本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著飛行任務(wù)（如作戰(zhàn)任務(wù)）的復(fù)雜化，飛行員面臨的場(chǎng)景態(tài)勢(shì)信息呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，飛行任務(wù)自身復(fù)雜度增大的同時(shí)，作業(yè)環(huán)境的不確定性和協(xié)同作業(yè)模式的多變性也同步引起超負(fù)荷作業(yè)的情況。另外，多通道交互、智能輔助決策等新興智能技術(shù)逐漸引入下一代座艙，人機(jī)間的協(xié)同方式和工作模式發(fā)生了顛覆性變化，兩者在復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景的快速匹配和適應(yīng)的新需求也會(huì)帶來(lái)增量負(fù)荷。而受限于飛行員的生理影響和心理影響，該飛行員的作業(yè)能力邊界也是有限的，其作業(yè)能力受到過(guò)負(fù)荷和欠負(fù)荷狀態(tài)的干擾呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)而影響任務(wù)績(jī)效。因此，需要建立工作負(fù)荷定量評(píng)估測(cè)評(píng)方法，為診斷真實(shí)飛行場(chǎng)景中工作負(fù)荷的干擾源確定手段，支撐任務(wù)綜合設(shè)計(jì)、座艙交互優(yōu)化設(shè)計(jì)及機(jī)組任務(wù)分配。

2、現(xiàn)有的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法有兩種，一種是以經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，確定工作負(fù)荷，但該方法的主觀性較強(qiáng)，使得最終確定的工作負(fù)荷的準(zhǔn)確性較低；另一種則是對(duì)飛行任務(wù)進(jìn)行邏輯分析，得到工作負(fù)荷，但該方法涉及的分析數(shù)據(jù)較為單一，使得最終確定的工作負(fù)荷的準(zhǔn)確性也較低。

3、因此，如何提高飛行任務(wù)的工作負(fù)荷的準(zhǔn)確性成為亟需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法、裝置及電子設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法得到準(zhǔn)確性較高的工作負(fù)荷的缺陷，整個(gè)過(guò)程避免依賴模糊的經(jīng)驗(yàn)判斷，減少主觀誤差，通過(guò)資源需求值矩陣、甘特圖和預(yù)設(shè)的資源沖突系數(shù)矩陣等分析數(shù)據(jù)，能夠得到準(zhǔn)確性較高的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷，便于對(duì)飛行任務(wù)和飛行員進(jìn)行合理的調(diào)度和規(guī)劃。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，包括：

3、根據(jù)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的個(gè)最小動(dòng)作范式包含的最小元操作，及個(gè)人機(jī)交互通道，構(gòu)建執(zhí)行所述飛行任務(wù)的資源需求值矩陣，和均為大于1的整數(shù)；以所述飛行任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間增長(zhǎng)順序?yàn)闄M軸，并以所述個(gè)最小動(dòng)作范式的執(zhí)行邏輯順序?yàn)榭v軸，根據(jù)個(gè)最小元操作各自的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)和所述個(gè)最小動(dòng)作范式，構(gòu)建用于表征最小動(dòng)作范式間資源沖突關(guān)系的甘特圖；其中，個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)中的第個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)與第個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)是連續(xù)的，={1,…,}；根據(jù)所述甘特圖、所述資源需求值矩陣和預(yù)設(shè)的資源沖突系數(shù)矩陣，確定個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)各自對(duì)應(yīng)的任務(wù)資源需求；根據(jù)個(gè)任務(wù)資源需求和所述個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，確定所述飛行任務(wù)的目標(biāo)工作負(fù)荷。

4、本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定裝置，包括：

5、數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的個(gè)最小動(dòng)作范式包含的最小元操作，及個(gè)人機(jī)交互通道，構(gòu)建執(zhí)行所述飛行任務(wù)的資源需求值矩陣，和均為大于1的整數(shù)；以所述飛行任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間增長(zhǎng)順序?yàn)闄M軸，并以所述個(gè)最小動(dòng)作范式的執(zhí)行邏輯順序?yàn)榭v軸，根據(jù)個(gè)最小元操作各自的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)和所述個(gè)最小動(dòng)作范式，構(gòu)建用于表征最小動(dòng)作范式間資源沖突關(guān)系的甘特圖；其中，個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)中的第個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)與第個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)是連續(xù)的，={1,…,}；根據(jù)所述甘特圖、所述資源需求值矩陣和預(yù)設(shè)的資源沖突系數(shù)矩陣，確定個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)各自對(duì)應(yīng)的任務(wù)資源需求；

6、工作負(fù)荷確定模塊，用于根據(jù)個(gè)任務(wù)資源需求和所述個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，確定所述飛行任務(wù)的目標(biāo)工作負(fù)荷。

7、本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法。

8、本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法。

9、本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法。

10、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法、裝置及電子設(shè)備，通過(guò)根據(jù)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的個(gè)最小動(dòng)作范式包含的最小元操作，及個(gè)人機(jī)交互通道，構(gòu)建執(zhí)行所述飛行任務(wù)的資源需求值矩陣，和均為大于1的整數(shù)；以所述飛行任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間增長(zhǎng)順序?yàn)闄M軸，并以所述個(gè)最小動(dòng)作范式的執(zhí)行邏輯順序?yàn)榭v軸，根據(jù)個(gè)最小元操作各自的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)和所述個(gè)最小動(dòng)作范式，構(gòu)建用于表征最小動(dòng)作范式間資源沖突關(guān)系的甘特圖；其中，個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)中的第個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)與第個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)是連續(xù)的，={1,…,}；根據(jù)所述甘特圖、所述資源需求值矩陣和預(yù)設(shè)的資源沖突系數(shù)矩陣，確定個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)各自對(duì)應(yīng)的任務(wù)資源需求；根據(jù)個(gè)任務(wù)資源需求和所述個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，確定所述飛行任務(wù)的目標(biāo)工作負(fù)荷。整個(gè)過(guò)程避免依賴模糊的經(jīng)驗(yàn)判斷，減少主觀誤差，通過(guò)資源需求值矩陣、甘特圖和預(yù)設(shè)的資源沖突系數(shù)矩陣等分析數(shù)據(jù)，能夠得到準(zhǔn)確性較高的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷，便于對(duì)飛行任務(wù)和飛行員進(jìn)行合理的調(diào)度和規(guī)劃。

技術(shù)特征：

1.一種飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，其特征在于，所述根據(jù)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的個(gè)最小動(dòng)作范式包含的最小元操作，及個(gè)人機(jī)交互通道，構(gòu)建執(zhí)行所述飛行任務(wù)的資源需求值矩陣，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，其特征在于，所述根據(jù)所述甘特圖、所述資源需求值矩陣和預(yù)設(shè)的資源沖突系數(shù)矩陣，確定個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)各自對(duì)應(yīng)的任務(wù)資源需求，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，其特征在于，所述根據(jù)個(gè)任務(wù)資源需求和所述個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，確定所述飛行任務(wù)的目標(biāo)工作負(fù)荷，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，其特征在于，各人機(jī)交互通道均包含種行為，為大于1的整數(shù)，所述確定所述最小元操作與所述人機(jī)交互通道之間的行為信息難度，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，其特征在于，所述根據(jù)所述資源需求值矩陣中所述多個(gè)最小元操作各自的資源需求值，及所述預(yù)設(shè)的資源沖突系數(shù)矩陣中所述多個(gè)最小元操作的任意兩個(gè)元操作對(duì)應(yīng)的資源沖突系數(shù)，確定所述第個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的任務(wù)資源需求，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，其特征在于，所述根據(jù)所述個(gè)任務(wù)資源需求、所述個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)及所述飛行任務(wù)的預(yù)設(shè)執(zhí)行總時(shí)長(zhǎng)，確定所述飛行任務(wù)的當(dāng)前工作負(fù)荷，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當(dāng)前工作負(fù)荷的客觀難度和飛行員執(zhí)行完成所述飛行任務(wù)后的主觀感知難度，確定所述飛行任務(wù)的目標(biāo)工作負(fù)荷，包括：

9.一種飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定裝置，其特征在于，包括：

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N飛行任務(wù)的工作負(fù)荷確定方法、裝置及電子設(shè)備，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的#imgabs0#個(gè)最小動(dòng)作范式包含的最小元操作及#imgabs1#個(gè)人機(jī)交互通道，構(gòu)建執(zhí)行飛行任務(wù)的資源需求值矩陣；以飛行任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間增長(zhǎng)順序?yàn)闄M軸并以#imgabs2#個(gè)最小動(dòng)作范式的執(zhí)行邏輯順序?yàn)榭v軸，根據(jù)#imgabs3#個(gè)最小元操作各自的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)和#imgabs4#個(gè)最小動(dòng)作范式，構(gòu)建用于表征最小動(dòng)作范式間資源沖突關(guān)系的甘特圖；根據(jù)甘特圖、資源需求值矩陣和預(yù)設(shè)的資源沖突系數(shù)矩陣，確定#imgabs5#個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)各自對(duì)應(yīng)的任務(wù)資源需求；根據(jù)#imgabs6#個(gè)任務(wù)資源需求和#imgabs7#個(gè)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，確定飛行任務(wù)的目標(biāo)工作負(fù)荷。通過(guò)資源需求值矩陣和甘特圖，能夠得到準(zhǔn)確性較高的飛行任務(wù)的工作負(fù)荷。

技術(shù)研發(fā)人員：彭冉,王鋒,段亞,王鵬,趙華,文紫薇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)飛行試驗(yàn)研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/8/25