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通信管控區(qū)域內(nèi)手機(jī)終端偵測選通方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:42854657發(fā)布日期:2025-08-26 19:08閱讀:8來源:國知局

本發(fā)明涉及通信,更具體地說,它涉及一種通信管控區(qū)域內(nèi)手機(jī)終端偵測選通方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展,智能手機(jī)已成為人們生活和工作中不可或缺的工具。然而,在一些高度敏感的安全場所,如軍事設(shè)施、機(jī)密研究機(jī)構(gòu)、監(jiān)獄、考場等,需要?jiǎng)澐滞ㄐ殴芸貐^(qū)域,在通信管控區(qū)域內(nèi)既需要對非授權(quán)移動(dòng)通信設(shè)備進(jìn)行嚴(yán)格管控,又需要保障特定工作人員的正常通信需求,現(xiàn)有的信號管控系統(tǒng)主要通過imsi識別來區(qū)分合規(guī)與違規(guī)手機(jī)。

2、現(xiàn)有授權(quán)公告號為cn109274428b的中國專利申請公開了一種數(shù)字光纖分布式信號管控系統(tǒng),通過合理的頻率分配和預(yù)選濾波處理,使得各個(gè)模塊間得以協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)了對違規(guī)手機(jī)信號的管控、偵測以及保障合法手機(jī)的通信,使得信號管控區(qū)域得以高效覆蓋。通過主控制信號單元su生成的主控制信號和遠(yuǎn)端單元ru生成的輔控制信號以一定算法混合的方式,使整個(gè)信號管控區(qū)域內(nèi)都能達(dá)到較優(yōu)的管控效果。

3、然而,在通信管控區(qū)域中,可能存在偽基站模擬偵測基站信號,讀取合法手機(jī)終端的imsi或者違規(guī)為非法手機(jī)終端提供通信服務(wù),當(dāng)出現(xiàn)imsi泄漏后,高級偽裝手機(jī)可通過動(dòng)態(tài)修改imsi繞過識別來進(jìn)行非法通信,導(dǎo)致管控效果不佳。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種通信管控區(qū)域內(nèi)手機(jī)終端偵測選通方法及系統(tǒng)。

2、本發(fā)明提供了通信管控區(qū)域內(nèi)手機(jī)終端偵測選通方法,包括以下步驟:

3、當(dāng)手機(jī)終端進(jìn)入管控區(qū)域后,通過分布式感知節(jié)點(diǎn)和基站判斷手機(jī)終端的國際移動(dòng)用戶識別碼,根據(jù)國際移動(dòng)用戶識別碼、設(shè)備指紋值、行為模式評分、生物特征數(shù)據(jù)確定終端為合法終端或非法終端,合法終端將允許通信,非法終端將不允許通信并進(jìn)行干擾;

4、通過分布式感知節(jié)點(diǎn)監(jiān)測區(qū)域內(nèi)電磁信號,對電磁信號進(jìn)行特征分析,確定電磁信號中非法設(shè)備信號的設(shè)備類型,設(shè)備類型包括非法終端,通過分布式感知節(jié)點(diǎn)確定非法設(shè)備的位置,干擾效能評估函數(shù)根據(jù)設(shè)備類型、非法設(shè)備信號特征和位置生成干擾策略,通過天線陣列向非法設(shè)備所在位置執(zhí)行干擾策略。

5、進(jìn)一步地,確定終端為合法終端或非法終端的方法為:

6、將國際移動(dòng)用戶識別碼與預(yù)設(shè)的白名單數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對,進(jìn)行初步篩選,白名單數(shù)據(jù)庫中未包含的國際移動(dòng)用戶識別碼的終端為非法終端;

7、對于通過初步篩選的終端,通過分布式感知節(jié)點(diǎn)接收終端信號,根據(jù)終端信號提取終端的硬件特征參數(shù),根據(jù)硬件特征參數(shù)計(jì)算終端的設(shè)備指紋值,將設(shè)備指紋值與數(shù)據(jù)庫中的已知設(shè)備指紋進(jìn)行比對,計(jì)算相似度得分,根據(jù)相似度得分與識別閾值和最低可接受閾值判斷終端為合法終端、硬件模糊終端和非法終端;

8、對于硬件模糊終端,通過基站收集硬件模糊終端的通信模式、使用習(xí)慣、時(shí)間規(guī)律數(shù)據(jù),通過行為模型構(gòu)建函數(shù)構(gòu)建行為模型,行為模型輸出終端的行為模式評分,根據(jù)行為模式評分及其上限閾值和下限閾值判斷終端為合法終端、行為模糊終端與非法終端;

9、對于行為模糊終端,通過采集生物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)證,生物特征數(shù)據(jù)包括指紋、人臉、聲紋數(shù)據(jù),認(rèn)證通過的終端為合法終端,認(rèn)證不通過的終端將被判定為非法終端。

10、進(jìn)一步地,根據(jù)相似度得分與識別閾值和最低可接受閾值判斷終端為合法終端、硬件模糊終端和非法終端的方法包括:

11、設(shè)置識別閾值和最低可接受閾值,當(dāng)終端的相似度得分大于或等于識別閾值時(shí),則終端通過硬件特征識別,判定為硬件通過終端;當(dāng)終端的相似度得分大于最低可接受閾值但小于識別閾值時(shí),判定為硬件模糊終端;當(dāng)終端的相似度得分小于或等于最低可接受閾值時(shí),判定為非法終端。

12、進(jìn)一步地,根據(jù)行為模式評分及其上限閾值和下限閾值判斷終端為合法終端、行為模糊終端與非法終端的具體方法包括:

13、設(shè)置行為模式評分的上限閾值和下限閾值,當(dāng)終端的行為模式評分大于等于上限閾值時(shí),則終端通過行為特征分析,判定為行為通過終端;當(dāng)終端的行為模式評分大于下限閾值但小于上限閾值時(shí),判定為行為模糊終端;當(dāng)終端的行為模式評分小于或等于下限閾值時(shí),判定為非法終端。

14、進(jìn)一步地,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法將各行為特征映射為行為模式評分;其中行為特征包括通信模式、使用習(xí)慣、時(shí)間規(guī)律數(shù)據(jù),通信模式通過分析終端的信令交互獲得,包括通話頻率、時(shí)長分布、短信使用頻率;使用習(xí)慣通過分析終端的數(shù)據(jù)流量獲得,包括應(yīng)用使用偏好、數(shù)據(jù)傳輸模式;時(shí)間規(guī)律通過分析終端的活躍時(shí)間獲得,描述終端在不同時(shí)間段的活躍模式。

15、進(jìn)一步地,硬件特征參數(shù)包括頻率偏移參數(shù)、相位噪聲參數(shù)和功率放大器特性參數(shù);其中,頻率偏移參數(shù)通過分析信號的頻域特性獲得;相位噪聲參數(shù)通過分析信號的相位抖動(dòng)獲得;功率放大器特性參數(shù)通過分析信號的幅度包絡(luò)獲得,包括非線性特性和諧波失真參數(shù)。

16、進(jìn)一步地,通過硬件特征參數(shù)計(jì)算終端設(shè)備指紋值的方法包括:

17、對硬件特征參數(shù)進(jìn)行歸一化處理;采用加權(quán)求和方式計(jì)算初步指紋值;將初步指紋值輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出最終的設(shè)備指紋值。

18、進(jìn)一步地,確定設(shè)備類型的方法包括:

19、采用多維特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法,對采集到的信號進(jìn)行時(shí)域和頻域特征提取,包括信號強(qiáng)度、頻率穩(wěn)定性、帶寬特性、調(diào)制特征和時(shí)間模式;然后將提取的特征向量輸入預(yù)訓(xùn)練的多類分類器,多類分類器通過與特征庫中的已知設(shè)備特征模板比對,輸出設(shè)備類型識別結(jié)果。

20、進(jìn)一步地,生成干擾策略的方法包括:干擾效能評估函數(shù)通過綜合考慮非法設(shè)備信號特征、設(shè)備類型、三維坐標(biāo)點(diǎn),從預(yù)置的干擾策略庫中選擇最優(yōu)干擾策略;信號特征是指非法設(shè)備發(fā)射信號的特性參數(shù)集合,包括中心頻率、帶寬、調(diào)制方式、信號強(qiáng)度、脈沖特性和時(shí)間特征,三維坐標(biāo)點(diǎn)是非法設(shè)備的位置;

21、干擾效能評估函數(shù)的計(jì)算方法包括:

22、根據(jù)非法設(shè)備信號特征、設(shè)備類型和三維坐標(biāo)點(diǎn),利用電磁傳播模型計(jì)算非法設(shè)備接收機(jī)處的信號強(qiáng)度;

23、對于干擾策略庫中的每個(gè)干擾策略,根據(jù)干擾策略中的干擾發(fā)射功率計(jì)算在非法設(shè)備三維坐標(biāo)點(diǎn)處的干擾信號強(qiáng)度;

24、計(jì)算信干噪比,信干噪比為非法設(shè)備接收機(jī)處的信號強(qiáng)度除以背景噪聲功率和干擾信號強(qiáng)度的和;

25、根據(jù)設(shè)備采用的調(diào)制方式選擇性能評估模型,將信干噪比數(shù)值應(yīng)用到性能評估模型中,計(jì)算出多個(gè)干擾策略下的非法設(shè)備性能下降程度,選擇性能下降程度最大的干擾策略為最優(yōu)干擾策略。

26、本發(fā)明提供了通信管控區(qū)域內(nèi)手機(jī)終端偵測選通系統(tǒng),其用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀指令,當(dāng)該計(jì)算機(jī)可讀指令被讀取時(shí)執(zhí)行前述的通信管控區(qū)域內(nèi)手機(jī)終端偵測選通方法,所述系統(tǒng)包括:

27、識別模塊,當(dāng)手機(jī)終端進(jìn)入管控區(qū)域后,通過分布式感知節(jié)點(diǎn)和基站判斷手機(jī)終端的國際移動(dòng)用戶識別碼,根據(jù)國際移動(dòng)用戶識別碼、設(shè)備指紋值、行為模式評分、生物特征數(shù)據(jù)確定終端為合法終端或非法終端,合法終端將允許通信,非法終端將不允許通信并進(jìn)行干擾;

28、干擾模塊,通過分布式感知節(jié)點(diǎn)監(jiān)測區(qū)域內(nèi)電磁信號,對電磁信號進(jìn)行特征分析,確定電磁信號中非法設(shè)備信號的設(shè)備類型,設(shè)備類型包括非法終端,通過分布式感知節(jié)點(diǎn)確定非法設(shè)備的位置,干擾效能評估函數(shù)根據(jù)設(shè)備類型、非法設(shè)備信號特征和位置生成干擾策略,通過天線陣列向非法設(shè)備所在位置執(zhí)行干擾策略。

29、本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明通過多維度特征分析,包括硬件特征、行為特征、生物特征,對終端進(jìn)行精準(zhǔn)身份識別,提高了識別準(zhǔn)確率,有效防止偽造和仿冒行為;

30、采用自適應(yīng)干擾對抗技術(shù),能夠根據(jù)非法設(shè)備類型,包括偽基站、無線干擾器、非法中繼器、無線竊聽設(shè)備、非法終端,自動(dòng)選擇最優(yōu)干擾策略,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)干擾,保護(hù)合法通信不受影響;

31、利用分布式光纖架構(gòu)實(shí)現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)信號的精細(xì)化管控,根據(jù)建筑結(jié)構(gòu)和電磁傳播特性優(yōu)化覆蓋效果,提高信號質(zhì)量;

32、通過智能頻譜資源管理技術(shù),能夠根據(jù)業(yè)務(wù)類型和優(yōu)先級動(dòng)態(tài)分配頻譜資源,最大化提升頻譜利用效率;

33、構(gòu)建高級安全通信網(wǎng)關(guān),實(shí)現(xiàn)通信內(nèi)容加密、流量隔離和異常行為檢測,保障通信安全;

34、采用漸進(jìn)式驗(yàn)證策略,根據(jù)不同安全級別區(qū)域應(yīng)用不同的驗(yàn)證流程,在保障安全的同時(shí)兼顧用戶體驗(yàn)。

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