本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、在電商交易平臺(tái)，對(duì)物品的各種屬性中數(shù)值具有浮動(dòng)性特征的目標(biāo)屬性（例如物品價(jià)格、折扣值等）的異常性的識(shí)別判斷直接關(guān)系著消費(fèi)者用戶和商家的利益?，F(xiàn)有的關(guān)于物品目標(biāo)屬性的判斷方法主要是通過(guò)設(shè)定的一些規(guī)則算法或者統(tǒng)計(jì)分析方法，例如通過(guò)設(shè)置的屬性閾值來(lái)判斷物品的目標(biāo)屬性是否存在異常。

2、在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中存在如下問(wèn)題：

3、現(xiàn)有的物品的目標(biāo)屬性的判斷方法中規(guī)則算法需要預(yù)先設(shè)定判斷規(guī)則，且需要占用較多的維護(hù)資源，判斷的準(zhǔn)確性不高；而統(tǒng)計(jì)分析方法需要占用較多的計(jì)算資源，且僅停留在數(shù)據(jù)層面的規(guī)律統(tǒng)計(jì)，不能充分的利用數(shù)據(jù)信息，致使判斷的準(zhǔn)確性也不佳。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方法和裝置，該知識(shí)庫(kù)用于判斷目標(biāo)物品的目標(biāo)屬性是否正常，實(shí)現(xiàn)了全面、準(zhǔn)確地構(gòu)建關(guān)于物品的目標(biāo)屬性的知識(shí)庫(kù)，為后續(xù)使用知識(shí)庫(kù)進(jìn)行目標(biāo)物品的目標(biāo)屬性的判斷提供了高質(zhì)量的判斷依據(jù)，進(jìn)而保證了對(duì)目標(biāo)物品的目標(biāo)屬性的判斷的準(zhǔn)確性和高效性。

2、為實(shí)現(xiàn)所述目的，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方法，包括：

3、獲取各個(gè)物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集，分別從各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集中篩選出各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性；

4、將各個(gè)物品的物品信息和各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性輸入物品打標(biāo)模型，以使所述物品打標(biāo)模型根據(jù)各個(gè)所述物品信息和各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性對(duì)各個(gè)所述物品進(jìn)行打標(biāo)，獲取所述物品打標(biāo)模型輸出的各個(gè)所述物品的標(biāo)簽；

5、將具有相同標(biāo)簽的物品聚合為物品組，根據(jù)各個(gè)所述物品組內(nèi)各個(gè)物品的目標(biāo)屬性值，確定各個(gè)所述物品組對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值，進(jìn)而構(gòu)建由各個(gè)所述物品組的標(biāo)簽和其對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值組成的知識(shí)庫(kù)。

6、可選地，分別從各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集中篩選出各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性，包括：建立所述關(guān)鍵屬性的提取鏈，生成所述提取鏈中各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分步提示詞；將各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集和所述提取鏈中各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分步提示詞輸入關(guān)鍵屬性提取模型，利用所述關(guān)鍵屬性提取模型對(duì)各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集中的屬性進(jìn)行篩選，并將篩選得到的關(guān)鍵屬性以指定的格式輸出，獲取所述關(guān)鍵屬性提取模型輸出的各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性。

7、可選地，所述物品打標(biāo)模型通過(guò)以下方式構(gòu)建：收集樣本物品的樣本物品信息，將所述樣本物品信息輸入初始的物品打標(biāo)模型，獲取所述初始的物品打標(biāo)模型輸出的樣本物品標(biāo)簽；從所述樣本物品標(biāo)簽中篩選目標(biāo)標(biāo)簽；將所述目標(biāo)標(biāo)簽和對(duì)應(yīng)的樣本物品信息組成訓(xùn)練樣本集；通過(guò)使用所述訓(xùn)練樣本集對(duì)所述初始的物品打標(biāo)模型的權(quán)重矩陣進(jìn)行降秩微調(diào)來(lái)訓(xùn)練所述物品打標(biāo)模型，得到訓(xùn)練后的物品打標(biāo)模型。

8、可選地，所述物品打標(biāo)模型根據(jù)各個(gè)所述物品信息和各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性對(duì)各個(gè)所述物品進(jìn)行打標(biāo)，包括：對(duì)于每個(gè)所述物品信息：確定所述物品信息所屬的物品類(lèi)別，從各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性中查找所述物品信息對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性；從所述物品信息中提取所述關(guān)鍵屬性對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性值；通過(guò)拼接所述關(guān)鍵屬性值對(duì)所述物品信息對(duì)應(yīng)的物品進(jìn)行打標(biāo)。

9、可選地，根據(jù)各個(gè)所述物品組內(nèi)各個(gè)物品的目標(biāo)屬性值，確定各個(gè)所述物品組對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值，包括：對(duì)于每個(gè)所述物品組：將所述物品組內(nèi)的各個(gè)物品的目標(biāo)屬性值進(jìn)行升序排序，得到目標(biāo)屬性值序列；以所述目標(biāo)屬性值序列的中位數(shù)為分割點(diǎn)，將所述目標(biāo)屬性值序列分為第一子序列和第二子序列；分別取所述第一子序列和所述第二子序列的中位數(shù)，得到第一中位數(shù)和第二中位數(shù)；根據(jù)所述第一中位數(shù)和所述第二中位數(shù)，計(jì)算所述物品組的目標(biāo)屬性邊界值，根據(jù)所述目標(biāo)屬性邊界值確定所述物品組對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值。

10、可選地，將具有相同標(biāo)簽的物品聚合為物品組，根據(jù)各個(gè)所述物品組內(nèi)各個(gè)物品的目標(biāo)屬性值，確定各個(gè)所述物品組對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值，包括：將各個(gè)所述物品的標(biāo)簽和各個(gè)所述物品的目標(biāo)屬性值輸入預(yù)先構(gòu)建的聚合模型，利用所述聚合模型的物品組聚合能力和目標(biāo)屬性值分析計(jì)算能力，獲取所述聚合模型輸出的各個(gè)所述物品組對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值。

11、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供一種物品的目標(biāo)屬性的判斷方法，包括：

12、獲取目標(biāo)物品以及所述目標(biāo)物品的標(biāo)簽；所述目標(biāo)物品的標(biāo)簽是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供的任一方法確定的；

13、從知識(shí)庫(kù)中查找與所述目標(biāo)物品的標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值，判斷所述目標(biāo)物品的目標(biāo)屬性值是否符合所述物品組目標(biāo)屬性值；所述知識(shí)庫(kù)是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供的任一方法構(gòu)建的。

14、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第三方面，提供一種知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建裝置，包括：

15、關(guān)鍵屬性確定模塊，用于獲取各個(gè)物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集，分別從各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集中篩選出各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性；

16、物品打標(biāo)模塊，用于將各個(gè)物品的物品信息和各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性輸入物品打標(biāo)模型，以使所述物品打標(biāo)模型根據(jù)各個(gè)所述物品信息和各個(gè)所述物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性對(duì)各個(gè)所述物品進(jìn)行打標(biāo)，獲取所述物品打標(biāo)模型輸出的各個(gè)所述物品的標(biāo)簽；

17、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊，用于將具有相同標(biāo)簽的物品聚合為物品組，根據(jù)各個(gè)所述物品組內(nèi)各個(gè)物品的目標(biāo)屬性值，確定各個(gè)所述物品組對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值，進(jìn)而構(gòu)建由各個(gè)所述物品組的標(biāo)簽和其對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值組成的知識(shí)庫(kù)。

18、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第四方面，提供一種知識(shí)庫(kù)的電子構(gòu)建設(shè)備，包括：

19、一個(gè)或多個(gè)處理器；

20、存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，

21、當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供的方法。

22、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第五方面，提供一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供的方法。

23、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第六方面，提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供的方法。

24、所述發(fā)明中的一個(gè)實(shí)施例具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：通過(guò)獲取各個(gè)物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集，分別從各個(gè)物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的屬性集中篩選出各個(gè)物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性；將各個(gè)物品的物品信息和各個(gè)物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性輸入物品打標(biāo)模型，以使物品打標(biāo)模型根據(jù)各個(gè)物品信息和各個(gè)物品類(lèi)別對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵屬性對(duì)各個(gè)物品進(jìn)行打標(biāo)，獲取物品打標(biāo)模型輸出的各個(gè)物品的標(biāo)簽；將具有相同標(biāo)簽的物品聚合為物品組，根據(jù)各個(gè)物品組內(nèi)各個(gè)物品的目標(biāo)屬性值，確定各個(gè)物品組對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值，進(jìn)而構(gòu)建由各個(gè)物品組的標(biāo)簽和其對(duì)應(yīng)的物品組目標(biāo)屬性值組成的知識(shí)庫(kù)的技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了全面、準(zhǔn)確地構(gòu)建關(guān)于物品組目標(biāo)屬性值的知識(shí)庫(kù)，為后續(xù)使用知識(shí)庫(kù)進(jìn)行目標(biāo)物品的目標(biāo)屬性的判斷提供了高質(zhì)量的判斷依據(jù)，進(jìn)而保證了對(duì)目標(biāo)物品的目標(biāo)屬性的判斷的準(zhǔn)確性和高效性。