車輛中用戶同時(shí)向車輛發(fā)布多個(gè)任務(wù)的情況也時(shí)有發(fā)生。、然而，在短時(shí)間內(nèi)接收到用戶通過語音指令發(fā)布多個(gè)任務(wù)的情況下，車輛可能會(huì)在多個(gè)任務(wù)之間隨機(jī)切換，無法確定任務(wù)執(zhí)行的順序，從而...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多格式文件的語音合成方法、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)工作開始得到自動(dòng)化處理，例如在語音合成和文本轉(zhuǎn)語音領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。、由于處理目標(biāo)的格式、結(jié)構(gòu)可能很復(fù)雜，例如包括不同格式的文檔文件，且文檔中存在...

本公開屬于信號(hào)處理，更具體地說，是涉及一種語音識(shí)別方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。、語音識(shí)別技術(shù)使得人機(jī)交互更加自然和便捷，人們可以通過語音指令來操作手機(jī)、智能家居設(shè)備等。例如，用戶只需說出“打開客廳燈”，就能控制智能家居系統(tǒng)開啟相應(yīng)的燈光，無需手動(dòng)操作，極大地提高了交互效率。、語音識(shí)別技...

本發(fā)明涉及一種芯材結(jié)構(gòu)，尤其是一種橡膠減振芯材結(jié)構(gòu)。、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，水下航行器對(duì)聲隱身性能的需求日益增強(qiáng)，其結(jié)構(gòu)振動(dòng)聲輻射特性成為一大技術(shù)研究熱點(diǎn)。水下航行器一般作為海洋科學(xué)研究和水下學(xué)術(shù)調(diào)查等工作的重要交通運(yùn)輸工具，其過大的震動(dòng)響應(yīng)和過高的輻射噪聲不僅妨礙結(jié)構(gòu)自身有效運(yùn)行，影響...

本發(fā)明涉及車輛安全，具體來說涉及一種車外語音指令攔截方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能的發(fā)展，汽車的智能化也越來越普及，通過語音指令對(duì)車輛進(jìn)行操作已經(jīng)幾乎是每臺(tái)車必備的功能，此項(xiàng)功能大大增加了駕駛員對(duì)車輛進(jìn)行操作時(shí)的便利性，但在帶來便利的同時(shí)，也帶來了一定的風(fēng)險(xiǎn)，若車外人員通過...

本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例涉及語音合成，尤其涉及一種零樣本語音克隆方法和裝置。、零樣本語音克隆作為多說話人語音生成的一個(gè)重要分支，在沒有特定說話人樣本的情況下，模型可以通過參考語音來克隆或模仿說話人的聲音?，F(xiàn)有技術(shù)中或使用有限數(shù)量的說話人列表維護(hù)模型，然后通過幾千步的訓(xùn)練對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，這種...

本發(fā)明涉及消音材料，尤其涉及一種變電站專用的諧波吸聲層、諧波吸聲體及其加工方法。、隨著航空運(yùn)輸業(yè)的迅速發(fā)展以及人民生活水平的日益提高，民用航空器噪聲適航標(biāo)準(zhǔn)要求越來越高，意味著對(duì)噪聲控制技術(shù)提出了新的要求。航空發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲是飛行器的主要噪聲源之一，控制航空發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲可以有效降低飛行器噪聲。另...