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數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備

文檔序號(hào):42854398發(fā)布日期:2025-08-26 19:08閱讀:6來源:國知局

本發(fā)明涉及航空航天,具體為數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備。


背景技術(shù):

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)(iot)和邊緣計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載邊緣設(shè)備在智能傳感與處理領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。機(jī)載邊緣設(shè)備,作為安裝在飛行器上的智能化計(jì)算單元,集成了多種傳感器、數(shù)據(jù)處理算法以及無線通信模塊,具備在飛行器上進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析的能力。它能夠顯著減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,提高決策速度和效率,為飛行器提供更加智能、高效的管理和控制。

2、然而傳統(tǒng)的機(jī)載邊緣設(shè)備在數(shù)據(jù)處理效率、通信性能以及資源優(yōu)化等方面存在諸多不足。在數(shù)據(jù)傳輸過程中,由于信號(hào)調(diào)制方式單一或識(shí)別不準(zhǔn)確,常常導(dǎo)致通信性能下降;在信號(hào)處理方面,傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法難以適應(yīng)復(fù)雜多變的無線環(huán)境,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸效率低下;在資源優(yōu)化方面,傳統(tǒng)的機(jī)載邊緣設(shè)備缺乏有效的資源管理和優(yōu)化機(jī)制,導(dǎo)致計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源占用過高,模型推理速度緩慢。這些問題嚴(yán)重制約了機(jī)載邊緣設(shè)備在智能化應(yīng)用場(chǎng)景中的發(fā)展。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,具備顯著提升的優(yōu)點(diǎn)。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,包括智能傳感與數(shù)據(jù)處理單元、邊緣計(jì)算與資源優(yōu)化單元、通信與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元、決策支持與自主運(yùn)行單元以及系統(tǒng)集成與測(cè)試驗(yàn)證單元,所述智能傳感與數(shù)據(jù)處理單元由多模態(tài)傳感器融合模塊、自動(dòng)調(diào)制識(shí)別模塊、信號(hào)優(yōu)化處理模塊和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊構(gòu)成。

3、優(yōu)選的,所述智能傳感與數(shù)據(jù)處理單元集成包括雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭、慣性測(cè)量?jī)x多種傳感器。

4、優(yōu)選的,所述自動(dòng)調(diào)制識(shí)別模塊采用基于輕量級(jí)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別方法。

5、優(yōu)選的,所述邊緣計(jì)算與資源優(yōu)化單元包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架模塊、邊緣計(jì)算資源動(dòng)態(tài)分配模塊、任務(wù)調(diào)度與管理模塊和能源管理與優(yōu)化模塊。

6、優(yōu)選的,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架模塊的核心算法公式包括通道剪枝的閾值計(jì)算:

7、s=sqrtfracsumi=1(xi?mu)2n;

8、式中:s代表剪枝閾值,xi是通道內(nèi)的權(quán)重值,mu是通道權(quán)重的均值,n是通道內(nèi)的權(quán)重總數(shù)。

9、優(yōu)選的,所述網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架模塊的量化感知訓(xùn)練中的權(quán)重量化函數(shù)為:

10、q(w)=textround(w/delta)cdotdelta;

11、式中,q(w)是量化后的權(quán)重,w是原始權(quán)重,delta是量化步長。

12、優(yōu)選的,所述網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架模塊中為指數(shù)移動(dòng)平均的用戶設(shè)備優(yōu)先級(jí)計(jì)算公式如下:

13、pt+1=alphacdotrt+(1?alpha)cdotpt;

14、其中pt+1是下一時(shí)間片的用戶設(shè)備優(yōu)先級(jí),rt是當(dāng)前時(shí)間片的用戶設(shè)備傳輸速率,pt是當(dāng)前時(shí)間片的用戶設(shè)備優(yōu)先級(jí),alpha是平滑因子。

15、優(yōu)選的,所述通信與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元由無線通信模塊、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議優(yōu)化模塊、網(wǎng)絡(luò)安全與加密模塊和協(xié)同通信模塊構(gòu)成。

16、優(yōu)選的,所述決策支持與自主運(yùn)行單元包括實(shí)時(shí)決策支持模塊、自主導(dǎo)航與控制模塊、故障預(yù)測(cè)與健康管理模塊和應(yīng)急響應(yīng)與恢復(fù)模塊。

17、優(yōu)選的,所述系統(tǒng)集成與測(cè)試驗(yàn)證單元由系統(tǒng)集成模塊、功能測(cè)試模塊、性能測(cè)試模塊和可靠性測(cè)試模塊構(gòu)成。

18、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果如下:

19、本發(fā)明通過集成自動(dòng)調(diào)制識(shí)別、信號(hào)優(yōu)化處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等先進(jìn)技術(shù),顯著提升了機(jī)載邊緣設(shè)備的智能化水平,并優(yōu)化信號(hào)處理流程、減少數(shù)據(jù)處理延遲等手段,提高了機(jī)載邊緣設(shè)備的處理效率,再通過邊緣計(jì)算資源優(yōu)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)分配和優(yōu)化,提高了資源利用效率,同步優(yōu)化信號(hào)傳輸路徑、提高信號(hào)質(zhì)量等手段,增強(qiáng)了機(jī)載邊緣設(shè)備的通信性能。



技術(shù)特征:

1.數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,包括智能傳感與數(shù)據(jù)處理單元、邊緣計(jì)算與資源優(yōu)化單元、通信與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元、決策支持與自主運(yùn)行單元以及系統(tǒng)集成與測(cè)試驗(yàn)證單元,其特征在于:所述智能傳感與數(shù)據(jù)處理單元由多模態(tài)傳感器融合模塊、自動(dòng)調(diào)制識(shí)別模塊、信號(hào)優(yōu)化處理模塊和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊構(gòu)成。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述智能傳感與數(shù)據(jù)處理單元集成包括雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭、慣性測(cè)量?jī)x多種傳感器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述自動(dòng)調(diào)制識(shí)別模塊采用基于輕量級(jí)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別方法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述邊緣計(jì)算與資源優(yōu)化單元包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架模塊、邊緣計(jì)算資源動(dòng)態(tài)分配模塊、任務(wù)調(diào)度與管理模塊和能源管理與優(yōu)化模塊。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架模塊的核心算法公式包括通道剪枝的閾值計(jì)算:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架模塊的量化感知訓(xùn)練中的權(quán)重量化函數(shù)為:

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架模塊中為指數(shù)移動(dòng)平均的用戶設(shè)備優(yōu)先級(jí)計(jì)算公式如下:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述通信與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元由無線通信模塊、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議優(yōu)化模塊、網(wǎng)絡(luò)安全與加密模塊和協(xié)同通信模塊構(gòu)成。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述決策支持與自主運(yùn)行單元包括實(shí)時(shí)決策支持模塊、自主導(dǎo)航與控制模塊、故障預(yù)測(cè)與健康管理模塊和應(yīng)急響應(yīng)與恢復(fù)模塊。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,其特征在于:所述系統(tǒng)集成與測(cè)試驗(yàn)證單元由系統(tǒng)集成模塊、功能測(cè)試模塊、性能測(cè)試模塊和可靠性測(cè)試模塊構(gòu)成。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及航空航天技術(shù)領(lǐng)域,尤其為數(shù)智化機(jī)載邊緣設(shè)備,包括智能傳感與數(shù)據(jù)處理單元、邊緣計(jì)算與資源優(yōu)化單元、通信與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元、決策支持與自主運(yùn)行單元以及系統(tǒng)集成與測(cè)試驗(yàn)證單元,所述智能傳感與數(shù)據(jù)處理單元由多模態(tài)傳感器融合模塊、自動(dòng)調(diào)制識(shí)別模塊、信號(hào)優(yōu)化處理模塊和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊構(gòu)成;本發(fā)明通過集成自動(dòng)調(diào)制識(shí)別、信號(hào)優(yōu)化處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等先進(jìn)技術(shù),顯著提升了機(jī)載邊緣設(shè)備的智能化水平,并優(yōu)化信號(hào)處理流程、減少數(shù)據(jù)處理延遲等手段,提高了機(jī)載邊緣設(shè)備的處理效率,再通過邊緣計(jì)算資源優(yōu)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)分配和優(yōu)化,提高了資源利用效率。

技術(shù)研發(fā)人員:路晶,馬建新,尚澤譯,張洋潔,嚴(yán)崇耀,田芝鴻
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國民用航空飛行學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/8/25
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