圖像處理裝置、攝像裝置、圖像處理方法以及可通過計算機處理的非暫時性的存儲介質(zhì)的制作方法
【專利摘要】圖像處理裝置包含：劣化度檢測部(200)、校正系數(shù)計算部(201)和適應灰度校正部(202)。所述劣化度檢測部(200)按照圖像數(shù)據(jù)中的每個規(guī)定尺寸的區(qū)域，檢測畫質(zhì)的劣化度。所述校正系數(shù)計算部(201)按照所述圖像數(shù)據(jù)的每個所述區(qū)域，計算用于灰度校正的校正系數(shù)。所述適應灰度校正部(202)根據(jù)由所述劣化度檢測部(200)檢測出的所述劣化度和由所述校正系數(shù)計算部(201)計算出的所述校正系數(shù)，進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的灰度校正。
【專利說明】
圖像處理裝置、攝像裝置、圖像處理方法以及可通過計算機處 理的非暫時性的存儲介質(zhì)
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及進行由于例如靄或霧等的影響而損害了對比度、色彩等畫質(zhì)的圖像的校正的圖像處理裝置、圖像處理方法、圖像處理程序以及攝像裝置。【背景技術】
[0002]有時由于在大氣中產(chǎn)生的靄或霧等的影響，損害了圖像的對比度、色彩等畫質(zhì)。例如，有時在屋外拍攝遠方的山等的風景照片。如果在該拍攝中遠方的山上發(fā)生朦朧，則有時由于該朦朧損害了拍攝出的圖像的品質(zhì)，會使對遠方的山的視覺辨認性降低。
[0003]作為解決這種問題的技術，存在例如專利文獻1、2。專利文獻1公開了從圖像內(nèi)計算亮度的最大值、最小值，進行對比度校正以使這些計算出的最大值和最小值之間的差增大，從而使圖像的視覺辨認性提高。如果是該專利文獻1，則能夠獲得對于在整個圖像上均勻發(fā)生朦朧的圖像提高視覺辨認性的充分效果。
[0004]專利文獻2公開了按照圖像的每個局部區(qū)域計算亮度的最大、最小，進行適應的對比度校正以使這些最大、最小之間的差增大。如果是該專利文獻2,則即使在沒有朦朧的區(qū)域和有朦朧的區(qū)域混雜的圖像中也能夠進行使視覺辨認性提高的充分的對比度校正。
[0005]現(xiàn)有技術文獻
[0006]專利文獻
[0007]專利文獻1:日本特開2012-054659號公報[〇〇〇8] 專利文獻2:日本特開2010-152536號公報(特許第4982475號)
【發(fā)明內(nèi)容】
[〇〇〇9]發(fā)明要解決的課題
[0010]但是，在專利文獻1中，由于使用整個圖像的亮度的最大值、最小值，所以有時沒有朦朧的區(qū)域和有朦朧的區(qū)域在圖像內(nèi)混雜。在該情況下，由于亮度的最大值與最小值之間的差本來就有增大的傾向，所以無法充分獲得使圖像的視覺辨認性提高的效果。
[0011]關于專利文獻2,與朦朧的深淺無關地根據(jù)圖像的局部區(qū)域內(nèi)的亮度的最大值、最小值來進行處理。因此，有時會對本來沒有朦朧的區(qū)域進行過度的對比度校正，使得校正后的圖像的違和感變大。
[0012]本發(fā)明的目的在于提供一種通過估計朦朧成分的深淺并進行與該朦朧成分的深淺對應的適應的灰度校正，能夠提高發(fā)生朦朧的區(qū)域的視覺辨認性的圖像處理裝置、攝像裝置、圖像處理方法以及可通過計算機處理的非暫時性的存儲介質(zhì)。
[0013]用于解決課題的手段
[0014]本發(fā)明的圖像處理裝置具有:劣化度檢測部，其按照圖像數(shù)據(jù)中的每個規(guī)定尺寸的區(qū)域，檢測畫質(zhì)的劣化度;校正系數(shù)計算部，其按照所述圖像數(shù)據(jù)的每個所述區(qū)域，計算用于灰度校正的校正系數(shù)；以及適應灰度校正部，其根據(jù)由所述劣化度檢測部檢測出的所述劣化度和由所述校正系數(shù)計算部計算出的所述校正系數(shù)，進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的灰度校正。
[0015]本發(fā)明的攝像裝置具有:攝像元件，其拍攝來自被攝體的光像;根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其檢測通過所述攝像元件的攝像而取得的圖像數(shù)據(jù)的畫質(zhì)的劣化度， 根據(jù)該劣化度來進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的灰度校正；以及輸出部，其輸出由所述圖像處理裝置進行灰度校正后的所述圖像數(shù)據(jù)。
[0016]本發(fā)明的圖像處理方法按照圖像數(shù)據(jù)中的每個規(guī)定尺寸的區(qū)域，檢測畫質(zhì)的劣化度，按照所述圖像數(shù)據(jù)的每個所述區(qū)域，計算用于灰度校正的校正系數(shù)，根據(jù)所述劣化度和所述校正系數(shù)，進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的灰度校正。
[0017]本發(fā)明的可通過計算機處理的非暫時性的存儲介質(zhì)存儲用于使計算機實現(xiàn)以下功能的圖像處理程序:劣化度檢測功能，按照圖像數(shù)據(jù)中的每個規(guī)定尺寸的區(qū)域，檢測畫質(zhì)的劣化度;校正系數(shù)計算功能，按照所述圖像數(shù)據(jù)的每個所述區(qū)域，計算用于灰度校正的校正系數(shù)；以及適應灰度校正功能，根據(jù)由所述劣化度檢測部檢測出的所述劣化度和由所述校正系數(shù)計算部計算出的所述校正系數(shù)，來進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的灰度校正。
[0018]發(fā)明效果
[0019]根據(jù)本發(fā)明，能夠提供根據(jù)朦朧的深淺來進行適應性的對比度校正，能夠獲得高品質(zhì)的圖像的圖像處理裝置、攝像裝置、圖像處理方法以及可通過計算機處理的非暫時性的存儲介質(zhì)。【附圖說明】
[0020]圖1是示出應用了本發(fā)明的圖像處理裝置的第1實施方式的攝像裝置的結(jié)構(gòu)框圖。 [〇〇21]圖2是示出該裝置中的朦朧校正部的具體結(jié)構(gòu)框圖。[〇〇22]圖3A是示出用于說明該裝置對輸入圖像的各個像素的朦朧成分H(x，y)的估計的該輸入圖像的示意圖。[〇〇23]圖3B是示出將由該裝置取得的每個關注像素的min(Ir、Ig、Ib)圖像化后的朦朧成分H(x，y)的圖。[〇〇24]圖4A是示出利用該裝置中的校正系數(shù)計算部對輸入圖像進行局部區(qū)域的掃描的圖。[〇〇25]圖4B是示出由該裝置中的校正系數(shù)計算部生成的局部區(qū)域直方圖的圖。[〇〇26]圖4C是示出由該裝置中的校正系數(shù)計算部生成的累計直方圖的圖。[〇〇27]圖5是示出由該裝置中的對比度校正部進行的對比度校正動作的示意圖。
[0028]圖6是該裝置中的攝影動作流程圖。
[0029]圖7是該裝置中的朦朧成分校正動作流程圖。[〇〇3〇]圖8是示出本發(fā)明的攝像裝置的第2實施方式的朦朧校正部的具體結(jié)構(gòu)框圖。
[0031]圖9是示出在該裝置中的朦朧校正部的處理中使用的針對亮度信號的權(quán)重值的圖。[〇〇32]圖10示出在該裝置中的朦朧校正部的處理中使用的針對飽和度信號的權(quán)重值的圖。
[0033]圖11是示出本發(fā)明的攝像裝置的第3實施方式的朦朧校正部的具體結(jié)構(gòu)框圖。 [〇〇34]圖12是示出該裝置中的顏色校正部的飽和度校正系數(shù)的圖?！揪唧w實施方式】
[0035][第1實施方式]
[0036]以下，參照附圖來說明本發(fā)明的第1實施方式。
[0037]圖1示出應用了圖像處理裝置的攝像裝置的結(jié)構(gòu)框圖。在該圖中，粗實線的箭頭表示影像信號的流動，細實線的箭頭表示控制信號的流動，虛線的箭頭表示其他信號的流動。 以下，在圖2、圖8和圖11中也同樣。
[0038]鏡頭系統(tǒng)100包含對焦鏡頭和光圈101等。鏡頭系統(tǒng)100使來自被攝體的光像在攝像傳感器102上成像。鏡頭系統(tǒng)100包含自動對焦用電機(AF電機)103。在AF電機103上連接有鏡頭控制部107。鏡頭控制部107對AF電機103進行驅(qū)動控制。由此，鏡頭系統(tǒng)100通過AF電機103的驅(qū)動，使對焦鏡頭沿著該鏡頭系統(tǒng)100的光軸方向移動。
[0039]在鏡頭系統(tǒng)100的光軸上設置有攝像傳感器102。攝像傳感器102接收來自鏡頭系統(tǒng)100的光像，并進行光電轉(zhuǎn)換后輸出RGB的模擬影像信號。在攝像傳感器102的輸出端，經(jīng)由A/D轉(zhuǎn)換器104連接有緩存105、信號處理部108、朦朧校正部109、壓縮部110和輸出部111。
[0040]A/D轉(zhuǎn)換器104將從攝像傳感器102輸出的RGB的模擬影像信號轉(zhuǎn)換為RGB的數(shù)字影像fg號。[0041 ]緩存105臨時保存從A/D轉(zhuǎn)換器104傳送的數(shù)字影像信號。
[0042]測光評價部106根據(jù)存儲在緩存105中的數(shù)字影像信號的亮度信息和從控制部112 輸出的控制信號來控制鏡頭系統(tǒng)100的光圈101，并且調(diào)整從攝像傳感器102輸出的模擬影像信號的輸出電平等。[〇〇43]信號處理部108針對保存在緩存105中的數(shù)字影像信號進行公知的插值處理、WB校正處理和降噪處理等圖像處理，將該圖像處理后的數(shù)字影像信號傳送到朦朧校正部109。 [〇〇44]朦朧校正部109輸入從信號處理部108傳送的數(shù)字影像信號，進行針對數(shù)字影像信號中的由于例如朦朧的影響而導致對比度降低的區(qū)域來強調(diào)對比度的校正。朦朧校正部 109將校正后的數(shù)字影像信號傳送到壓縮部110。[〇〇45]圖2示出朦朧校正部109的一個例子的具體結(jié)構(gòu)框圖。朦朧校正部109包含朦朧成分估計部(劣化度檢測部)200、校正系數(shù)計算部201和對比度校正部(適應灰度校正部)202。 將從信號處理部108輸出的數(shù)字影像信號分別輸入到朦朧成分估計部200、校正系數(shù)計算部 201和對比度校正部202。朦朧成分估計部200、校正系數(shù)計算部201和對比度校正部202分別由控制部112來控制動作。將由朦朧成分估計部200估計出的朦朧成分和由校正系數(shù)計算部 201計算出的校正系數(shù)分別傳送到對比度校正部202。[〇〇46]朦朧成分估計部200輸入從信號處理部108傳送的數(shù)字影像信號，估計使從數(shù)字影像信號取得的圖像數(shù)據(jù)的畫質(zhì)降低的成分的深淺。將使圖像數(shù)據(jù)的畫質(zhì)降低的主要因素表示為劣化度。劣化度損害圖像數(shù)據(jù)的對比度或者色彩等畫質(zhì)，成為使圖像的識別性惡化的主要因素。劣化度包含例如包含在圖像數(shù)據(jù)中的朦朧成分、靄成分或者污濁的成分等由于淡白色而使畫質(zhì)降低的成分的深淺。
[0047]根據(jù)朦朧成分是高亮度且低飽和度這樣的特征來進行朦朧成分等的劣化度的估計。由此，劣化度表示越是高亮度且低飽和度，劣化越大。
[0048]劣化度的估計是比較圖像數(shù)據(jù)的各個像素中的多個顏色通道彼此即R值、G值、B值彼此的大小，計算這些R值、G值、B值中的成為最小值的R值、G值或者B值。[〇〇49]具體而言，朦朧成分估計部200輸入從信號處理部108傳送的數(shù)字影像信號，通過該數(shù)字影像信號來取得圖像數(shù)據(jù)(以下稱作輸入圖像I)，檢測該輸入圖像I上的坐標(x，y) 中的各個像素的R值、G值、B值，根據(jù)該R值、G值、B值來進行該各個像素的朦朧成分(發(fā)生朦朧的情況、朦朧的濃度等)的估計。
[0050]這里，在通過從信號處理部108傳送的數(shù)字影像信號取得的輸入圖像I上，如果分別設坐標(x，y)處的朦朧成分為H(x，y)、坐標(x，y)處的1?值、G值、B值為Ir、Ig、lb，貝lj坐標 (x，y)的各個像素中的朦朧成分H(x，y)如下式(1)所示，利用Ir、Ig、lb的各個最小值min (Ir、Ig、Ib)來進行估計。
[0051] H(x，y) =min(Ir、Ig、Ib).(1)[〇〇52]圖3A表示用于說明各個像素的朦朧成分H(x，y)的估計的輸入圖像I的示意圖。在朦朧成分估計部200中預先設定形成為規(guī)定尺寸nXm(n、m為自然數(shù))的矩陣狀的掃描區(qū)域 (小區(qū)域)F。掃描區(qū)域F形成為例如5X5個像素的矩陣狀。掃描區(qū)域F將矩陣狀的中心設為關注像素。掃描區(qū)域F可以是例如1個像素。[〇〇53]朦朧成分估計部200針對輸入圖像I，按照每個像素來對掃描區(qū)域F進行掃描。朦朧成分估計部200在掃描區(qū)域F的掃描中，按照輸入圖像I上的成為關注像素的每個像素來計算min(Ir、Ig、Ib)，并將該min(Ir、Ig、Ib)設為朦朧成分H(x，y)。[〇〇54]具體說明的話，朦朧成分估計部200在掃描區(qū)域F的掃描中，按照輸入圖像I的每個像素，在包含掃描區(qū)域F的關注像素的nXm的矩陣內(nèi)計算各個!^1!(^、以、113)。即，朦朧成分估計部200針對掃描區(qū)域F內(nèi)的全部像素，計算min (Ir、Ig、lb)。朦朧成分估計部200求出該各個111；[11(11'、]^、113)中的進一步最小值的111；[11(11'、]^、113)，將該111；[11(11'、]^、113)設為關注像素的朦朧成分琪1，7)=1^11(1^18、113)。朦朧成分估計部200對于整個輸入圖像1掃描掃描區(qū)域F，針對輸入圖像I的各個像素求出朦朧成分H(x，y) =min( Ir、Ig、lb)。
[0055]朦朧成分估計部200計算關注像素的朦朧成分H(x、y)作為關注像素的劣化度或者掃描區(qū)域F的劣化度。并且，如后所述，朦朧成分H(x、y)越大，劣化度越大。[〇〇56]圖3B示出將每個關注像素的min(Ir、Ig、Ib)圖像化后的朦朧成分H(x，y)。在該朦朧成分H(x，y)的圖像數(shù)據(jù)中，高亮度且低飽和度的區(qū)域的像素值的R值、G值、B值相同且增大。由此，表示朦朧成分H(x，y)的上述式(1)的右邊min(Ir、Ig、Ib)的值增大。即，在高亮度且低飽和度的區(qū)域中，朦朧成分H(x，y)成為大的值。即，能夠?qū)⒘踊纫曌鞔蟮牧踊取?
[0057]與此相對，關于低亮度或者高飽和度的區(qū)域的像素值，由于R值、G值、B值中的任意方的值變小，所以上述min (Ir、Ig、lb)的值變小。即，在低亮度或高飽和度的區(qū)域中，朦朧成分H(x，y)成為小的值。即，能夠?qū)⒘踊纫曌餍〉牧踊?。[〇〇58]并且，朦朧成分H(x，y)具有如下的特征。即朦朧的濃度越濃，朦朧成分H(x，y)為越大的值，表示劣化度大。朦朧的濃度越淡，朦朧成分H(x，y)為越小的值，表示劣化度小。 [〇〇59]校正系數(shù)計算部201在針對輸入圖像I的掃描區(qū)域F的掃描中，按照輸入圖像I的每個像素，計算用于灰度校正的校正系數(shù)(增益系數(shù))。校正系數(shù)計算部201計算校正系數(shù)，該校正系數(shù)用于進行針對在輸入圖像I中對比度低的區(qū)域來強調(diào)對比度的校正。校正系數(shù)計算部201以不考慮朦朧成分H(x，y)的方式計算校正系數(shù)。
[0060]具體而言，在校正系數(shù)計算部201中預先設定有局部區(qū)域E。局部區(qū)域E形成為規(guī)定尺寸kXl(k、l為自然數(shù))的矩陣狀。局部區(qū)域E將矩陣狀的中心設為關注像素。
[0061]如圖4A所示，校正系數(shù)計算部201針對輸入圖像I，掃描局部區(qū)域E的內(nèi)部。校正系數(shù)計算部201針對輸入圖像I掃描局部區(qū)域E的內(nèi)部，并按照每個關注像素，分別生成如圖4B 所示的以該關注像素為中心的局部區(qū)域E內(nèi)的R值、G值、B值的直方圖(局部區(qū)域的直方圖)。 該圖所示的直方圖的橫軸表示R值、G值或者B值的亮度成分，縱軸表示度數(shù)(像素數(shù))。[〇〇62]校正系數(shù)計算部201對按照輸入圖像I中的每個關注像素而生成的局部區(qū)域的直方圖進行累計并生成如圖4C所示的累計直方圖。圖4C所示的累計直方圖的橫軸表示R值、G 值或者B值的亮度成分?？v軸表示與R值、G值或者B值的亮度成分對應的顏色像素的累計度數(shù)(累計像素數(shù))、或者與R值、G值或者B值的亮度成分對應的顏色像素的灰度校正(直方圖平坦化)后的輸出值。根據(jù)累計直方圖進行灰度校正(直方圖平坦化)的方法使用公知的圖像處理技術即可。[〇〇63]校正系數(shù)計算部201根據(jù)累計直方圖來計算針對關注像素的R值、G值、B值的校正系數(shù)(增益系數(shù))gainR、gainG、gainB。
[0064]這里，分別設關注像素(x，yW9l^(l、G值、B值為I_r(x，y)、I_g(x，y)、I_b(x，y)。當分別設根據(jù)圖4C所示的累計直方圖，與校正后的輸出圖像(校正圖像RP)相對應地計算出的 R值、G 值、B 值為 1_r(x，y)、1_g(x，y)、1_b(x，y；^，
[0065] 各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB利用
[0066]gainR=1_r(x,y)/I_r(x,y)...(2)
[0067]gainG = 1_g(x,y)/I_g(x,y).(3)
[0068]gainB = 1_b(x，y)/I_b(x，y).(4)[〇〇69]來計算。[〇〇7〇]即，校正系數(shù)計算部201按照輸入圖像I的每個像素，計算用于局部區(qū)域的直方圖的平坦化的各個校正系數(shù)8&:[111?、83；[116、83；[1113。各個校正系數(shù)83；[111?、83；[116、83；[1113是按照輸入圖像I的像素的多個顏色通道R、G、B的每一個進行相乘的增益系數(shù)。[0〇71]這樣，各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB是指定以關注像素為中心的局部區(qū)域E， 使用該局部區(qū)域E內(nèi)的像素信息(例如直方圖、最大值/最小值等)而計算出來的。[0〇72] 校正系數(shù)計算部201將計算出的各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB傳送到對比度校正部202。[〇〇73]對比度校正部(適應灰度校正部)202根據(jù)由朦朧成分估計部200估計出的朦朧成分H(x，y)和由校正系數(shù)計算部201計算出的校正系數(shù)gainR、gainG、gainB，進行與輸入圖像 I的朦朧成分H(x，y)對應的適應性的灰度校正(對比度校正)。即，對比度校正部202輸入由朦朧成分估計部200估計的朦朧成分H(x，y)和由校正系數(shù)計算部201計算的校正系數(shù) gainR、gainG、gainB，根據(jù)朦朧成分H(x，y)和各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB，按照輸入圖像I的每個像素，通過增益相乘來進行對比度校正。[〇〇74] S卩，如圖5所示，對比度校正部202根據(jù)輸入圖像I的每個像素的朦朧成分H(x，y)， 進行各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB的調(diào)節(jié)。對比度校正部202將各個像素的像素值與調(diào)節(jié)后的各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB進行相乘，獲得進行對比度校正后的校正圖像RP。
[0075]對比度校正部202針對輸入圖像I中的朦朧深的區(qū)域、即高亮度且低飽和度的區(qū)域，將各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB調(diào)整為保持原有的值。[〇〇76]對比度校正部202針對輸入圖像I中的朦朧淡的區(qū)域、即低亮度或者高飽和度的區(qū)域，將各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB調(diào)整為接近1.0。[〇〇77]具體而言，對比度校正部202根據(jù)由朦朧成分估計部200估計的朦朧成分H(x，y)來進行由校正系數(shù)計算部201計算的各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB的歸一化即加權(quán)。對比度校正部202使用通過加權(quán)來調(diào)整后的各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、gainB’，進行針對各個像素的對比度校正。對比度校正部202包含歸一化系數(shù)計算部202a和系數(shù)轉(zhuǎn)換部202b。 [〇〇78]歸一化系數(shù)計算部202a計算對由朦朧成分估計部200估計出的朦朧成分H(x，y)進行歸一化即加權(quán)后的歸一化系數(shù)。[〇〇79]系數(shù)轉(zhuǎn)換部202b根據(jù)由歸一化系數(shù)計算部202a計算的歸一化系數(shù)，將由校正系數(shù)計算部201計算的各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB轉(zhuǎn)換為加權(quán)后的各個校正系數(shù)gainR’、 gainG’、gainB’。
[0080]系數(shù)轉(zhuǎn)換部202b按照由歸一化系數(shù)計算部202a計算的歸一化系數(shù)越大，越保持該各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB的值的方式來轉(zhuǎn)換由校正系數(shù)計算部201計算的各個校正系數(shù)〖8；[111?、〖3；[116、〖3；[1113。系數(shù)轉(zhuǎn)換部20213按照歸一化系數(shù)越小，使各個校正系數(shù)〖3；[111?、 gainG、gainB的值越接近1.0的方式進行轉(zhuǎn)換。[〇〇811具體而言，如果設校正強度參數(shù)為Strength，則通過加權(quán)來調(diào)整后的各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、gainB’利用
[0082]gainR' =1.0+(gainR—1.0) XH(x,y)/255XStrength..(5)
[0083]gainG' =1.0+(gainG —1.0) XH(x,y)/255XStrength.(6)
[0084]gainB' =1.0+(gainB —1.0) XH(x,y)/255XStrength.(7)[〇〇85] 來計算。[0〇86]根據(jù)各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、gainB’，在成為朦朧成分H(x，y)的高亮度且低飽和度的區(qū)域中，朦朧成分H(x，y)成為大的值。由此，將各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、 gainB’調(diào)整為保持原有的值88；[111?、83；[116、83；[1113的大小。
[0087]與此相對，在成為朦朧成分H(x，y)的低亮度或者高飽和度的區(qū)域中，朦朧成分H (x，y)成為小的值。由此，將各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、gainB’調(diào)整為接近1.0的值。 [0〇88]使用通過加權(quán)進行了調(diào)整后的各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、gainB’來進行針對各個像素的對比度校正。針對各個像素的對比度校正利用
[0089]I’_r(x，y) = I_r(x，y) XgainR’.(8)
[0090]I’_g(x，y) = I_g(x，y) XgainG’.(9)[0091 ]I’_b(x，y) = I_b(x，y) XgainB’.(10)[〇〇92] 來計算。[〇〇93]壓縮部110對于從朦朧校正部109傳送的數(shù)字影像信號，進行公知的JPEG、MPEG等壓縮處理后傳送到輸出部111。
[0094]輸出部111將從壓縮部110傳送來的壓縮處理后的數(shù)字影像信號保存到存儲卡等中。輸出部111也可以將從壓縮部110傳送來的數(shù)字影像信號傳送到另行設置的顯示器。
[0095]控制部112由微型計算機等構(gòu)成?？刂撇?12分別與A/D轉(zhuǎn)換器104、測光評價部106、鏡頭控制部107、信號處理部108、朦朧校正部109、壓縮部110、輸出部111之間進行數(shù)據(jù)等的收發(fā)，并且分別控制A/D轉(zhuǎn)換器104、測光評價部106、鏡頭控制部107、信號處理部108、 朦朧校正部109、壓縮部110和輸出部111。在控制部112上連接有外部I/F部113。外部I/F部 113具有電源開關、快門按鈕和用于進行攝影、記錄或者再現(xiàn)等各個模式的切換的接口。為了進行攝影、記錄或者再現(xiàn)的模式的切換，接口可以包含例如攝影按鈕、記錄按鈕和再現(xiàn)按鈕。
[0096]接著，參照圖6所示的拍攝動作流程圖說明如上述那樣構(gòu)成的裝置的拍攝動作。
[0097]在由操作者對外部I/F部113進行操作后，該外部I/F部113在步驟S1中將被操作輸入的與攝影相關的各種設定的信息、例如標題信息等發(fā)送到控制部112。
[0098]當按下了外部I/F部113的攝影按鈕時，控制部112切換到攝影模式。
[0099]在攝影模式中，當來自鏡頭系統(tǒng)100的光像入射到攝像傳感器102時，攝像傳感器 102接收來自鏡頭系統(tǒng)100的光像，并進行光電轉(zhuǎn)換后輸出模擬影像信號。將模擬影像信號輸入到A/D轉(zhuǎn)換器104 J/D轉(zhuǎn)換器104將從攝像傳感器102輸出的模擬影像信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字影像信號，并發(fā)送到緩存105。緩存105臨時保存從A/D轉(zhuǎn)換器104傳送的數(shù)字影像信號。
[0100]信號處理部108在步驟S2中對保存在緩存105中的數(shù)字影像信號進行公知的插值處理、WB校正處理、降噪處理等圖像處理。信號處理部108將通過圖像處理獲得的數(shù)字影像信號傳送到朦朧校正部109。
[0101]朦朧校正部109在步驟S3中輸入從信號處理部108傳送來的數(shù)字影像信號，進行針對該數(shù)字影像信號中的由于例如朦朧的影響而導致對比度降低的區(qū)域來強調(diào)對比度的校正。
[0102]具體而言，朦朧校正部109按照圖7所示的朦朧成分校正動作流程圖來進行朦朧成分的校正動作。朦朧成分估計部200在步驟S10中輸入從信號處理部108傳送的數(shù)字影像信號，根據(jù)該數(shù)字影像信號來估計朦朧成分的深淺。具體而言，朦朧成分估計部200如圖3A所示針對由數(shù)字影像信號取得的輸入圖像I，掃描規(guī)定尺寸的掃描區(qū)域F的內(nèi)部。朦朧成分估計部200按照掃描區(qū)域F的成為關注像素的輸入圖像I上的像素的各個掃描區(qū)域F中的每一個，利用上述式(1)來計算min(Ir、Ig、Ib)，將該min(Ir、Ig、Ib)設為朦朧成分H(x，y)。[〇1〇3]朦朧成分H(x，y)具有以下特征:朦朧的濃度越深，朦朧成分H(x，y)為越大的值，朦朧的濃度越淺，朦朧成分H(x，y)為越小的值。在如圖3B所示的圖像化后的朦朧成分H(x，y) 那樣朦朧深的高亮度且低飽和度的區(qū)域中，朦朧成分H(x，y)成為大的值。在朦朧淺的低亮度或者高飽和度的區(qū)域中，朦朧成分H(x，y)為小的值。[〇1〇4]校正系數(shù)計算部201在步驟S11中計算校正系數(shù)，該校正系數(shù)用于進行針對輸入圖像I中的高亮度且低飽和度的由于朦朧成分的影響而導致對比度降低的區(qū)域來強調(diào)對比度的校正。
[0105]具體而言，如圖4A所示，校正系數(shù)計算部201針對輸入圖像I，掃描局部區(qū)域E的內(nèi)部。校正系數(shù)計算部201掃描局部區(qū)域E的內(nèi)部，按照每個關注像素，生成如圖4B所示的以該關注像素為中心的局部區(qū)域E內(nèi)的R值、G值、B值的直方圖(局部區(qū)域的直方圖)。[〇1〇6]校正系數(shù)計算部201對按照各個關注像素中的每一個而生成的局部區(qū)域的直方圖進行累計，生成如圖4C所示的累計直方圖。
[0107]校正系數(shù)計算部201根據(jù)該累計直方圖，利用上述各個式(2)至(4)來計算針對關注像素的R值、G值、B值的各個校正系數(shù)ga i nR、ga i nG、ga i nB。[〇1〇8] 校正系數(shù)計算部201將計算出的各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB傳送到對比度校正部202。[〇1〇9]對比度校正部202在步驟S12中輸入由朦朧成分估計部200估計的朦朧成分H(x，y) 和由校正系數(shù)計算部201計算的各個校正系數(shù)88；[111?、83；[116、83；[11，并根據(jù)朦朧成分11(1，7) 和各個校正系數(shù)88；[111?、83；[116、83；[1113，按照輸入圖像1的每個像素，通過增益相乘進行對比度校正。[〇11〇]例如，對比度校正部202針對輸入圖像I中的朦朧深的區(qū)域即高亮度且低飽和度的區(qū)域，調(diào)整為保持各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB的值。對比度校正部202針對朦朧淺的區(qū)域即低亮度或者高飽和度的區(qū)域，調(diào)整為使各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB接近1.0。[〇112]這樣，如圖5所示，對比度校正部202根據(jù)輸入圖像I的每個像素的朦朧成分H(x， y)，進行各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB的調(diào)節(jié)。對比度校正部202將各個像素的像素值與調(diào)節(jié)后的各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、gainB’進行相乘，獲得與朦朧成分H(x、y)對應的進行對比度校正后的校正圖像RP。[〇113]具體而言，如上述各個式(5)至(7)所示，對比度校正部202針對各個校正系數(shù) gainR、gainG、gainB進行與朦朧成分H(x，y)的值對應的加權(quán)。對比度校正部202使用通過加權(quán)進行了調(diào)整后的各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、gainB’，進行針對各個像素的對比度校正。
[0114]對比度校正部202使用通過加權(quán)進行了調(diào)整后的各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、 gainB’，利用上述各個式(8)至(10)，計算針對各個像素的對比度校正后的像素值I’_r(x， y)、r_g(x，y)、I’_b(x，y)〇
[0115]壓縮部110在步驟S4中針對從朦朧校正部109傳送的對比度校正后的數(shù)字影像信號，即進行朦朧成分的校正后的數(shù)字影像信號，進行公知的JPEG、MPEG等壓縮處理后傳送到輸出部111。
[0116]輸出部111在步驟S5中將從壓縮部110傳送的壓縮處理后的數(shù)字影像信號保存到存儲卡等中，或者另行將從壓縮部110傳送的數(shù)字影像信號傳送到顯示器。[〇117]這樣，根據(jù)上述第1實施方式，設置朦朧校正部109,該朦朧校正部109進行針對數(shù)字影像信號中的由于例如朦朧成分的影響導致對比度降低區(qū)域來強調(diào)對比度的校正。朦朧校正部109針對輸入圖像I中的朦朧成分深的區(qū)域即高亮度且低飽和度的區(qū)域，調(diào)整為保持各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB的值。朦朧校正部109針對朦朧成分淺的區(qū)域即低亮度或者高飽和度的區(qū)域，調(diào)整為使各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB接近1.0。由此，能夠根據(jù)朦朧深或者淺等濃度，進行針對由于朦朧的影響導致對比度降低的區(qū)域來強調(diào)對比度的校正。
[0118]其結(jié)果，根據(jù)上述第1實施方式，通過估計朦朧成分的深淺(劣化度)，并進行與該朦朧成分的深淺(劣化度)對應的適應性的灰度校正，能夠取得能夠提高發(fā)生朦朧的區(qū)域 (劣化度大的區(qū)域)的視覺辨認性的校正圖像RP。
[0119][第2實施方式]
[0120]接著，參照附圖來說明本發(fā)明的第2實施方式。第2實施方式是與第1實施方式的圖1同樣的結(jié)構(gòu)，僅朦朧校正部109的內(nèi)部結(jié)構(gòu)不同。另外，對與圖2相同的部分標注相同標號并省略其詳細說明。[〇121]圖8示出應用了圖像處理裝置的攝像裝置中的朦朧校正部109的結(jié)構(gòu)框圖。朦朧校正部109在上述第1實施方式的朦朧校正部109中追加了顏色空間轉(zhuǎn)換部203。
[0122]顏色空間轉(zhuǎn)換部203的輸出端與朦朧成分估計部200連接。顏色空間轉(zhuǎn)換部203與控制部112連接。顏色空間轉(zhuǎn)換部203與控制部112之間進行數(shù)據(jù)等的收發(fā)，并且由控制部 112對轉(zhuǎn)換動作進行控制。
[0123]顏色空間轉(zhuǎn)換部203將從信號處理部108傳送的數(shù)字影像信號轉(zhuǎn)換為YCbCr(亮度信號、色差信號)顏色空間或者HSV(色相信號、飽和度信號、明度信號)顏色空間。顏色空間轉(zhuǎn)換部203將轉(zhuǎn)換后的YCbCr顏色空間或者HSV顏色空間的數(shù)字影像信號傳送到朦朧成分估計部200。
[0124]朦朧成分估計部200輸入從顏色空間轉(zhuǎn)換部203傳送的YCbCr顏色空間或者HSV顏色空間的數(shù)字影像信號。朦朧成分估計部200根據(jù)該數(shù)字影像信號中的亮度信號Y、色差信號(飽和度信號)CbCr等來估計朦朧成分。
[0125]圖9示出針對亮度Y的權(quán)重值H1。針對亮度Y的權(quán)重值H1表示0.0?1.0的值。隨著變?yōu)楦吡炼?，?quán)重值H1的值變大。即，朦朧成分越多(朦朧越深)，權(quán)重值H1為越大的值。[〇126]圖10表示針對飽和度CbCr的權(quán)重值H2。針對飽和度CbCr的權(quán)重值H2表示0.0?1.0的值。隨著變?yōu)榈惋柡投龋瑱?quán)重值H2的值變大。即，朦朧成分越多(朦朧越深)，權(quán)重值H2為越大的值。
[0127]根據(jù)這樣的亮度Y與飽和度CbCr之間的關系，朦朧成分估計部200根據(jù)例如下式 (11)來計算朦朧成分H。
[0128]H=H1XH2……(11)
[0129]如下計算亮度Y和飽和度CbCr。[〇13〇]如果是YCbCr顏色空間，則亮度為Y，飽和度為(Cbl+Crl)1/2。
[0131]如果是HSV顏色空間，則亮度為V，飽和度為S。
[0132]接著，對如上所述構(gòu)成的朦朧校正部109的朦朧校正動作進行說明。
[0133]顏色空間轉(zhuǎn)換部203將數(shù)字影像信號轉(zhuǎn)換為YCbCr顏色空間或者HSV顏色空間，將該轉(zhuǎn)換后的YCbCr顏色空間和HSV顏色空間的數(shù)字影像信號傳送到朦朧成分估計部200。
[0134]朦朧成分估計部200輸入從顏色空間轉(zhuǎn)換部203傳送的YCbCr顏色空間或者HSV顏色空間的數(shù)字影像信號，并根據(jù)該數(shù)字影像信號中的亮度信號Y、色差信號(飽和度信號) CbCr等來估計朦朧成分。[〇135] 校正系數(shù)計算部201計算各個校正系數(shù)〖8；[111?、〖3；[116、〖3；[1113，所述各個校正系數(shù) gainR、gainG、gainB用于進行針對在輸入圖像I中對比度低的區(qū)域來強調(diào)對比度的校正。
[0136]對比度校正部202輸入由朦朧成分估計部200估計的朦朧成分H和由校正系數(shù)計算部201計算的各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB，與第1實施方式同樣，如上述各個式(5)至 (7)所示，針對各個校正系數(shù)gainR、gainG、gainB進行與朦朧成分H(x，y)的值對應的加權(quán)。 對比度校正部202進行對比度校正，該對比度校正利用如下方式進行:將通過加權(quán)進行了調(diào)整后的各個校正系數(shù)gainR’、gainG’、gainB’與輸入圖像I的每個像素相乘。
[0137]這樣，根據(jù)上述第2實施方式，即使設置將從信號處理部108傳送的RGB的影像信號轉(zhuǎn)換為YCbCr顏色空間或者HSV顏色空間的顏色空間轉(zhuǎn)換部203,也能夠獲得與上述第1實施方式同樣的效果。
[0138][第3實施方式]
[0139]接著，參照附圖來說明本發(fā)明的第3實施方式。第3實施方式是與第1實施方式的圖 1同樣的結(jié)構(gòu)，僅朦朧校正部109的內(nèi)部結(jié)構(gòu)不同。另外，對與圖8相同的部分標注相同標號并省略其詳細說明。[〇14〇]圖11示出應用了圖像處理裝置的攝像裝置中的朦朧校正部109的結(jié)構(gòu)框圖。朦朧校正部109在上述第2實施方式的朦朧校正部109中追加了顏色校正部204和第2顏色空間轉(zhuǎn)換部205。
[0141]在對比度校正部202的輸出端連接有顏色校正部204。在顏色校正部204的輸出端連接有第2顏色空間轉(zhuǎn)換部205。顏色校正部204、第2顏色空間轉(zhuǎn)換部205與控制部112連接。 顏色校正部204、第2顏色空間轉(zhuǎn)換部205與控制部112之間進行數(shù)據(jù)等的收發(fā)，并且，由控制部112進行動作控制。
[0142]校正系數(shù)計算部201使用從顏色空間轉(zhuǎn)換部203傳送的YCbCr顏色空間或者HSV顏色空間的數(shù)字影像信號中的亮度信號Y(V)，計算用于對比度校正的校正系數(shù)。具體而言，校正系數(shù)計算部201根據(jù)例如上述圖4B所示的以關注像素為中心的規(guī)定尺寸的局部區(qū)域E中的亮度直方圖，計算針對各個像素的亮度信號Y的校正系數(shù)gainY。
[0143]對比度校正部202針對從顏色空間轉(zhuǎn)換部203傳送的YCbCr顏色空間和HSV顏色空間的數(shù)字影像信號中的亮度信號Y，進行對比度校正。對比度校正部202根據(jù)從朦朧成分估計部200傳送的朦朧成分H(x，y)和從校正系數(shù)計算部201傳送的校正系數(shù)gainY，對亮度信號Y進行對比度校正。
[0144]針對亮度信號Y的對比度校正根據(jù)以下的式來進行。
[0145]利用
[0146]gainY’ =1.0+(gainY—l ?0) XH(x，y)/255XStrength.(11)
[0147]，計算調(diào)整后的校正系數(shù)gainY’。
[0148]利用下述的校正式來進行對比度校正。
[0149]Y’(x，y)=Y(x，y) XgainY’.(12)[〇15〇]對比度校正部202將對比度校正后的亮度信號Y’和色差信號(飽和度信號)CbCr傳送到顏色校正部204。
[0151]顏色校正部204計算與由對比度校正部202調(diào)整后的校正系數(shù)gainY’對應的飽和度校正系數(shù)，針對各個像素的色差信號(飽和度信號)進行強調(diào)飽和度的處理。
[0152]圖12表示針對校正系數(shù)gainY’的飽和度校正系數(shù)。gainY’越小，飽和度校正系數(shù)越增強飽和度強調(diào)。在該圖中，隨著gainY’變小，飽和度校正系數(shù)從1.0變大至2.0。[〇153]在針對高亮度的像素進行加寬灰度的校正的情況下，上述校正系數(shù)gainY’具有取小于1.0的值的傾向。由于乘以小于1.0的增益系數(shù)(校正系數(shù)gainY’)，對比度校正后的圖像的飽和度降低。[〇154]由此，顏色校正部204在針對各個像素的亮度信號的對比度校正處理后，進行與增益系數(shù)(校正系數(shù)gainY’)對應的飽和度校正。具體而言，在校正系數(shù)gainY’小于1.0的情況下，顏色校正部204與該校正系數(shù)gainY’的值相應地將飽和度CbCr(或者S)乘以大于1.0的增益系數(shù)(飽和度校正系數(shù))，來強調(diào)飽和度CbCr(或者S)。
[0155]第2顏色空間轉(zhuǎn)換部205使YCbCr(亮度信號、色差信號)顏色空間或者HSV(色相信號、飽和度信號、明度信號)顏色空間的數(shù)字影像信號恢復成RGB的數(shù)字影像信號。
[0156]如果是這樣的朦朧校正部109的結(jié)構(gòu)，則顏色校正部204計算與由對比度校正部 202調(diào)整后的校正系數(shù)gainY’對應的飽和度校正系數(shù)，與各個像素的色差信號(飽和度信號)相乘來強調(diào)飽和度。校正系數(shù)gainY’越小，則在飽和度的強調(diào)中越增強飽和度強調(diào)。
[0157]第2顏色空間轉(zhuǎn)換部205使YCbCr(亮度信號、色差信號)顏色空間或者HSV(色相信號、飽和度信號、明度信號)顏色空間的數(shù)字影像信號恢復成RGB的數(shù)字影像信號。[〇158]這樣，根據(jù)上述第3實施方式，由于設置顏色校正部204，所以能夠進行與朦朧成分 H(x，y)相應的對比度校正，該顏色校正部204計算與由對比度校正部202調(diào)整后的校正系數(shù)對應的飽和度校正系數(shù)，并針對各個像素的色差信號(飽和度信號)強調(diào)飽和度。其結(jié)果，能夠取得高品質(zhì)的對比度校正圖像RP。
[0159]另外，本發(fā)明不限于上述各個實施方式，可以如下進行變形。
[0160]雖然在上述各個實施方式中，估計朦朧成分H(x，y)來作為劣化度，但是不限于此， 可以針對圖像數(shù)據(jù)中的靄成分或霧成分、白色成分進行對比度校正。
[0161]上述各實施方式以利用硬件的處理為前提，但是不限于此，例如還能夠為另行通過軟件來處理從信號處理部108輸出的影像信號的結(jié)構(gòu)。
[0162]雖然上述各實施方式針對從信號處理部108輸入的影像信號的各個像素進行朦朧成分估計和校正系數(shù)計算的處理，但是，不限于此，例如還能夠在縮小影像信號的尺寸后， 進行朦朧成分估計、校正系數(shù)計算的處理。
[0163]在針對縮小圖像進行朦朧成分估計、校正系數(shù)計算的處理的情況下，在對比度校正時，在利用公知的插值處理(例如雙線性插值、雙三次插值等)將朦朧成分和校正系數(shù)放大到原有的尺寸后進行對比度校正即可。
[0164]并且，本發(fā)明不直接限定為上述實施方式，在實施階段能夠在不脫離其主旨的范圍內(nèi)對結(jié)構(gòu)要素進行變形并具體化。此外，能夠通過上述實施方式公開的多個結(jié)構(gòu)要素的適當組合形成各種發(fā)明。例如，可以刪除實施方式所示的全部結(jié)構(gòu)要素中的幾個結(jié)構(gòu)要素。 進而，可以適當組合不同實施方式的結(jié)構(gòu)要素。
[0165]標號說明
[0166]100:鏡頭系統(tǒng)；101:光圈；102:攝像傳感器；103:自動對焦用電機(AF電機)；104: A/D轉(zhuǎn)換器；105:緩存；106:測光評價部；107:鏡頭控制部；108:信號處理部；109:朦朧校正部；110:壓縮部；111:輸出部；112:控制部；113:外部I/F部;200:朦朧成分估計部;201:校正系數(shù)計算部;202:對比度校正部;203:顏色空間轉(zhuǎn)換部;204:顏色校正部;205:第2顏色空間轉(zhuǎn)換部。
【主權(quán)項】
1.一種圖像處理裝置，其特征在于，具有:劣化度檢測部，其按照圖像數(shù)據(jù)中的每個規(guī)定尺寸的區(qū)域，檢測畫質(zhì)的劣化度；校正系數(shù)計算部，其按照所述圖像數(shù)據(jù)的每個所述區(qū)域，計算用于灰度校正的校正系 數(shù)；以及適應灰度校正部，其根據(jù)由所述劣化度檢測部檢測出的所述劣化度和由所述校正系數(shù) 計算部計算出的所述校正系數(shù)，進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的灰度校正。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述適應灰度校正部根據(jù)由所述劣化度檢測部檢測出的所述劣化度，對由所述校正系 數(shù)計算部計算的所述校正系數(shù)進行加權(quán)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)由多個像素數(shù)據(jù)構(gòu)成，所述像素數(shù)據(jù)包含多個顏色通道，所述劣化度檢測部在包含所述圖像數(shù)據(jù)的關注像素的該圖像數(shù)據(jù)的所述區(qū)域內(nèi)，比較 所述多個顏色通道的大小并選擇最小值的所述顏色通道，根據(jù)該最小值來檢測所述劣化度。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述多個顏色通道包含R值、G值、B值，所述劣化度檢測部選擇所述R值、所述G值、所述B值中的成為最小值的所述R值、所述G 值或者所述B值。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述校正系數(shù)計算部計算增益系數(shù)來作為所述校正系數(shù)，該增益系數(shù)用于針對所述圖 像數(shù)據(jù)的關注像素強調(diào)對比度。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述適應灰度校正部包含:歸一化系數(shù)計算部，其計算對由所述劣化度檢測部檢測出的所述劣化度進行了加權(quán)而 得到的歸一化系數(shù);以及系數(shù)轉(zhuǎn)換部，其根據(jù)由所述歸一化系數(shù)計算部計算的所述歸一化系數(shù)，對由所述校正 系數(shù)計算部計算的所述校正系數(shù)進行轉(zhuǎn)換。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述系數(shù)轉(zhuǎn)換部在轉(zhuǎn)換所述校正系數(shù)時，所述歸一化系數(shù)越大，越以保持所述校正系 數(shù)的值的方式將所述校正系數(shù)轉(zhuǎn)換為該值，并且，所述歸一化系數(shù)越小，越使所述校正系數(shù) 的值接近1.0來進行轉(zhuǎn)換。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述劣化度包含與所述圖像數(shù)據(jù)的每個所述區(qū)域的對比度和飽和度關聯(lián)的指標。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述劣化度表示包含朦朧成分、靄成分或者污濁的成分的高亮度且低飽和度的程度。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述適應灰度校正部針對由所述校正系數(shù)計算部計算出的所述校正系數(shù)，進行與所述朦朧成分、所述靄成分或者所述污濁的成分的值對應的加權(quán)，使用進行了該加權(quán)后的所述 校正系數(shù)來進行針對所述圖像數(shù)據(jù)的各個像素的對比度校正。11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述校正系數(shù)計算部生成所述圖像數(shù)據(jù)中的局部區(qū)域內(nèi)的各個像素值的亮度成分的 直方圖，對該直方圖進行累計而生成累計直方圖，根據(jù)該累計直方圖來計算針對所述各個 像素值的所述校正系數(shù)。12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，該圖像處理裝置包含:顏色空間轉(zhuǎn)換部，其將所述圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至YCbCr顏色空間或者 HSV顏色空間，所述劣化度檢測部根據(jù)由所述顏色空間轉(zhuǎn)換部轉(zhuǎn)換后的所述YCbCr顏色空間中的亮度 和飽和度，或者所述HSV顏色空間中的亮度和飽和度，檢測所述劣化度。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述劣化度檢測部考慮針對所述亮度的第1權(quán)重值和針對所述飽和度的第2權(quán)重值，根 據(jù)所述亮度和所述飽和度之間的關系來計算所述劣化度，其中所述第1權(quán)重值與所述第2權(quán)重值具有以下關系:所述第1權(quán)重值隨著所述亮度變 高而值增大，所述第2權(quán)重值隨著所述飽和度降低而值增大。14.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，該圖像處理裝置包含:顏色校正部，其計算與由所述適應灰度校正部調(diào)整后的所述校 正系數(shù)對應的飽和度校正系數(shù)，根據(jù)該飽和度校正系數(shù)來進行針對所述圖像數(shù)據(jù)的飽和度強調(diào)。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的圖像處理裝置，其特征在于，在所述校正系數(shù)小于1.0的情況下，所述顏色校正部根據(jù)該校正系數(shù)的值，將飽和度乘 以大于1.0的所述飽和度校正系數(shù)來強調(diào)所述飽和度。16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述校正系數(shù)越小，所述飽和度校正系數(shù)越增強飽和度強調(diào)。17.—種攝像裝置，其特征在于，具有:攝像元件，其拍攝來自被攝體的光像；根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其檢測通過所述攝像元件的攝像而取得的圖像 數(shù)據(jù)的畫質(zhì)的劣化度，根據(jù)該劣化度來進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的 灰度校正；以及輸出部，其輸出由所述圖像處理裝置進行灰度校正后的所述圖像數(shù)據(jù)。18.—種圖像處理方法，其特征在于，按照圖像數(shù)據(jù)中的每個規(guī)定尺寸的區(qū)域，檢測畫質(zhì)的劣化度，按照所述圖像數(shù)據(jù)的每個所述區(qū)域，計算用于灰度校正的校正系數(shù)，根據(jù)所述劣化度和所述校正系數(shù)，進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的 灰度校正。19.一種可通過計算機處理的非暫時性的存儲介質(zhì)，其存儲用于使計算機實現(xiàn)以下功 能的圖像處理程序:劣化度檢測功能，按照圖像數(shù)據(jù)中的每個規(guī)定尺寸的區(qū)域，檢測畫質(zhì)的劣化度；校正系數(shù)計算功能，按照所述圖像數(shù)據(jù)的每個所述區(qū)域，計算用于灰度校正的校正系 數(shù)；以及適應灰度校正功能，根據(jù)由所述劣化度檢測部檢測出的所述劣化度和由所述校正系數(shù) 計算部計算出的所述校正系數(shù)，來進行與所述圖像數(shù)據(jù)的所述劣化度對應的適應性的灰度 校正。
【文檔編號】H04N9/04GK105960658SQ201580007406
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2015年2月9日
【發(fā)明人】鈴木博
【申請人】奧林巴斯株式會社