位、移動通訊技術(shù)定位等，對智能錢包200所處的地理位置進行定位，并將得到的地理位置作為本次現(xiàn)金消費的消費地點?？蛇x地或替換地，采集器220可以通過時鐘系統(tǒng)采集本次現(xiàn)金消費的消費時間。
[0028]處理器230，用于基于歷史消費記錄對消費信息進行分析，確定現(xiàn)金消費的消費項目，以及將消費項目與相應的消費信息保存為消費記錄。當采集器220采集到現(xiàn)金消費的消費信息以后，可以將該消費信息提供給處理器230。處理器230可以基于用戶的歷史消費記錄對本次現(xiàn)金消費的消費信息進行分析，以確定本次現(xiàn)金消費的消費項目。具體地，處理器230可以先取得用戶的歷史消費記錄?？蛇x地，該歷史消費記錄可以保存在智能錢包200的本地存儲空間，或者可以保存在智能錢包200之外的非本地存儲空間，或者可以同時保存在上述本地存儲空間和非本地存儲空間。
[0029]根據(jù)上述內(nèi)容可知，智能錢包200還可以包括存儲器240和通信單元250中的至少一個。
[0030]存儲器240，可以用于存儲用戶的歷史消費記錄。這樣，當處理器230基于用戶的歷史消費記錄對本次現(xiàn)金消費的消費信息進行分析時，可以直接從存儲器240上讀取用戶的歷史消費記錄。
[0031]通信單元250，可以用于從外部設備獲取用戶的歷史消費記錄。具體地，通信單元250可以通過各種有線或無線的方式，從外部設備獲取歷史消費記錄。該外部設備可以是與智能錢包綁定的客戶終端，也可以是服務器。這樣，當處理器230基于用戶的歷史消費記錄對本次現(xiàn)金消費的消費信息進行分析時，可以首先請求通信單元250從外部設備上獲取歷史消費記錄并將其返回給處理器230。
[0032]當智能錢包200同時包括存儲器240和通信單元250時，處理器230可以根據(jù)實際情況選擇得到歷史消費記錄的方式。存儲器240和通信單元250可以設置于錢包200上的任意可行的位置，例如錢包200的外表面、內(nèi)表面或某一夾層中等。
[0033]在本實施例的一個可選實現(xiàn)方式中，歷史消費記錄中記載的是用戶以往的消費情況，其中既可以包括用戶以往的非現(xiàn)金消費記錄，也可以包括用戶以往的現(xiàn)金消費記錄。這樣，在基于歷史消費記錄對本次的現(xiàn)金消費行為進行分析時，就可以更加準確的得到消費項目。可選地，歷史消費記錄可以不是之前記錄的全部消費記錄，而可以是在一定時間段內(nèi)的消費記錄，例如，最近一年或三個月內(nèi)的消費記錄等。這樣，不但可以減少歷史消費記錄的數(shù)量，提高處理器230進行分析時的速度，而且由于剔除了部分記錄時間較為久遠，已經(jīng)無法準確地反映用戶近期消費規(guī)律的數(shù)據(jù)，也提高了分析的準確度。在本實施例中，消費記錄中不但可以包括上述消費信息，還可以包括消費項目。消費項目用于記錄用戶進行本次消費的消費細節(jié)，其可以包括消費商戶和消費用途中的至少一個。消費商戶可以是指消費的具體商家，例如XX飯店或XX影院等，消費用途可以是指本次消費具體是做什么，例如，吃飯、交話費等。當同一個商戶可以提供不同消費用途的多種服務時，消費項目中就可以同時包括消費商戶和消費用途。
[0034]處理器230在基于歷史消費記錄對上述消費信息進行分析時，可以將本次現(xiàn)金消費的消費信息與每一條歷史消費記錄進行匹配。然后，將匹配度最高的那一條歷史記錄中的消費項目作為本次現(xiàn)金消費的消費項目。
[0035]在本實施例的一個可選實現(xiàn)方式中，處理器230進一步用于對歷史消費記錄進行機器學習，得到消費模型，并通過消費模型對消費信息進行識別，以及根據(jù)識別結(jié)果確定現(xiàn)金消費的消費項目。機器學習算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預測的算法。當處理器230通過對歷史數(shù)據(jù)的學習得到消費模型后，就可以通過這個消費模型來預測現(xiàn)金消費的消費項目。具體地，可以通過消費模型對現(xiàn)金消費的消費信息進行識別，也就是將現(xiàn)金消費中的消費金額，以及消費時間和/或消費地點都輸入消費模型，然后消費模型可以輸出有關(guān)于消費項目的識別結(jié)果。消費模型在對消費信息進行識別時，通常得到的識別結(jié)果中可以包括多個消費項目和它們可能的識別概率。例如，在XXX飯店消費的可能性為60 %，在XXX影院消費的可能性為30 %，在XXX夜總會消費的可能性為10%。
[0036]在一種可能的方式中，處理器230在根據(jù)識別結(jié)果確定現(xiàn)金消費的消費項目時，可以進一步將識別概率最高的消費項目作為現(xiàn)金消費的消費項目。識別率最高的消費項目，就可以認為是最有可能的消費項目，并將其直接作為本次現(xiàn)金消費的消費項目。
[0037]在另一種可能的方式中，處理器230在根據(jù)識別結(jié)果確定現(xiàn)金消費的消費項目時，可以進一步根據(jù)識別概率確定多個備選消費項目。處理器230可以根據(jù)識別概率對識別出的多個消費項目進行排序，然后將識別概率最高的至少兩個作為備選消費項目。在本實施例中，智能錢包200還包括輸入輸出單元260，用于輸出多個備選消費項目，并接收用戶輸入的確認指令。具體地，輸入輸出單元260可以是現(xiàn)有技術(shù)中，能夠?qū)崿F(xiàn)用戶與終端進行交互的所有可能的組件，其可以設置于錢包200上的任意可行的位置，例如錢包200的外表面、內(nèi)表面或某一夾層中等。例如，輸入輸出單元260可以是觸控屏幕，該屏幕可以將多個備選消費項目呈現(xiàn)出來，并接收用戶對某個備選消費項目的觸控選擇，作為用戶輸入的確認指令；輸入輸出單元260還可以是語音輸出與識別組件，該組件可以將多個備選消費項目通過語音形式播放出來，并接收用戶對某個備選消費項目的聲控選擇，作為用戶輸入的確認指令。處理器230在接收到輸入輸出單元260返回的確認指令后，還可以根據(jù)該確認指令從多個備選消費項目中確定出用戶選中的那個備選消費項目，作為本次現(xiàn)金消費的消費項目。本實施例可以提供多個備選消費項目供用戶選擇，提高了獲取消費項目的靈活性。
[0038]處理器230在確定出本次現(xiàn)金消費的消費項目后，可以將消費項目與本次現(xiàn)金消費的消費信息一同保存為消費記錄。具體保存時，可以將本次現(xiàn)金消費的消費記錄，與之前的歷史消費記錄保存在一起，保存的位置可以是智能錢包200的本地存儲空間，也可以是外部設備。這樣，本次現(xiàn)金消費的消費記錄，就成為了下次進行現(xiàn)金消費分析時的歷史消費記錄中的一條。
[0039]在本實施例的一個可選實現(xiàn)方式中，輸入輸出單元260還用于接收用戶對現(xiàn)金消費的消費項目的編輯指令；處理器230還用于根據(jù)編輯指令，編輯現(xiàn)金消費的消費項目。在本實施例中，在處理器230直接將識別概率最高的消費項目作為現(xiàn)金消費的消費項目，或?qū)⒂脩暨x中的備選消費項目作為現(xiàn)金消費的消費項目之后，輸入輸出單元260還可以進一步接收用戶對現(xiàn)金消費的消費項目的編輯指令。例如通過觸控屏幕或聲控裝置接收用戶輸入的編輯指令，然后處理器230可以根據(jù)該編輯指令，對現(xiàn)金消費的消費項目進行修改。這樣，當識別出的消費項目都不是用戶進行實際消費的消費項目時，用戶可以主動對消費項目進行修改，從而實現(xiàn)了對消費記錄的校準。
[0040]在本實施例的一個可選實現(xiàn)方式中，處理器230還用于預設概率閾值，并當識別結(jié)果中的最大識別概率低于概率閾值時，進行消費異常提示。在本實施例中，處理器230可以預先設置一個用于評價識別概率的概率閾值，例如30%。當通過上述消費模型識別出的最大概率小于這個概率閾值時，說明本次現(xiàn)金消費的消費情況和歷史消費記錄的差別較大。這就有可能不是用戶本人進行的現(xiàn)金消費，可以推測出用戶的智能錢包200可能丟失或被盜。此時，處理器230就可以進行消費異常提示。例如，處理器230可以通知與智能