本技術涉及車輛，尤其是一種基于車輛遮陽簾的隱私保護方法、裝置、設備及介質。

背景技術：

1、車輛是現(xiàn)代社會的主要交通工具，廣泛應用于日常通勤、長途旅行和貨物運輸。隨著技術進步，車輛設計不僅注重性能和安全性，也越來越關注舒適性和隱私保護。遮陽簾是車輛內(nèi)飾的一部分，主要用于遮擋陽光、調節(jié)車內(nèi)光線和保護隱私，常見于車窗和后擋風玻璃，材質多樣，如布料、網(wǎng)狀或塑料。在車輛中使用遮陽簾，能夠遮擋外部視線，防止車內(nèi)物品或個人活動被窺視，減少車內(nèi)貴重物品的可見性，降低盜竊風險。

2、相關技術中，傳統(tǒng)的車輛內(nèi)遮陽簾的使用往往是由駕乘人員自己控制的，比如說駕乘人員不希望受到干擾或者窺視時，可能會降下遮陽簾來提高車內(nèi)的隱私性。這種實現(xiàn)方式對于用戶來說是比較麻煩的，車輛的智能化程度不足，導致用戶的使用體驗不好。

3、綜上，相關技術存在的問題亟需得到解決。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術的目的在于至少一定程度上解決相關技術中存在的技術問題之一。

2、為此，本技術實施例的一個目的在于提供基于車輛遮陽簾的隱私保護方法、裝置、設備及介質。

3、為了達到上述技術目的，本技術實施例所采取的技術方案包括：

4、一方面，本技術實施例提供了基于車輛遮陽簾的隱私保護方法，所述方法包括：

5、獲取車輛周圍的圖像數(shù)據(jù)以及所述車輛對應的授權人員信息；

6、對所述圖像數(shù)據(jù)進行目標檢測和行為分析，確定所述圖像數(shù)據(jù)中包含的至少一個目標人員以及所述目標人員對應的行為類別；

7、根據(jù)所述授權人員信息對所述目標人員進行匹配；

8、如果所述目標人員和所述授權人員信息不匹配，根據(jù)所述目標人員對應的行為類別確定所述目標人員的可疑級別；其中，所述可疑級別用于表征所述目標人員的可疑程度；

9、根據(jù)所述可疑級別，控制所述車輛的遮陽簾下降對應的距離，以對所述車輛進行隱私保護；其中，所述可疑級別的高低和所述距離的大小為正相關關系。

10、另外，根據(jù)本技術上述實施例的基于車輛遮陽簾的隱私保護方法，還可以具有以下附加的技術特征：

11、進一步地，在本技術的一個實施例中，所述對所述圖像數(shù)據(jù)進行目標檢測和行為分析，確定所述圖像數(shù)據(jù)中包含的至少一個目標人員以及所述目標人員對應的行為類別，包括：

12、將所述圖像數(shù)據(jù)輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，通過所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型提取所述圖像數(shù)據(jù)對應的特征數(shù)據(jù)；

13、根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)，通過所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型確定所述圖像數(shù)據(jù)中包含的至少一個所述目標人員，并對所述目標人員所在的區(qū)域進行標識；

14、根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和所述目標人員所在的區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，通過所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型確定所述目標人員對應的行為類別。

15、進一步地，在本技術的一個實施例中，所述授權人員信息中包括若干授權人員的參考圖像；所述根據(jù)所述授權人員信息對所述目標人員進行匹配，包括：

16、根據(jù)所述目標人員所在的區(qū)域，對所述圖像數(shù)據(jù)進行截取，得到所述目標人員對應的目標圖像；

17、確定所述目標圖像和各個所述參考圖像之間的相似度；

18、如果所述目標圖像和任一所述參考圖像之間的相似度大于或者等于預設閾值，確定所述目標人員和所述授權人員信息匹配；

19、如果所述目標圖像和任一所述參考圖像之間的相似度小于所述預設閾值，確定所述目標人員和所述授權人員信息不匹配。

20、進一步地，在本技術的一個實施例中，所述根據(jù)所述目標人員對應的行為類別確定所述目標人員的可疑級別，包括：

21、如果所述目標人員對應的行為類別為往復踱步行為，確定所述目標人員的可疑級別為低級；

22、如果所述目標人員對應的行為類別為凝視行為，確定所述目標人員的可疑級別為中級；

23、如果所述目標人員對應的行為類別為安全威脅行為，確定所述目標人員的可疑級別為高級。

24、進一步地，在本技術的一個實施例中，所述根據(jù)所述可疑級別，控制所述車輛的遮陽簾下降對應的距離，包括：

25、如果確定所述目標人員的可疑級別為低級、中級或者高級，檢測所述車輛內(nèi)是否存在駕乘人員；

26、如果所述車輛內(nèi)存在所述駕乘人員，向所述駕乘人員發(fā)送提示通知；其中，所述提示通知用于告知所述駕乘人員將要下降所述遮陽簾；

27、當在所述提示通知發(fā)出后的第一時間段內(nèi)未收到所述駕乘人員的終止指令，根據(jù)所述可疑級別，控制所述車輛的遮陽簾下降對應的距離。

28、進一步地，在本技術的一個實施例中，所述根據(jù)所述可疑級別，控制所述車輛的遮陽簾下降對應的距離，還包括：

29、如果所述車輛內(nèi)不存在所述駕乘人員，根據(jù)所述可疑級別，控制所述車輛的遮陽簾下降對應的距離，并向所述車輛的車主發(fā)送告警通知。

30、進一步地，在本技術的一個實施例中，所述根據(jù)所述可疑級別，控制所述車輛的遮陽簾下降對應的距離，包括：

31、如果確定所述目標人員的可疑級別為低級，控制所述車輛的遮陽簾以第一速度下降第一距離；

32、如果確定所述目標人員的可疑級別為中級，控制所述車輛的遮陽簾以第二速度下降第二距離；

33、如果確定所述目標人員的可疑級別為高級，控制所述車輛的遮陽簾以第三速度下降第三距離；

34、其中，所述第二速度大于所述第一速度且小于所述第三速度，所述第二距離大于所述第一距離且小于所述第三距離。

35、另一方面，本技術實施例提供一種基于車輛遮陽簾的隱私保護裝置，所述裝置包括：

36、獲取單元，用于獲取車輛周圍的圖像數(shù)據(jù)以及所述車輛對應的授權人員信息；

37、分析單元，用于對所述圖像數(shù)據(jù)進行目標檢測和行為分析，確定所述圖像數(shù)據(jù)中包含的至少一個目標人員以及所述目標人員對應的行為類別；

38、匹配單元，用于根據(jù)所述授權人員信息對所述目標人員進行匹配；

39、處理單元，用于如果所述目標人員和所述授權人員信息不匹配，根據(jù)所述目標人員對應的行為類別確定所述目標人員的可疑級別；其中，所述可疑級別用于表征所述目標人員的可疑程度；

40、控制單元，用于根據(jù)所述可疑級別，控制所述車輛的遮陽簾下降對應的距離，以對所述車輛進行隱私保護；其中，所述可疑級別的高低和所述距離的大小為正相關關系。

41、另一方面，本技術實施例提供了一種電子設備，包括：

42、至少一個處理器；

43、至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

44、當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執(zhí)行時，使得所述至少一個處理器實現(xiàn)上述的基于車輛遮陽簾的隱私保護方法。

45、另一方面，本技術實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其中存儲有處理器可執(zhí)行的程序，上述處理器可執(zhí)行的程序在由處理器執(zhí)行時用于實現(xiàn)上述的基于車輛遮陽簾的隱私保護方法。

46、本技術的優(yōu)點和有益效果將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本技術的實踐了解到：

47、本技術實施例所公開的一種基于車輛遮陽簾的隱私保護方法、裝置、設備及介質，獲取車輛周圍的圖像數(shù)據(jù)以及所述車輛對應的授權人員信息；對所述圖像數(shù)據(jù)進行目標檢測和行為分析，確定所述圖像數(shù)據(jù)中包含的至少一個目標人員以及所述目標人員對應的行為類別；根據(jù)所述授權人員信息對所述目標人員進行匹配；如果所述目標人員和所述授權人員信息不匹配，根據(jù)所述目標人員對應的行為類別確定所述目標人員的可疑級別；其中，所述可疑級別用于表征所述目標人員的可疑程度；根據(jù)所述可疑級別，控制所述車輛的遮陽簾下降對應的距離，以對所述車輛進行隱私保護；其中，所述可疑級別的高低和所述距離的大小為正相關關系。該方法可以自動對車輛遮陽簾進行控制以實現(xiàn)車內(nèi)環(huán)境的隱私保護，無需人為操作，能夠提高車輛控制的智能性以及車輛的隱私性，有利于改善車輛的使用體驗。