技術(shù)特征：

1.一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理方法，其特征在于，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括妊娠周期、性別、出生時(shí)身高體重、妊娠期各項(xiàng)檢查數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理方法，其特征在于，步驟s1中對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及眼底篩查數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的具體過程如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理方法，其特征在于，步驟s2中對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的具體過程如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理方法，其特征在于，步驟s2中對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的具體過程如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理方法，其特征在于，步驟s5還包括早產(chǎn)兒眼底篩查疼痛管理，具體過程如下：

7.一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任意一項(xiàng)所述的一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理方法，其特征在于，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)分類模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、眼底異常預(yù)測(cè)模型和眼底圖像采集模塊，所述數(shù)據(jù)獲取模塊與數(shù)據(jù)分類模塊連接，所述數(shù)據(jù)分類模塊與預(yù)處理模塊連接，所述預(yù)處理模塊與特征提取模塊連接，所述特征提取模塊與眼底異常預(yù)測(cè)模型連接，所述眼底異常預(yù)測(cè)模型與眼底圖像采集模塊連接；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理系統(tǒng)，其特征在于，步驟s3中的所述眼底異常預(yù)測(cè)模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、處理層和輸出層，所述輸入層設(shè)有雙輸入通道，所述處理層包括輸入整合層、特征提取層、預(yù)測(cè)結(jié)果生成層和反饋鏈接層；

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理系統(tǒng)，其特征在于，所述處理層中設(shè)有若干的神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元設(shè)有指定的激活函數(shù)以及學(xué)習(xí)策略，所述神經(jīng)元通過最大化長(zhǎng)期獎(jiǎng)勵(lì)調(diào)整神經(jīng)元的學(xué)習(xí)策略，并使用隨機(jī)梯度下降算法更新神經(jīng)元參數(shù)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于早產(chǎn)兒眼底輔助篩查技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種早產(chǎn)兒眼底輔助篩查管理方法及系統(tǒng)，通過獲取已有早產(chǎn)兒各項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練后對(duì)待篩查早產(chǎn)兒的眼底異常進(jìn)行預(yù)測(cè)，從預(yù)測(cè)結(jié)果中篩選需要進(jìn)行眼底篩查的早產(chǎn)兒，通過采集待篩查早產(chǎn)兒的眼底圖像進(jìn)行圖像分析是否存在眼底異常識(shí)別結(jié)果并輸出，再結(jié)合醫(yī)生的判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有的早產(chǎn)兒眼底篩查過程進(jìn)行改進(jìn)，提前篩選出需要做眼底篩查的早產(chǎn)兒，使得不再需要所有的早產(chǎn)兒都進(jìn)行眼部處理然后獲取眼底圖像，因?yàn)樵谘鄄刻幚硪约把鄣着恼盏倪^程中對(duì)早產(chǎn)兒來說是很痛苦的，并存在一定眼底篩查借助圖像處理和分析輔助進(jìn)行眼底異常的判斷，提升眼底篩查的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：陶春嵐,王先艷,劉琴,唐菁華,張莉,黎永麗,陳玉琴
受保護(hù)的技術(shù)使用者：川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/12