本公開內(nèi)容涉及信息處理設備、信息處理方法及程序，更具體地，涉及適合用于創(chuàng)建或提供項目的鏈接的信息處理設備、信息處理方法及程序。

背景技術：
近來，隨著諸如音樂或電影的內(nèi)容分發(fā)服務的快速發(fā)展，已提出了用于檢索包括內(nèi)容的各種項目的各種技術。例如，已知一種對項目的特征量進行矢量化并且利用矢量之間的歐氏距離來對與要考慮的項目相似的項目進行檢索的方法。此外，已知一種應用利用用戶的評價歷史的基于項目的協(xié)作篩選并且對與要考慮的項目相似的項目進行檢索的方法(例如，參照日本專利申請公開第2012-3359號)。

技術實現(xiàn)要素：
當使用上述檢索方法時，易于檢索與要考慮的項目平均相似的項目。然而，可能難以檢索除了與要考慮的項目平均相似的項目之外的關聯(lián)項目(例如，與要考慮的項目部分相似的項目)。期望使得能夠容易地創(chuàng)建或使用關聯(lián)項目的鏈接。根據(jù)本公開內(nèi)容的實施方式，提供一種信息處理設備，包括：鏈接特征量選擇單元，其選擇鏈接特征量，該鏈接特征量是用于將第一項目與另一項目進行鏈接的特征量；項目選擇單元，其基于所選擇的鏈接特征量來選擇要與第一項目鏈接的第二項目的一個或更多個候選；提供控制單元，其控制向用戶提供第一項目、鏈接特征量、以及第二項目的一個或更多個候選；以及鏈接創(chuàng)建單元，其選擇第二項目并創(chuàng)建第一項目和第二項目的鏈接。鏈接特征量選擇單元可以基于用戶和第一項目中至少之一來選擇鏈接特征量。鏈接特征量選擇單元可以基于由用戶提供的對于項目的評價來計算用戶的特征量的重要度，并且可以基于所計算的重要度選擇鏈接特征量。鏈接特征量選擇單元可以基于由用戶創(chuàng)建的項目的鏈接中使用的鏈接特征量來計算用戶的特征量的重要度，并且可以基于所計算的重要度來選擇鏈接特征量。鏈接特征量選擇單元可以選擇顯著表示第一項目的特征的特征量作為鏈接特征量。鏈接特征量選擇單元可以選擇鏈接特征量的多個候選。提供控制單元可以進行控制，使得將鏈接特征量的多個候選提供給用戶。項目選擇單元可以基于由用戶選擇的鏈接特征量來選擇第二項目的一個或更多個候選。提供控制單元可以進行控制，使得將第一項目的多個候選提供給用戶。項目選擇單元可以基于鏈接特征量和由用戶選擇的第一項目來選擇第二項目的一個或更多個候選。鏈接創(chuàng)建單元可以創(chuàng)建第一項目和由用戶選擇的第二項目的鏈接。提供控制單元可以控制向用戶提供另外創(chuàng)建的項目的鏈接。提供控制單元可以進行控制，使得將項目的鏈接與所創(chuàng)建的用戶信息一起提供。提供控制單元可以進行控制，使得將項目的鏈接連同表示用于創(chuàng)建項目的鏈接的鏈接特征量的信息一起提供。當提供了用戶的項目使用歷史時，提供控制單元可以進行控制，使得將與項目使用歷史中包括的項目形成鏈接的項目提供給用戶。信息處理設備還可以包括推薦用戶選擇單元，該推薦用戶選擇單元當要作為推薦給用戶的候選的多個候選用戶均被提供時，計算用戶的行為的變化量的期待值，并且基于所計算的期待值從候選用戶中選擇推薦給用戶的推薦用戶。提供控制單元可以進行控制，使得將由推薦用戶創(chuàng)建的項目的鏈接連同推薦用戶一起提供給用戶。推薦用戶選擇單元可以基于用戶接受候選用戶的概率和由提供候選用戶的反饋而造成的對于預定項目組的評價的預測值的變化量來計算期待值。推薦用戶選擇單元可以基于候選用戶對項目組中另外包括的項目提供反饋的概率來計算期待值。提供控制單元可以控制向其他信息處理設備提供第一項目、鏈接特征量、以及第二項目的一個或更多個候選。根據(jù)本公開內(nèi)容的實施方式，提供一種信息處理方法，包括：使信息處理設備選擇鏈接特征量，該鏈接特征量是用于將第一項目與另一項目進行鏈接的特征量；使信息處理設備基于所選擇的鏈接特征量來選擇要與第一項目鏈接的第二項目的一個或更多個候選；使信息處理設備控制向用戶提供第一項目、鏈接特征量、以及第二項目的一個或更多個候選；以及使信息處理設備選擇第二項目并創(chuàng)建第一項目和第二項目的鏈接。根據(jù)本公開內(nèi)容的實施方式，提供一種使計算機執(zhí)行下述過程的程序，該過程包括：選擇鏈接特征量，該鏈接特征量是用于將第一項目與另一項目進行鏈接的特征量；基于所選擇的鏈接特征量來選擇要與第一項目鏈接的第二項目的一個或更多個候選；控制向用戶提供第一項目、鏈接特征量、以及第二項目的候選；以及選擇第二項目并創(chuàng)建第一項目和第二項目的鏈接。根據(jù)本公開內(nèi)容的實施方式，鏈接特征量被選擇為將第一項目與另一項目進行鏈接的特征量；基于所選擇的鏈接特征量來選擇與第一項目進行鏈接的第二項目的一個或更多個候選；控制向用戶提供第一項目、鏈接特征量以及第二項目的候選；以及選擇第二項目并創(chuàng)建第一項目和第二項目的鏈接。根據(jù)上述的本公開內(nèi)容的實施方式，可以容易地創(chuàng)建關聯(lián)項目的鏈接。此外，可以使用所創(chuàng)建的項目的鏈接。附圖說明圖1是示出應用本公開內(nèi)容的信息處理系統(tǒng)的實施方式的框圖；圖2是示出服務器的功能的配置示例的框圖；圖3是示出內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元的功能的配置示例的框圖；圖4是示出推薦用戶選擇處理單元的功能的配置示例的框圖；圖5是示出提供內(nèi)容設置單元的功能的配置示例的框圖；圖6是示出客戶端的功能的配置示例的框圖；圖7是示出內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理的流程圖；圖8是示出用戶歷史的數(shù)據(jù)的配置示例的圖；圖9是示出內(nèi)容的特征量的示例的圖；圖10是示出從內(nèi)容的特征量到每個用戶對于內(nèi)容的評價值的回歸系數(shù)的計算結(jié)果的示例的圖；圖11是示出內(nèi)容鏈接創(chuàng)建畫面的示例的圖；圖12是示出用戶推薦學習處理的流程圖；圖13是示出CUF元組的特征量的示例的圖；圖14是示出關于在基于CUF的接受模型中使用的每個特征量的權重的示例的圖；圖15是示出內(nèi)容鏈接共享處理的流程圖；圖16是示出推薦用戶選擇處理的細節(jié)的流程圖；圖17是示出預測評價值的計算結(jié)果的示例的圖；圖18是示出用戶接受概率的計算結(jié)果的示例的圖；圖19是示出反饋預測評價值的計算結(jié)果的示例的圖；圖20是示出提供內(nèi)容選擇處理的細節(jié)的流程圖；圖21是示出內(nèi)容的再現(xiàn)次數(shù)的歷史的示例的圖；圖22是示出內(nèi)容的特征量的示例的圖；圖23是示出各內(nèi)容之間的歐氏距離的計算結(jié)果的示例的圖；圖24是示出推薦用戶列表的顯示示例的圖；圖25是示出內(nèi)容鏈接列表的顯示示例的圖；圖26是示出內(nèi)容鏈接列表的另一顯示示例的圖；圖27是示出歷史關聯(lián)列表的顯示示例的圖；以及圖28是示出計算機的配置示例的框圖。具體實施方式以下，將參照附圖對本公開內(nèi)容的優(yōu)選實施方式進行詳細描述。應注意，在本說明書和附圖中，用相同的附圖標記來表示基本上具有相同功能和結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)元件，并且省略了對這些結(jié)構(gòu)元件的重復說明。將按照下述順序來進行以下描述。1.實施方式2.變型<1.實施方式>[信息處理系統(tǒng)1的配置示例]圖1是示出應用本公開內(nèi)容的信息處理系統(tǒng)的實施方式的框圖。信息處理系統(tǒng)1包括服務器11和客戶端12-1至12-n。服務器11與客戶端12-1至12-n通過網(wǎng)絡13互相連接。下文中，當不需要單獨區(qū)分客戶端12-1至12-n時，將客戶端12-1至客戶端12-n簡單地稱為客戶端12。服務器11向每個客戶端12提供作為各種項目的一種的內(nèi)容的分發(fā)或推薦服務(下文稱為內(nèi)容分發(fā)服務)。在內(nèi)容分發(fā)服務中，除了內(nèi)容分發(fā)或推薦服務之外，還提供與內(nèi)容分發(fā)或推薦服務相關的各種服務。例如，在內(nèi)容分發(fā)服務中，提供下述服務，該服務用于支持用戶關于內(nèi)容給出反饋，如評論或評價，或者收集所給出的反饋并使用戶共享所給出的反饋。例如，在內(nèi)容分發(fā)服務中，提供下述服務，該服務用于支持創(chuàng)建作為相關內(nèi)容的鏈接的內(nèi)容鏈接或者使用戶共享該相關內(nèi)容。內(nèi)容分發(fā)服務具有社交服務功能且每個用戶可以與其他用戶進行交流。例如，每個用戶可以關注其他用戶或者可以與其他用戶建立友誼。在這種情況下，用戶關注其他用戶是指進行設置以使得關注源用戶可以自動地獲取關于關注目標用戶在內(nèi)容分發(fā)服務上的活動的信息(例如，對各種內(nèi)容的評論和反饋)。建立友誼是指兩個用戶互相建立關注關系。下文中，將關注源用戶稱為關注者而將關注目標用戶稱為被關注者。因此，建立友誼的兩個用戶為關注者和被關注者。例如，在內(nèi)容分發(fā)服務中，提供推薦其他用戶以及內(nèi)容的服務。下文中，將描述服務器11對作為內(nèi)容的一種的音樂進行分發(fā)或推薦的情況的示例。使用可以利用由服務器11提供的內(nèi)容分發(fā)服務的設備，如個人電腦、便攜式信息終端、移動電話、智能電話、視頻播放器以及音頻播放器來構(gòu)成客戶端12。[服務器11的配置示例]圖2示出了服務器11的功能中執(zhí)行與內(nèi)容鏈接有關的處理和與提供其他用戶的信息有關的處理的功能的配置示例。服務器11包括通信單元31、信息處理單元32以及存儲單元33。通信單元31和信息處理單元32的各單元可以互相訪問。信息處理單元32的各單元可以訪問存儲單元33的各單元。通信單元31通過網(wǎng)絡13與各個客戶端12進行通信并且發(fā)送和接收與內(nèi)容分發(fā)服務有關的各種信息或命令。信息處理單元32執(zhí)行與內(nèi)容分發(fā)服務有關的各種處理。信息處理單元32包括：內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41、推薦用戶選擇處理單元42以及提供控制單元43。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41執(zhí)行與內(nèi)容鏈接的創(chuàng)建有關的處理。例如，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41選擇內(nèi)容鏈接的鏈接源和鏈接目標的內(nèi)容的候選，以及將兩個內(nèi)容進行鏈接的特征量的候選，并且將所選擇的候選提供給顯示控制單元52。下文中，內(nèi)容鏈接的鏈接源的內(nèi)容和鏈接目標的內(nèi)容分別稱為鏈接源內(nèi)容和鏈接目標內(nèi)容。下文中，對鏈接源內(nèi)容和鏈接目標內(nèi)容進行鏈接的特征量稱為鏈接特征量。例如，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41基于通過通信單元31從客戶端12接收的來自用戶的命令來確定鏈接源內(nèi)容、鏈接目標內(nèi)容以及鏈接特征量，并且創(chuàng)建內(nèi)容鏈接。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41將表示所創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接的內(nèi)容鏈接信息存儲在存儲單元33的內(nèi)容鏈接存儲單元64中。推薦用戶選擇處理單元42執(zhí)行與推薦給用戶的推薦用戶的選擇有關的處理。推薦用戶選擇處理單元42將表示推薦用戶的選擇結(jié)果的信息提供給提供控制單元43的提供內(nèi)容設置單元51。提供控制單元43控制向每個客戶端12的各種信息的提供。提供控制單元43包括提供內(nèi)容設置單元51和顯示控制單元52。提供內(nèi)容設置單元51設置要提供給每個客戶端12的信息的內(nèi)容。提供內(nèi)容設置單元51將表示設置內(nèi)容的信息提供給顯示控制單元52。顯示控制單元52生成顯示控制數(shù)據(jù)以顯示各種信息，通過通信單元31將顯示控制數(shù)據(jù)發(fā)送到每個客戶端12，并且控制每個客戶端12中的各種信息的顯示。例如，顯示控制單元52控制每個客戶端12的顯示，例如創(chuàng)建內(nèi)容鏈接的畫面或者提供內(nèi)容鏈接或推薦用戶的畫面。存儲單元33存儲由內(nèi)容分發(fā)服務使用的各種信息。存儲單元33包括：內(nèi)容信息存儲單元61、用戶關系存儲單元62、用戶歷史存儲單元63、內(nèi)容鏈接存儲單元64以及參數(shù)存儲單元65。內(nèi)容信息存儲單元61存儲關于由內(nèi)容分發(fā)服務提供的各內(nèi)容的內(nèi)容信息(例如，特征量和參數(shù))。用戶關系存儲單元62存儲關于使用內(nèi)容分發(fā)服務的用戶之間的關系，例如，被關注者和關注者的友誼和關系的信息。用戶歷史存儲單元63存儲表示每個用戶在內(nèi)容分發(fā)服務中的活動的歷史的用戶歷史。用戶歷史包括每個用戶的內(nèi)容的使用歷史或者關于對內(nèi)容的反饋的信息。內(nèi)容鏈接存儲單元64存儲關于由每個用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接的內(nèi)容鏈接信息。參數(shù)存儲單元65存儲用于選擇推薦給每個用戶的推薦用戶的學習模型的參數(shù)。[內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41的配置示例]圖3示出服務器11的內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41的功能的配置示例。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41包括：鏈接源內(nèi)容選擇單元101、特征量重要度計算單元102、鏈接特征量選擇單元103、鏈接目標內(nèi)容選擇單元104以及內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105。鏈接源內(nèi)容選擇單元101基于用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史來選擇鏈接源內(nèi)容的一個或更多個候選。鏈接源內(nèi)容選擇單元101將表示所選擇的鏈接源內(nèi)容的候選的信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105和顯示控制單元52。特征量重要度計算單元102基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息以及用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史來計算內(nèi)容的每個特征量的重要度。特征量重要度計算單元102將表示每個特征量的重要度的計算結(jié)果的信息提供給鏈接特征量選擇單元103。鏈接特征量選擇單元103基于由特征量重要度計算單元102計算的重要度來選擇鏈接特征量的一個或更多個候選。鏈接特征量選擇單元103將表示所選擇的鏈接特征量的候選的信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105和顯示控制單元52。鏈接目標內(nèi)容選擇單元104基于鏈接特征量和內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息來選擇鏈接目標內(nèi)容的一個或更多個候選。鏈接目標內(nèi)容選擇單元104將表示所選擇的鏈接目標內(nèi)容的候選的信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105和顯示控制單元52。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105基于通過通信單元31從客戶端12接收的來自用戶的命令來從各候選中確定鏈接源內(nèi)容、鏈接特征量以及鏈接目標內(nèi)容，并且創(chuàng)建內(nèi)容鏈接。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將表示所創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接的內(nèi)容鏈接信息存儲在內(nèi)容鏈接存儲單元64中。當確定了鏈接源內(nèi)容或鏈接特征量時，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將表示所確定的鏈接源或鏈接特征量的信息提供給鏈接源內(nèi)容選擇單元101、特征量重要度計算單元102、鏈接特征量選擇單元103、鏈接目標內(nèi)容選擇單元104和顯示控制單元52。當確定了鏈接目標內(nèi)容時，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將表示所確定的鏈接目標內(nèi)容的信息提供給顯示控制單元52。[推薦用戶選擇處理單元42的配置示例]圖4示出了服務器11的推薦用戶選擇處理單元42的功能的配置示例。推薦用戶選擇處理單元42包括學習單元131、預測單元132、變化量期待值計算單元133以及推薦用戶選擇單元134。學習單元131學習用于預測下述參數(shù)的模型，該參數(shù)用于選擇推薦給每個用戶的推薦用戶。學習單元131包括評價預測學習單元141、用戶關系預測學習單元142、反饋預測學習單元143以及反饋評價預測學習單元144。評價預測學習單元141基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史來生成用于預測每個用戶對于內(nèi)容的評價值的模型(下文中，稱為評價預測模型)。評價預測學習單元141將表示所生成的評價預測模型的參數(shù)存儲在參數(shù)存儲單元65中。用戶關系預測學習單元142基于用戶關系存儲單元62中存儲的用戶關系信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史來生成用于預測每個用戶接受其他用戶的概率的模型(下文中，稱為用戶關系預測模型)。用戶關系預測學習單元142將表示所生成的用戶關系預測模型的參數(shù)存儲在參數(shù)存儲單元65中。反饋預測學習單元143基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史來生成用于預測每個用戶對于各內(nèi)容給出例如評論或評價的反饋的概率的模型(下文中，稱為反饋預測模型)。反饋預測學習單元143將表示所生成的反饋預測模型的參數(shù)存儲在參數(shù)存儲單元65中。反饋評價預測學習單元144基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史來生成用于預測每個用戶對于由其他用戶連同反饋一起提供的各內(nèi)容的評價值的模型(下文中，稱為反饋評價預測模型)。也就是說，反饋評價預測模型是用于預測不同于用戶A的用戶B對于由用戶A連同反饋一起提供的內(nèi)容的評價值的模型。反饋評價預測學習單元144將表示所生成的反饋評價預測模型的參數(shù)存儲在參數(shù)存儲單元65中。預測單元132使用由學習單元131生成的模型來預測用于選擇推薦給每個用戶的推薦用戶的參數(shù)。預測單元132包括評價預測單元151、用戶關系預測單元152、反饋預測單元153以及反饋評價預測單元154。評價預測單元151使用參數(shù)存儲單元65中存儲的評價預測模型來預測每個用戶對于每個內(nèi)容的評價值。評價預測單元151將表示預測結(jié)果的信息提供給變化量期待值計算單元133。用戶關系預測單元152使用參數(shù)存儲單元65中存儲的用戶關系預測模型來預測每個用戶接受其他用戶的概率。用戶關系預測單元152將表示預測結(jié)果的信息提供給變化量期待值計算單元133。反饋預測單元153使用參數(shù)存儲單元65中存儲的反饋預測模型來預測每個用戶對于各內(nèi)容給出例如評論或評價的反饋的概率。反饋預測單元153將表示預測結(jié)果的信息提供給變化量期待值計算單元133。反饋評價預測單元154使用參數(shù)存儲單元65中存儲的反饋評價預測模型來預測每個用戶對于由其他用戶連同反饋一起提供的各內(nèi)容的評價值。反饋評價預測單元154將表示預測結(jié)果的信息提供給變化量期待值計算單元133。變化量期待值計算單元133基于根據(jù)預測單元132的各單元的預測結(jié)果來計算為每個用戶推薦其他用戶之前和之后的用戶行為的變化量的期待值(下文中，稱為變化量期待值)。在這種情況下，用戶的行為是對于是否使用內(nèi)容的選擇或?qū)τ趦?nèi)容的評價。變化量期待值計算單元133將表示計算結(jié)果的信息提供給推薦用戶選擇單元134。推薦用戶選擇單元134基于變化量期待值的計算結(jié)果來選擇推薦給每個用戶的推薦用戶。推薦用戶選擇單元134生成推薦用戶排名，其中所選擇的推薦用戶按照變化量期待值大的推薦用戶的順序進行排列。推薦用戶選擇單元134將表示所生成的推薦用戶排名的信息提供給提供內(nèi)容設置單元51。[提供內(nèi)容設置單元51的配置示例]圖5示出了服務器11的提供內(nèi)容設置單元51的功能的配置示例。提供內(nèi)容設置單元51包括推薦用戶列表生成單元171、內(nèi)容鏈接列表生成單元172、歷史關聯(lián)列表生成單元173以及提供內(nèi)容選擇單元174。推薦用戶列表生成單元171基于推薦用戶排名來生成作為推薦用戶的列表的推薦用戶列表。下文將描述推薦用戶列表的細節(jié)。推薦用戶列表生成單元171將生成的推薦用戶列表提供給內(nèi)容鏈接列表生成單元172、歷史關聯(lián)列表生成單元173、提供內(nèi)容選擇單元174以及顯示控制單元52。內(nèi)容鏈接列表生成單元172基于內(nèi)容鏈接存儲單元64中存儲的內(nèi)容鏈接信息來生成作為內(nèi)容鏈接的列表的內(nèi)容鏈接列表。下文將描述內(nèi)容鏈接列表的細節(jié)。內(nèi)容鏈接列表生成單元172將生成的內(nèi)容鏈接列表提供給提供內(nèi)容選擇單元174和顯示控制單元52。歷史關聯(lián)列表生成單元173基于用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史和內(nèi)容鏈接存儲單元64中存儲的內(nèi)容鏈接信息來生成歷史關聯(lián)列表，在該歷史關聯(lián)列表中將內(nèi)容鏈接與用戶的內(nèi)容的用戶歷史融合。下文將描述歷史關聯(lián)列表的細節(jié)。歷史關聯(lián)列表生成單元173將生成的歷史關聯(lián)列表提供給提供內(nèi)容選擇單元174和顯示控制單元52。提供內(nèi)容選擇單元174基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史，在將其他用戶的信息提供給用戶時，選擇作為其他用戶的內(nèi)容的使用歷史而提供的內(nèi)容(下文中，稱為提供內(nèi)容)。提供內(nèi)容選擇單元174將表示提供內(nèi)容的選擇結(jié)果的信息提供給顯示控制單元52。[客戶端12的配置示例]圖6示出了客戶端12的功能的配置示例?？蛻舳?2包括通信單元201、再現(xiàn)單元202、輸出控制單元203、輸出單元204、輸入單元205以及內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元206。通信單元201通過網(wǎng)絡13與服務器11通信，并且發(fā)送和接收與內(nèi)容分發(fā)服務有關的各種信息或命令。再現(xiàn)單元202通過網(wǎng)絡13和通信單元201接收來自服務器11的內(nèi)容，并且再現(xiàn)所接收的內(nèi)容。再現(xiàn)單元202將作為再現(xiàn)結(jié)果獲得的再現(xiàn)數(shù)據(jù)提供給輸出控制單元203。輸出控制單元203通過網(wǎng)絡13和通信單元201從服務器11接收提供給用戶的信息(例如關于內(nèi)容的信息和對內(nèi)容的評論)或者與內(nèi)容的再現(xiàn)一起顯示的信息。輸出控制單元203基于再現(xiàn)數(shù)據(jù)來控制輸出單元204中的運動圖像或靜止圖像的顯示以及聲音的輸出。輸出控制單元203控制從服務器11接收的各種信息在輸出單元204中的顯示。使用例如顯示器的各種顯示設備以及例如揚聲器和聲音輸出終端的各種聲音輸出設備來構(gòu)成輸出單元204。使用例如鍵盤、鼠標、觸摸面板和麥克風的各種輸入設備來構(gòu)成輸入單元205。輸入單元205將由用戶輸入的信息或命令提供給再現(xiàn)單元202、輸出控制單元203以及內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元206。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元206通過網(wǎng)絡13和通信單元201，在與服務器11交換信息或各種命令的情況下執(zhí)行與內(nèi)容鏈接的創(chuàng)建有關的處理。[信息處理系統(tǒng)1的處理]接下來，將參照圖7至圖27對信息處理系統(tǒng)1的處理進行描述。(內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理)首先，將參照圖7的流程圖對由服務器11執(zhí)行的內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理進行描述。當從客戶端12之一通過網(wǎng)絡13將內(nèi)容鏈接創(chuàng)建請求發(fā)送給服務器11時，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理開始。以下，在內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理中執(zhí)行內(nèi)容鏈接的創(chuàng)建的用戶被稱為活動用戶。在步驟S1中，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理單元41的鏈接源內(nèi)容選擇單元101選擇鏈接源內(nèi)容的候選。例如，鏈接源內(nèi)容選擇單元101基于用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史來選擇適合于活動用戶的喜好的內(nèi)容作為鏈接源內(nèi)容的候選。適合于活動用戶的喜好的內(nèi)容是活動用戶的使用頻率或評價高的內(nèi)容。在這種情況下，將參照圖8對選擇鏈接源內(nèi)容的候選的方法的具體示例進行描述。圖8示出用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史的數(shù)據(jù)的一部分的配置示例。在該示例中，用戶歷史包括每個用戶對于各內(nèi)容的評價值和各內(nèi)容的再現(xiàn)次數(shù)。例如，當鏈接源內(nèi)容的候選的選擇條件被設置為選擇再現(xiàn)次數(shù)大于等于10的內(nèi)容時，如果活動用戶為用戶U1，則內(nèi)容C1、C2以及C4被選為鏈接源內(nèi)容的候選。鏈接源內(nèi)容選擇單元101將表示所選擇的鏈接源內(nèi)容的候選的信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105和顯示控制單元52。在步驟S2中，服務器11提供鏈接源內(nèi)容的候選。具體地，顯示控制單元52生成顯示控制數(shù)據(jù)以顯示鏈接源內(nèi)容的候選并且通過通信單元31將顯示控制數(shù)據(jù)發(fā)送給活動用戶的客戶端12?；顒佑脩舻目蛻舳?2的輸出控制單元203通過網(wǎng)絡13和通信單元201從服務器11接收顯示控制數(shù)據(jù)。輸出控制單元203基于顯示控制數(shù)據(jù)，通過顯示單元204來顯示鏈接源內(nèi)容的候選。從而，將鏈接源內(nèi)容的候選提供給活動用戶。在步驟S3中，服務器11確定鏈接源內(nèi)容。例如，活動用戶操作客戶端12的輸入單元205并且從提供的鏈接源內(nèi)容的候選中選擇一個期望的候選。此時，活動用戶可以從除了提供的候選之外的內(nèi)容中選擇鏈接源內(nèi)容。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元206獲取來自輸入單元205的表示鏈接源內(nèi)容的選擇結(jié)果的信息，并且通過通信單元201將該信息發(fā)送給服務器11。服務器11的通信單元31通過網(wǎng)絡13接收來自客戶端12的表示鏈接源內(nèi)容的選擇結(jié)果的信息，并且將該信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將由活動用戶選擇的內(nèi)容確定為鏈接源內(nèi)容。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以從各候選中選擇鏈接源內(nèi)容，而不取決于活動用戶的選擇。例如，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以從各候選中選擇具有最高的候選選擇標準達成率的內(nèi)容作為鏈接源內(nèi)容。在上述參照圖8的示例中，當用戶U1為活動用戶時，具有最大再現(xiàn)次數(shù)的內(nèi)容C1被選為鏈接源內(nèi)容?；蛘撸瑑?nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以從各候選中隨機地選擇鏈接源內(nèi)容。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將表示所確定的鏈接源內(nèi)容的信息提供給鏈接源內(nèi)容選擇單元101、特征量重要度計算單元102、鏈接特征量選擇單元103、鏈接目標內(nèi)容選擇單元104以及顯示控制單元52。在步驟S4中，特征量重要度計算單元102基于活動用戶和鏈接源內(nèi)容的至少之一來計算每個特征量的重要度。首先，將描述基于活動用戶計算每個特征量的重要度的方法的示例。例如，在預測活動用戶對于內(nèi)容的評價值方面有效的特征量是影響活動用戶對于內(nèi)容的評價、并且對于活動用戶具有高的重要度的特征量。因此，特征量重要度計算單元102基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史來進行從內(nèi)容的特征量到活動用戶對于內(nèi)容的評價值的回歸分析。此外，特征量重要度計算單元102將所計算的回歸系數(shù)設置為活動用戶的每個特征量的重要度。此時，如果將L1正則化應用于回歸分析(例如，Tibshirani,R.,“RegressionShrinkageandSelectionviatheLasso”,JournaloftheRoyalStatisticalSociety,SeriesB,Vol.58,No.1,1996)，那么可以將對評價值的預測沒有貢獻的特征量的回歸系數(shù)設置為0。在這種情況下，將參照圖9和圖10以及上述的圖8對使用回歸分析計算特征量的重要度的方法的具體示例進行描述。圖9示出了內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息中包括的內(nèi)容的特征量的具體示例。在該示例中，關于各內(nèi)容計算了三種特征量：節(jié)拍、聲密度以及節(jié)奏樂器比。圖10示出了基于圖8的用戶歷史和圖9的內(nèi)容特征量，通過進行從內(nèi)容的特征量到每個用戶對于內(nèi)容的評價值的回歸分析而獲得的回歸系數(shù)的示例。因為圖8和圖9中僅示出了用戶歷史和內(nèi)容特征量的一部分，因此圖8和圖9中示出的數(shù)據(jù)不完全對應于圖10的計算結(jié)果。將圖10中所示的每個回歸系數(shù)設置為每個用戶的每個特征量的重要度。例如，在該示例的情況中，對于用戶U1，節(jié)拍變成具有最高重要度的特征量而聲密度變成具有最低重要度的特征量。對于用戶U2，聲密度變成具有最高重要度的特征量而節(jié)奏樂器比變成具有最低重要度的特征量。對于用戶U3，節(jié)奏樂器比變成具有最高重要度的特征量而節(jié)拍變成具有最低重要度的特征量。例如，用戶可以考慮將所創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接作為用戶的相似度的標準，并且可以基于所創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接來學習特征量的重要度。已知一種在給出多個相似對的情況下學習馬哈朗諾比斯距離的方法(例如，參照Yang,L.,“DistanceMetricLearning:AComprehensiveSurvey”,MichiganStateUniversity,2006)。在學習馬哈朗諾比斯距離的方法中，如果將協(xié)方差矩陣限制為對角矩陣，那么可以將與每個特征量對應的協(xié)方差矩陣的元素用作每個特征量的重要度。或者，可以基于活動用戶在創(chuàng)建內(nèi)容鏈接時使用的鏈接特征量的歷史來設置活動用戶的每個特征量的重要度。例如，在由活動用戶過去創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接中，對鏈接特征量中具有高使用頻率的特征量設置高的重要度，而對鏈接特征量中具有低使用頻率的特征量設置低的重要度。接下來，將描述基于鏈接源內(nèi)容來計算每個特征量的重要度的方法的示例。例如，對顯著表示鏈接源內(nèi)容的特征的特征量設置高的重要度，而對不顯著表示鏈接源內(nèi)容的特征的特征量設置低的重要度。在這種情況下，顯著表示鏈接源內(nèi)容的特征的特征量是其他內(nèi)容很少具有而鏈接源內(nèi)容具有的特征量，或者是其他內(nèi)容經(jīng)常具有而鏈接源內(nèi)容不具有的特征量。例如，當鏈接源內(nèi)容屬于非常罕見的風格(genre)時，作為特征量之一的風格信息的重要度被設置為高。當用連續(xù)量來表示特征量時，顯著表示鏈接源內(nèi)容的特征的特征量是其中鏈接源內(nèi)容的值與整體平均值非常不同的特征量。例如，當與其他內(nèi)容相比，鏈接源內(nèi)容的節(jié)拍顯著快或慢時，作為特征量之一的音樂作品的節(jié)拍的重要度被設置為高。計算特征量的重要度的方法僅是示例性的，也可以使用其他方法?？梢曰诨顒佑脩艉玩溄釉磧?nèi)容兩者來計算特征量的重要度。特征量重要度計算單元102將表示每個特征量的重要度的計算結(jié)果的信息提供給鏈接特征量選擇單元103。在步驟S5中，鏈接特征量選擇單元103選擇鏈接特征量的候選。具體地，鏈接特征量選擇單元103選擇按照通過步驟S4的處理計算的重要度高的特征量的順序選擇的預定數(shù)量的特征量來作為鏈接特征量的候選。鏈接特征量選擇單元103將表示所選擇的鏈接特征量的候選的信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105和顯示控制單元52。在步驟S6中，在活動用戶的客戶端12中，以與步驟S2的處理相同的方式提供鏈接特征量的候選。在步驟S7中，服務器11確定鏈接特征量。例如，活動用戶操作客戶端12的輸入單元205并且從提供的鏈接特征量的候選中選擇一個或更多個期望的候選。此時，活動用戶可以直接輸入文本數(shù)據(jù)，并且可以選擇除了提供的候選之外的特征量作為鏈接特征量?；顒佑脩艨梢暂斎胄畔砻枋鲦溄犹卣髁?。該信息可以被顯示在下文將要描述的圖25的對話框422a上。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元206從輸入單元205獲取表示鏈接特征量的選擇結(jié)果的信息，并且通過通信單元201將該信息發(fā)送到服務器11。服務器11的通信單元31通過網(wǎng)絡13接收來自客戶端12的表示鏈接特征量的選擇結(jié)果的信息，并將該信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將由活動用戶選擇的特征量確定為鏈接特征量。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以從各候選中選擇鏈接特征量，而不取決于活動用戶的選擇。例如，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以從各候選中選擇一個或更多個按照具有高的重要度的特征量的順序選擇的特征量來作為鏈接特征量?；蛘?，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以從各候選中隨機選擇鏈接特征量。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將表示所確定的鏈接特征量的信息提供給鏈接源內(nèi)容選擇單元101、特征量重要度計算單元102、鏈接特征量選擇單元103、鏈接目標內(nèi)容選擇單元104以及顯示控制單元52。在步驟S8中，鏈接目標內(nèi)容選擇單元104選擇鏈接目標內(nèi)容的候選。具體地，鏈接目標內(nèi)容選擇單元104只基于所確定的鏈接特征量來計算鏈接源內(nèi)容與其他內(nèi)容的相似度。例如，鏈接目標內(nèi)容選擇單元104基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息，只使用鏈接特征量來計算鏈接源內(nèi)容與其他內(nèi)容之間的歐氏距離。鏈接目標內(nèi)容選擇單元104將算出的歐氏距離設置為鏈接源內(nèi)容與各內(nèi)容的相似度。鏈接目標內(nèi)容選擇單元104選擇按照與鏈接源內(nèi)容具有高相似度的內(nèi)容的順序選擇的預定數(shù)量的內(nèi)容來作為鏈接目標內(nèi)容的候選。此時，可以從活動用戶已經(jīng)使用的內(nèi)容中選擇鏈接目標內(nèi)容的候選，使得活動用戶易于選擇候選。在這種情況下，可以根據(jù)使用水平來任意設置鏈接目標內(nèi)容的候選的選擇范圍。例如，可以將包括活動用戶已經(jīng)再現(xiàn)的內(nèi)容的集合設置為選擇范圍，或者可以將選擇范圍廣泛地設置為多至包括活動用戶已經(jīng)讀取信息的內(nèi)容的集合。鏈接目標內(nèi)容選擇單元104將表示所選擇的鏈接目標內(nèi)容的候選的信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105和顯示控制單元52。在步驟S9中，在活動用戶的客戶端12中，以與步驟S2的處理相同的方式來提供鏈接目標內(nèi)容的候選。在步驟S10中，服務器11確定鏈接目標內(nèi)容。例如，活動用戶操作客戶端12的輸入單元205并且從所提供的鏈接目標的候選中選擇一個期望的候選。此時，活動用戶可以從除了所提供的候選之外的內(nèi)容中選擇鏈接目標內(nèi)容。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元206從輸入單元205獲取表示鏈接目標內(nèi)容的選擇結(jié)果的信息，并且通過通信單元201將該信息發(fā)送給服務器11。服務器11的通信單元31通過網(wǎng)絡13從客戶端12接收表示鏈接目標內(nèi)容的選擇結(jié)果的信息，并且將該信息提供給內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將由活動用戶選擇的內(nèi)容確定為鏈接目標內(nèi)容。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以從各候選中選擇鏈接目標內(nèi)容，而不取決于活動用戶的選擇。例如，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以在各候選中選擇與鏈接源內(nèi)容之間基于鏈接特征量的相似度最高的內(nèi)容來作為鏈接目標內(nèi)容?；蛘?，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105可以從各候選中隨機選擇鏈接目標內(nèi)容。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105將表示所確定的鏈接目標內(nèi)容的信息提供給顯示控制單元52。在步驟S11中，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105存儲所創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接。具體地，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建單元105使形成所創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接的鏈接源內(nèi)容和鏈接目標內(nèi)容、所使用的鏈接特征量以及關于創(chuàng)建內(nèi)容鏈接的活動用戶的信息(例如，用戶ID)相關聯(lián)，并將關聯(lián)結(jié)果存儲在內(nèi)容鏈接存儲單元64中。然后，內(nèi)容鏈接創(chuàng)建處理結(jié)束。按這種方式，因為鏈接源內(nèi)容的候選、鏈接特征量的候選以及鏈接目標內(nèi)容的候選是根據(jù)活動用戶的喜好或行為來提供的，所以可以容易地創(chuàng)建滿足度高的內(nèi)容鏈接。因為基于所選擇的鏈接特征量來提供與鏈接源內(nèi)容相似的內(nèi)容作為鏈接目標內(nèi)容的候選，所以活動用戶可以基于各種視點找到與鏈接源內(nèi)容相關的鏈接目標內(nèi)容。從而，可以容易地創(chuàng)建包括適當內(nèi)容的組合的內(nèi)容鏈接。在以上的示例中，依次提供了鏈接源內(nèi)容的候選、鏈接特征量的候選和鏈接目標內(nèi)容的候選，并且依次確定這些候選。然而，也可以同時提供鏈接源內(nèi)容的候選、鏈接特征量的候選和鏈接目標內(nèi)容的候選，并且可以同時確定這些候選。圖11示出當同時提供并且同時確定鏈接源內(nèi)容的候選、鏈接特征量的候選以及鏈接目標內(nèi)容的候選時，在客戶端12中顯示的內(nèi)容鏈接創(chuàng)建畫面的示例。圖11中的虛線是為了說明而添加的輔助線，實際上不顯示。內(nèi)容鏈接創(chuàng)建畫面被分為鏈接源內(nèi)容顯示區(qū)域301、鏈接特征量顯示區(qū)域302、以及鏈接目標內(nèi)容顯示區(qū)域303。在鏈接目標內(nèi)容顯示區(qū)域303下方，設置了決定按鈕304。在鏈接源內(nèi)容顯示區(qū)域301中，顯示了圖標311-1至311-7以及按鈕312L和312R。圖標311-1至311-7中的每個示出了鏈接源內(nèi)容的每個候選，并且包括對應內(nèi)容(音樂作品)的專輯的圖像、單曲外殼的圖像或藝術家的圖像被用作圖標。以下，當不需要個別區(qū)分圖標311-1至311-7時，將圖標311-1至311-7簡單地稱為圖標311。如果按下按鈕312L，每個圖標311向左側(cè)方向滾動。此時，當在左端顯示的圖標311消失并且存在未在畫面上顯示的鏈接源內(nèi)容的候選時，對應于該內(nèi)容的圖標311出現(xiàn)在右端。另外，如果按下按鈕312R，則每個圖標311向右側(cè)方向滾動。此時，當右端顯示的圖標311消失，并且存在未在畫面中顯示的鏈接源內(nèi)容的候選時，對應于該內(nèi)容的圖標311出現(xiàn)在左端。當圖標顯示在觸摸屏上時，可以通過滑動(flick)操作來滾動圖標311。與在中心較大地顯示的圖標311對應的內(nèi)容變成當時被選擇為鏈接源內(nèi)容的內(nèi)容。因此，將圖標311向左側(cè)方向或向右側(cè)方向滾動并且顯示在中心的圖標311發(fā)生改變，使得可以切換鏈接源內(nèi)容的選擇。在中心顯示的圖標311下方顯示與該圖標對應的內(nèi)容的標題和藝術家名字。在鏈接特征量顯示區(qū)域302中，顯示了圖標313-1至313-3以及按鈕314L和314R。圖標313-1至313-3中的每個示出了鏈接特征量的每個候選。例如，顯示表示鏈接特征量的字符串。以下，當不需要個別地區(qū)分圖標313-1至313-3時，可以將圖標313-1至313-3簡單地稱為圖標313。如果按下按鈕314L，則每個圖標313向左側(cè)方向滾動。此時，當左端顯示的圖標313消失，并且存在未在畫面上顯示的鏈接特征量的候選時，對應該鏈接特征量的圖標313出現(xiàn)在右端。另外，如果按下按鈕314R，則每個圖標313向右側(cè)方向滾動。此時，當右端顯示的圖標313消失，并且存在未在畫面上顯示的鏈接特征量的候選時，對應于該鏈接特征量的圖標313出現(xiàn)在左端。當圖標顯示在觸摸屏上時，可以通過滑動操作來滾動圖標313。與在中心較大地顯示的圖標313對應的特征量變成當時被選擇為鏈接特征量的特征量。因此，將圖標313向左側(cè)方向或向右側(cè)方向滾動并且在中心顯示的圖標313發(fā)生變化，使得可以切換鏈接特征量的選擇。在鏈接目標內(nèi)容顯示區(qū)域303中，顯示了圖標315-1至315-7以及按鈕316L和316R。圖標315-1至315-7中的每個示出鏈接目標內(nèi)容的每個候選。例如，使用包括對應內(nèi)容(音樂作品)的專輯的圖像、單曲外殼的圖像或藝術家的圖像。以下，當不需要個別區(qū)分圖標315-1至315-7時，將圖標315-1至315-7簡單地稱為圖標315。如果按下按鈕316L，則每個圖標315向左側(cè)方向滾動。此時，當左端顯示的圖標315消失并且存在未在畫面中顯示的鏈接目標內(nèi)容的候選時，對應于該內(nèi)容的圖標315出現(xiàn)在右端。另外，如果按下按鈕316R，則每個圖標315向右側(cè)方向滾動。此時，當右端顯示的圖標315消失并且存在未在畫面中顯示的鏈接目標內(nèi)容的候選時，對應于該內(nèi)容的圖標315出現(xiàn)在左端。當圖標顯示在觸摸屏上時，可以通過滑動操作來滾動圖標315。與在中心較大地顯示的圖標315對應的內(nèi)容變成當時被選擇為鏈接目標內(nèi)容的內(nèi)容。因此，圖標315向左側(cè)方向或向右側(cè)方向滾動并且顯示在中心的圖標315發(fā)生變化，使得可以切換鏈接目標內(nèi)容的選擇。在顯示在中心的圖標315下方顯示對應于該圖標的內(nèi)容的標題和藝術家名稱。例如，如果切換鏈接源內(nèi)容的選擇，那么鏈接目標內(nèi)容的候選會基于當時選擇的鏈接源內(nèi)容和鏈接特征量而發(fā)生變化。從而鏈接目標內(nèi)容顯示區(qū)域303的圖標315更新為表示變化后的鏈接目標內(nèi)容的候選的圖標。此時，當基于鏈接源內(nèi)容選擇鏈接特征量的候選時，可以根據(jù)鏈接源內(nèi)容的變化來更新鏈接特征量的候選的顯示。此外，可以根據(jù)鏈接源內(nèi)容和鏈接特征量的變化來更新鏈接目標內(nèi)容的候選的顯示。同樣地，如果切換鏈接特征量的選擇，則鏈接目標內(nèi)容的候選會基于當時所選擇的鏈接源內(nèi)容和鏈接特征量而變化。從而，鏈接目標內(nèi)容顯示區(qū)域303的圖標315被更新為表示變化后的鏈接目標內(nèi)容的候選的圖標。在分別改變鏈接源內(nèi)容、鏈接特征量以及鏈接目標內(nèi)容的情況下，當配置了期望的組合時，活動用戶按下決定按鈕304。以這種方式，創(chuàng)建包括當時所選擇的鏈接源內(nèi)容、鏈接特征量以及鏈接目標內(nèi)容的組合的內(nèi)容鏈接。因此，活動用戶可以在使用一個畫面確認鏈接源內(nèi)容、鏈接特征量以及鏈接目標內(nèi)容的組合的情況下創(chuàng)建內(nèi)容鏈接?？梢匀我獾馗淖冩溄釉磧?nèi)容、鏈接特征量以及鏈接目標內(nèi)容，直到按下決定按鈕。因此，可以很容易地創(chuàng)建期望的內(nèi)容鏈接。(用戶推薦學習處理)接下來，將參照圖12的流程圖對由服務器11執(zhí)行的用戶推薦學習處理進行描述。用戶推薦學習處理被定期地執(zhí)行或當滿足預定條件時被執(zhí)行。在這種情況下，預定條件是當添加或刪除用戶時以及將用戶推薦學習處理的執(zhí)行的命令輸入給服務器11時。在步驟S101中，評價預測學習單元141執(zhí)行評價預測學習。即，評價預測學習單元141基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史，使用預定的學習方法來生成用于預測每個用戶對于內(nèi)容的評價值(例如，喜歡和不喜歡以及五個評價等級)的評價預測模型?？梢圆捎萌魏畏椒ㄗ鳛橛稍u價預測學習單元141執(zhí)行的學習方法，例如Su,X.,Khoshgoftaar,T.M.,“ASurveyofCollaborativeFilteringTechniques”,AdvancesinArtificialIntelligence,Vol.2009，2009，中所述的方法。評價預測學習單元141將表示所生成的評價預測模型的參數(shù)存儲在參數(shù)存儲單元65中。在步驟S102中，用戶關系預測學習單元142執(zhí)行用戶關系預測學習。即，用戶關系預測學習單元142基于用戶關系存儲單元62中存儲的用戶關系信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史，使用預定的學習方法生成用于預測每個用戶接受其他用戶的概率的用戶關系預測模型。在這種情況下，用戶A接受用戶B的概率是在內(nèi)容分發(fā)服務上用戶A與用戶B建立友誼或關注用戶B的概率。即，用戶A接受用戶B的概率是用戶A變?yōu)橛脩鬊的關注者的概率?？梢圆捎萌魏畏椒ㄗ鳛橛捎脩絷P系預測學習單元142執(zhí)行的學習方法，例如Hasan,M.A.,Zaki,M.J.,“ASurveyofLinkPredictioninSocialNetworks”,SocialNetworkDataAnalytics,Springer,2011，中所述的方法。用戶關系預測學習單元142將表示所生成的用戶關系預測模型的參數(shù)存儲在參數(shù)存儲單元65中。在步驟S103中，反饋預測學習單元143執(zhí)行反饋預測學習。即，反饋預測學習單元143基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史，使用預定的學習方法來生成用于預測每個用戶對各內(nèi)容給出例如評論或評價的反饋的概率的反饋預測模型。可以采用任何方法作為由反饋預測學習單元143執(zhí)行的學習方法，例如Zhang,Y.,etal.,“SentimentAnalysisforOnlineReviewsUsinganAuthor-Review-ObjectModel”,AsiaInformationRetrievalSocietiesConference,2011，中所述的方法。反饋預測學習單元143將表示所生成的反饋預測模型的參數(shù)存儲在參數(shù)存儲單元65中。在步驟S104中，反饋評價預測學習單元144執(zhí)行反饋評價預測學習。即，反饋評價預測學習單元144基于內(nèi)容信息存儲單元61中存儲的內(nèi)容信息和用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史，使用預定的學習方法來生成用于預測每個用戶對于由其他用戶連同反饋一起提供的各內(nèi)容的評價值的反饋評價預測模型。可以采用任何方法作為由反饋評價預測學習單元144執(zhí)行的學習方法，例如由與本公開內(nèi)容相同的申請人申請的日本專利申請公開第2011-168975號中所述的方法。在這種情況下，將簡單描述日本專利申請公開第2011-168975號中所述的方法。例如，當將內(nèi)容的反饋和給出該反饋的用戶連同內(nèi)容一起提供時，反饋評價預測學習單元144收集反饋的數(shù)據(jù)(下文中稱為元反饋)，該反饋是所提供的用戶關于所提供的組合(下文中稱為CUF元組)給出的反饋。反饋評價預測學習單元144判斷所收集的元反饋是正的還是負的。反饋評價預測學習單元144將用戶的特征量、內(nèi)容的特征量以及反饋的特征量矢量化為一個矢量，將元反饋的正判定結(jié)果或負判定結(jié)果設置為正例或負例，應用例如支持矢量機和邏輯回歸的判定方法(例如，參照BishopC.M.,“PatternRecognitionandMachineLearning”,Springer-Verlag,2006)，并且生成關于CUF元組的接受模型。例如，如圖13中所示地表示CUF元組的特征量矢量。在圖13中，各欄的值表示第一列中所示的評價對象元組中包括的內(nèi)容、用戶以及反饋關于第二列以及隨后列中所示的各項目的特征量。例如，圖13的第一條記錄示出了作為評價對象元組的元組(C1,U2和F1)中包括的內(nèi)容、用戶以及反饋的特征量。具體地，內(nèi)容C1關于各項目“搖滾風格”、“流行風格”、“爵士風格”、“節(jié)拍”、“響度”以及“節(jié)奏樂器比”的特征量分別為1、0、0、40、55以及40。用戶U2關于各項目“男人”、“女人”、“20歲或以下”、“30歲”以及“40歲或以上”的特征量分別為1、0、0、1以及0。反饋F1關于各項目“酷”、“！”、“特征量4”以及“特征量5”的特征量分別為1、1、0以及0。利用邏輯回歸，基于元反饋的判定結(jié)果來進行學習，使得如圖14中所示地計算用于計算每個用戶對于CUF元組的預測接受度的每個特征量的權重。在圖14中，各欄的值表示第一列中所示的用戶關于第二列以及隨后列中所示的各項的權重。例如，圖14的第一條記錄示出用戶A1關于各項的權重。具體地，用戶A1關于與內(nèi)容有關的各項“搖滾風格”、“流行風格”、“爵士風格”、“節(jié)拍”、“響度”以及“節(jié)奏樂器比”的權重分別為0.85、0.20、-0.42、0.021、0.152以及0.002。用戶A1關于與用戶有關的各項“男人”、“女人”、“20歲或以下”、“30歲”以及“40歲或以上”的權重分別為0.51、0.22、0.11、0.53以及0.33。用戶A1關于與反饋有關的各項“酷”、“！”、“特征量4”以及“特征量5”的權重分別為0.79、0.35、1.24以及0.80。使用圖14的各個權重的加法表達式變成接受模型。即，通過將CUF元組中包括的內(nèi)容、用戶以及反饋的各特征量乘以圖14中對應的各權重并將各特征量相加而獲得的值成為用戶對于CUF元組的預測接受度。每個用戶對于CUF元組的接受模型可以用作每個用戶的反饋評價預測模型。當通過三個值或更多個值，例如，五個程度來表示元反饋的判定結(jié)果時，可以使用線性回歸而不用上述的支持矢量機和邏輯回歸。反饋評價預測學習單元144將表示所生成的反饋評價預測模型的參數(shù)存儲在參數(shù)存儲單元65中。然后，用戶推薦學習處理結(jié)束。(內(nèi)容鏈接共享處理)接下來，將參考圖15的流程圖對由服務器11執(zhí)行的內(nèi)容鏈接共享處理進行描述。當通過網(wǎng)絡13將包括內(nèi)容鏈接的畫面的顯示請求從客戶端12之一發(fā)送給服務器11時，內(nèi)容鏈接共享處理開始。以下，將在內(nèi)容鏈接共享處理中請求顯示包括內(nèi)容鏈接的畫面的用戶稱為活動用戶。在步驟S201中，服務器11執(zhí)行推薦用戶排名生成處理。在這種情況下，將參考圖16的流程圖來描述推薦用戶排名生成處理的細節(jié)。在步驟S231中，評價預測單元151預測活動用戶對于各內(nèi)容的評價值。即，評價預測單元151利用參數(shù)存儲單元65中存儲的評價預測模型來計算活動用戶u對于各內(nèi)容c的預測評價值ruc。評價預測單元151將表示計算結(jié)果的信息提供給變化量期待值計算單元133。在步驟S232中，預測單元132從活動用戶未關注的用戶(下文稱為未關注用戶)中選擇一個未被選為對象用戶的用戶。在這種情況下，對象用戶是成為步驟S233至S235的處理的對象的用戶。在步驟S233中，用戶關系預測單元152對活動用戶接受對象用戶的概率進行預測。即，用戶關系預測單元152使用參數(shù)存儲單元65中存儲的用戶關系預測模型來計算作為活動用戶u接收對象用戶v的概率的用戶接受概率P(v|u)。用戶關系預測單元152將表示計算結(jié)果的信息提供給變化量期待值計算單元133。在步驟S234中，反饋預測單元153預測對象用戶對各內(nèi)容給出反饋的概率。即，反饋預測單元153使用存儲在參數(shù)存儲單元65中的反饋預測模型來計算作為對象用戶v對各內(nèi)容c給出反饋f的概率的反饋給出概率P(c,f|v)。反饋預測單元153將表示計算結(jié)果的信息提供給變化量期待值計算單元133。在步驟S235中，反饋評價預測單元154對活動用戶對于由對象用戶連同反饋一起提供的各內(nèi)容的評價值進行預測。即，反饋評價預測單元154使用參數(shù)存儲單元65中存儲的反饋評價預測模型來計算活動用戶u對于由對象用戶v連同反饋f一起提供的各內(nèi)容c的反饋預測評價值ruc(f,v)。反饋評價預測單元154將表示計算結(jié)果的信息提供給變化量期待值計算單元133。在步驟S236中，預測單元132判定在活動用戶未關注的用戶中是否存在未被選為對象用戶的用戶。當判定活動用戶未關注的用戶中存在未被選為對象用戶的用戶時，處理返回至步驟S232。然后，步驟S232至S236的處理被重復執(zhí)行直到在步驟S236中判定活動用戶未關注的用戶中不存在未被選為對象用戶的用戶。因此，關于活動用戶u的未關注用戶v計算了用戶接受概率P(v|u)、反饋給出概率P(c,f|v)以及反饋預測評價值ruc(f,v)。另外，當在步驟S236中判定活動用戶未關注的用戶中不存在未被選為對象用戶的用戶時，處理進行至步驟S237。在步驟S237中，變化量期待值計算單元133計算變化量期待值。通常，通過接受刺激的概率×由刺激造成的行為的變化量來計算通過給予一定刺激造成的用戶的行為的變化量期待值?？梢酝ㄟ^對用戶給予成為argmaxstimulus(接受刺激的概率×由刺激造成的行為的變化量)的刺激來使用戶的行為的變化量的期待值最大化。因此，變化量期待值計算單元133使用以下表達式1和2來計算活動用戶u對于每個未關注用戶v的變化量期待值E(v|u)。Δ(ruc,ruc(c，u))＝ruc(c，v)-ruc···(2)在表達式1中，P(v|u)表示活動用戶u接受刺激(用戶v)的概率，ΣcP(c,f|v)Δ(ruc,ruc(f,v))表示由刺激造成的活動用戶的行為的變化量。變化量期待值E(v|u)表示在沒有給予稱為用戶v的刺激(用戶v的推薦)時活動用戶u的行為與給予該刺激時活動用戶u的行為的差。因此，如果變化量期待值E(v|u)的絕對值增大，則在用戶v被推薦后活動用戶u的行為變化的概率變高。另外，如果變化量期待值E(v|u)的絕對值減小，則在用戶v被推薦后活動用戶u的行為變化的概率變低。此外，Δ(ruc,ruc(f,v)表示由于提供用戶v的反饋而造成的活動用戶u對于內(nèi)容c的預測評價值的變化量。因此，變化量期待值E(v|u)表示當給予稱為用戶v的刺激時，活動用戶u對于各內(nèi)容的評價值的變化量的期待值。當變化量期待值E(v|u)取正值時，如果變化量期待值的絕對值增大，則在用戶v被推薦后活動用戶對于內(nèi)容的評價值整體增大的可能性變高。另外，當變化量期待值E(v|u)取負值時，如果變化量期待值的絕對值增大，則在用戶v被推薦后活動用戶對于內(nèi)容的評價值整體降低的可能性變高。變化量期待值計算單元133將表示計算結(jié)果的信息提供給推薦用戶選擇單元134。在步驟S238中，推薦用戶選擇單元134生成推薦用戶排名。首先，推薦用戶選擇單元134將活動用戶的未關注用戶設置為候選用戶，并且從候選用戶中選擇推薦給活動用戶的推薦用戶。具體地，推薦用戶選擇單元134從活動用戶的未關注用戶中選擇按照其變化量期待值E(v|u)是預定閾值或大于預定閾值的用戶的順序選擇的預定數(shù)量的用戶，或者變化量期待值E(v|u)大的用戶，作為推薦用戶。接下來，推薦用戶選擇單元134生成推薦用戶排名，其中，所選擇的推薦用戶按照變化量期待值E(v|u)大的用戶的順序來排列。推薦用戶選擇單元134將表示所生成的推薦用戶排名的信息提供給提供內(nèi)容設置單元51的推薦用戶列表生成單元171。然后，推薦用戶排名生成處理結(jié)束。例如，當在典型的社交服務中為活動用戶u推薦其他用戶v時，可以預料會生成以下動作流。1.活動用戶u接受推薦用戶v。即，活動用戶u關注用戶v或與用戶v建立友誼。2.用戶v對某內(nèi)容c給出反饋f。3.活動用戶u看見用戶v的反饋f并接受內(nèi)容c。例如，活動用戶u觀看或再現(xiàn)內(nèi)容c或購買內(nèi)容c。如上所述，如果推薦了變化量期待值E(v|u)(其為正值并且其絕對值大)大的用戶v，則活動用戶u接受用戶v并且活動用戶u對于各內(nèi)容的評價值增大的可能性變高。因此，活動用戶u接受新內(nèi)容的可能性變大。因此，將推薦用戶排名中的高排名用戶推薦給活動用戶u，使得新內(nèi)容可以有效地被活動用戶u接受?？梢酝ㄟ^以下表達式3而不是上述表達式1來計算變化量期待值E(v|u)。在表達式3中，Cv表示用戶v給出了反饋的內(nèi)容的集合。在變型中，只使用用戶v實際上已給出反饋的內(nèi)容的集合來計算變化量期待值E(v|u)，而不使用反饋給出概率P(c,f|v)。因此，可以省略圖12的步驟S103的反饋預測學習和圖16的步驟S234的反饋給出概率P(c,f|v)的計算。在這種情況下，將參照圖17至圖19對使用表達式3的變化量期待值E(v|u)來選擇推薦用戶的情況的具體示例進行描述。圖17示出了活動用戶u的預測評價值ruc的計算結(jié)果的示例。在該示例中，活動用戶u對于內(nèi)容C11至C14的預測評價值ruc分別變成4.13、2.21、5.46以及3.30。圖18示出了活動用戶u對于用戶v的用戶接受概率P(v|u)的計算結(jié)果的示例。在該示例中，活動用戶u對于用戶U11至用戶U14的用戶接受概率P(v|u)分別變成0.49、0.11、0.63以及0.61。圖19示出了活動用戶u對于用戶v給出了反饋的內(nèi)容c的反饋預測評價值ruc(f,v)的計算結(jié)果的示例。在該示例中，活動用戶u對于用戶U11給出了反饋的內(nèi)容C11、C12以及C14的反饋預測評價值ruc(f,v)分別變成5.24、2.54以及3.02。活動用戶u對于用戶U12給出了反饋的內(nèi)容C12和C13的反饋預測評價值ruc(f,v)分別變成5.73和5.31。變成N/A的反饋預測評價值ruc(f,v)不用于計算變化量期待值E(v|u)，這是因為用戶v的反饋沒有給予該對象內(nèi)容。例如，利用表達式3將活動用戶u對于用戶U11的變化量期待值E(U11|u)計算為0.568(＝0.49×(5.24–4.13+2.54–2.21+3.02–3.30)。另外，利用表達式3將活動用戶u對于用戶U12的變化量期待值E(U12|u)計算為0.371(＝0.11×(5.73–2.21+5.31–5.46))。因此，當比較用戶U11和用戶U12時，適當?shù)氖菍⒂脩鬠11推薦給活動用戶u。當用戶U11和用戶U12之一被選為推薦用戶時，用戶U11被選為推薦用戶。返回圖15，在步驟S202中，推薦用戶列表生成單元171基于推薦用戶排名來生成推薦用戶列表。具體地，推薦用戶列表生成單元171根據(jù)預定的標準，從推薦用戶排名中包括的用戶中選擇實際上推薦給活動用戶的推薦用戶?？梢匀我庠O置推薦用戶的選擇標準。例如，可以將從推薦用戶排名的頂部到預定排名的用戶選為推薦用戶，或者可以只將在推薦用戶排名中包括的用戶中的、活動用戶的被關注者選為推薦用戶。推薦用戶列表生成單元171生成推薦用戶列表，其中所選擇的推薦用戶按照預定標準進行排列。例如，推薦用戶列表生成單元171按照其中變化量期待值E(v|u)大的用戶的順序來排列推薦用戶并生成推薦用戶列表。推薦用戶列表生成單元171將所生成的推薦用戶列表提供給內(nèi)容鏈接列表生成單元172、歷史關聯(lián)列表生成單元173、提供內(nèi)容選擇單元174以及顯示控制單元52。以下，提供給活動用戶的用戶，例如活動用戶的被關注者或包括在推薦用戶列表中的用戶被稱為提供用戶。在步驟S203中，內(nèi)容鏈接列表生成單元172生成內(nèi)容鏈接列表。具體地，內(nèi)容鏈接列表生成單元172從內(nèi)容鏈接存儲單元64中讀取由提供用戶生成的內(nèi)容鏈接，根據(jù)預定的標準來排列所讀取的內(nèi)容鏈接，并且生成內(nèi)容鏈接列表。可以任意設置用于排列內(nèi)容鏈接的標準。例如，可以按照時間次序排列內(nèi)容鏈接，例如，按照新或舊創(chuàng)建日期和時間的順序。可以將具有相似特征量的提供用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接排列成彼此相鄰。相反，可以將具有不同特征量的提供用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接排列成彼此相鄰。內(nèi)容鏈接列表生成單元172將生成的內(nèi)容鏈接列表提供給提供內(nèi)容選擇單元174和顯示控制單元52。在步驟S204中，歷史關聯(lián)列表生成單元173生成歷史關聯(lián)列表。例如，歷史關聯(lián)列表生成單元173基于用戶歷史存儲單元63中存儲的活動用戶的用戶歷史來對從過去的預定時間點到當前時間點由活動用戶使用的內(nèi)容進行提取。此時，可以根據(jù)使用水平來任意設置內(nèi)容的提取范圍。例如，可以將包括活動用戶已再現(xiàn)的內(nèi)容的集合設置為提取范圍，或者將提取范圍廣泛地設置為多至包括活動用戶已讀取信息的內(nèi)容的集合。歷史關聯(lián)列表生成單元173基于內(nèi)容鏈接存儲單元64中存儲的內(nèi)容鏈接信息來對所提取的內(nèi)容中成為由提供用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接的鏈接源內(nèi)容或鏈接目標內(nèi)容的內(nèi)容以及該內(nèi)容的內(nèi)容鏈接進行提取。歷史關聯(lián)列表生成單元173基于所提取的內(nèi)容和內(nèi)容鏈接來生成歷史關聯(lián)列表。歷史關聯(lián)列表生成單元173將所生成的歷史關聯(lián)列表提供給提供內(nèi)容選擇單元174和顯示控制單元52。以下將對歷史關聯(lián)列表的細節(jié)進行描述。在步驟S205中，提供內(nèi)容選擇單元174執(zhí)行提供內(nèi)容選擇處理。在這種情況下，將參考圖20的流程圖對提供內(nèi)容選擇處理的細節(jié)進行描述。在步驟S261中，提供內(nèi)容選擇單元174從所提供的用戶中選擇一個沒有選擇所提供的內(nèi)容的用戶。下文中，將以上處理中通過步驟S261選擇的用戶稱為對象用戶。在步驟S262中，提供內(nèi)容選擇單元174選擇變成所提供的候選的內(nèi)容組。例如，提供內(nèi)容選擇單元174基于用戶歷史存儲單元63中存儲的用戶歷史，對對象用戶的內(nèi)容的使用歷史中高排名的以及包括在活動用戶的內(nèi)容的使用歷史中的內(nèi)容組(下文中稱為提供候選內(nèi)容組)進行提取。對象用戶的內(nèi)容的使用歷史中排名高的內(nèi)容是對于對象用戶來說重要度高的內(nèi)容。例如，通過對象用戶的使用次數(shù)或?qū)ο笥脩艚o出的評價值來確定該內(nèi)容。包括在活動用戶的內(nèi)容的使用歷史中的內(nèi)容是活動用戶過去使用的內(nèi)容?？梢匀我庠O置包括在對象用戶和活動用戶的使用歷史中的內(nèi)容的使用水平。例如，只有被再現(xiàn)過的內(nèi)容可以被包括在使用歷史中，或者其信息被讀取過的內(nèi)容也可以被包括在使用歷史中。在這種情況下，將參考圖21對基于再現(xiàn)內(nèi)容的次數(shù)來提取提供候選內(nèi)容組的情況下的示例進行描述。圖21示出了活動用戶U1和對象用戶U11中的每個用戶的再現(xiàn)內(nèi)容的次數(shù)的歷史。例如，當提供候選內(nèi)容組的提取條件被設置為對象用戶U11的再現(xiàn)次數(shù)為10次或更多次并且活動用戶也再現(xiàn)了該內(nèi)容的條件時，則內(nèi)容C11、C12、C14、C16以及C17被提取。下文中，將包括在提供候選內(nèi)容組中的內(nèi)容稱為提供候選內(nèi)容。在步驟S263中，提供內(nèi)容選擇單元174計算包括在所提取的內(nèi)容組中的各內(nèi)容(即，提供候選內(nèi)容)之間的距離。如果將內(nèi)容ci和內(nèi)容cj之間的距離定義為d(ci,cj)，則可以采用任何方法作為計算距離d(ci,cj)的方法。例如，內(nèi)容的特征量空間中的歐氏距離或基于用戶的評價歷史的余弦相似度可以用作距離d(ci,cj)。在這種情況下，將參照圖22和圖23對計算各內(nèi)容之間的距離的方法的具體示例進行描述。圖22示出了上述圖21的示例中提取的各內(nèi)容C11、C12、C14、C16以及C17的特征量的示例。在該示例中，使用了三種特征量：節(jié)拍、聲密度以及節(jié)奏樂器比。例如，內(nèi)容C11的節(jié)拍值為55、內(nèi)容C11的聲密度值為39以及內(nèi)容C11的節(jié)奏樂器比的值為26。圖23示出了基于圖22的特征量的各內(nèi)容之間的歐氏距離的計算結(jié)果。例如，內(nèi)容C11與內(nèi)容C12、內(nèi)容C14、內(nèi)容C16以及內(nèi)容C17中的每個之間的距離分別為23.5、41.8、35.6以及33.3。在步驟S264中，提供內(nèi)容選擇單元174選擇第一提供內(nèi)容。具體地，提供內(nèi)容選擇單元174使用預定的方法從提供候選內(nèi)容組中選擇連同對象用戶一起首先提供的一個內(nèi)容(下文中，稱為第一提供內(nèi)容)。提供內(nèi)容選擇單元174將所選擇的第一提供內(nèi)容添加至對象用戶的提供內(nèi)容組。提供內(nèi)容組是連同對象用戶的信息一起提供給活動用戶的提供內(nèi)容中，從提供候選內(nèi)容組中選擇的內(nèi)容的集合。可以采用任何方法作為選擇第一提供內(nèi)容的方法。例如，可以從提供候選內(nèi)容組中選擇排在對象用戶的內(nèi)容的使用歷史的頂部的內(nèi)容，或者可以隨機選擇內(nèi)容。在圖21的示例中，當基于再現(xiàn)的次數(shù)來選擇對象用戶U11的第一提供內(nèi)容時，提供候選內(nèi)容組中再現(xiàn)次數(shù)最多的內(nèi)容C12被選為第一提供內(nèi)容。第一提供內(nèi)容優(yōu)選地選自未被選為其他提供用戶的提供內(nèi)容的內(nèi)容。在步驟S265中，提供內(nèi)容選擇單元174選擇與提供內(nèi)容組不相似的內(nèi)容。具體地，提供內(nèi)容選擇單元174從未被選為提供內(nèi)容的提供候選內(nèi)容中選擇與提供內(nèi)容組的距離最大的一個內(nèi)容。例如，當把提供候選內(nèi)容中未被選為提供內(nèi)容的內(nèi)容定義為cai(i＝1,2,···,M)并且將被選為提供內(nèi)容的內(nèi)容定義為cbj(j＝1,2,···,N)時，提供內(nèi)容選擇單元174選擇滿足argmaxiΣjd(cai,cbj)的內(nèi)容cai。因此，選擇與所選的提供內(nèi)容不相似的內(nèi)容。在該示例的情況中，選擇與被選為提供內(nèi)容的內(nèi)容C12的距離最大的內(nèi)容C14。當內(nèi)容C12和內(nèi)容C14被選為提供內(nèi)容時，與內(nèi)容C12和內(nèi)容C14的距離的平均值最大的內(nèi)容C16被選為提供內(nèi)容。此時，其他提供用戶的所選擇的提供內(nèi)容可以被包括在提供內(nèi)容組中用于計算距離。從而，選擇與其他提供用戶的提供內(nèi)容以及對象用戶的提供內(nèi)容不相似的內(nèi)容。在步驟S266中，提供內(nèi)容選擇單元174判定所選擇的內(nèi)容與其他提供用戶的(所選擇的)提供內(nèi)容的重復。在步驟S267中，提供內(nèi)容選擇單元174基于步驟S266的判定結(jié)果來判定所選內(nèi)容是否與其他提供用戶的提供內(nèi)容重復。當判定所選內(nèi)容不與其他提供用戶的提供內(nèi)容重復時，處理進行至步驟S268。在步驟S268中，提供內(nèi)容選擇單元174將所選內(nèi)容添加至對象用戶的提供內(nèi)容組。然后，處理進行至步驟S269。另外，當在步驟S267中判定所選內(nèi)容與其他提供用戶的提供內(nèi)容重復時，跳過步驟S268的處理并且處理進行至步驟S269。即，不將所選內(nèi)容添加至對象用戶的提供內(nèi)容組。所選內(nèi)容被排除在對象用戶的提供候選內(nèi)容組之外。在步驟S269中，提供內(nèi)容選擇單元174判定對象用戶的提供內(nèi)容的數(shù)量是否達到預定數(shù)量。當判定對象用戶的提供內(nèi)容的數(shù)量沒有達到預定數(shù)量時，處理返回至步驟S265。然后重復執(zhí)行步驟S265至S269的處理直到在步驟S269中判定提供內(nèi)容的數(shù)量達到預定數(shù)量為止。從而，從排在對象用戶的使用歷史的頂部并且包括在活動用戶的使用歷史中的內(nèi)容中，以預定數(shù)量將不與其他提供用戶的提供內(nèi)容匹配的內(nèi)容選擇為對象用戶的提供內(nèi)容。優(yōu)選地，所選提供內(nèi)容互不相似。因此，為一個提供用戶提供的提供內(nèi)容的種類是多樣的。另外，當在步驟S269中判定提供內(nèi)容的數(shù)量達到預定數(shù)量時，處理進行至步驟S270。在步驟S270中，提供內(nèi)容選擇單元174判定是否選擇了全部提供用戶的提供內(nèi)容。當判定沒有選擇全部提供用戶的提供內(nèi)容時，處理返回至步驟S261。然后，步驟S261至步驟S270的處理被重復執(zhí)行直到在步驟S270中判定選擇了全部提供用戶的提供內(nèi)容為止。因此，以預定數(shù)量選擇了的全部提供用戶的提供內(nèi)容。另外，當在步驟S270中判定選擇了全部提供用戶的提供內(nèi)容時，處理進行至步驟S271。在步驟S271中，提供內(nèi)容選擇單元174將表示每個提供用戶的提供內(nèi)容的選擇結(jié)果的信息提供給顯示控制單元52。然后，提供內(nèi)容選擇處理結(jié)束。返回至圖15，在步驟S206中，服務器11提供內(nèi)容鏈接等。具體地，顯示控制單元52生成控制數(shù)據(jù)以顯示包括推薦用戶列表、內(nèi)容鏈接列表和歷史關聯(lián)列表中的至少之一的畫面。根據(jù)來自客戶端12的請求來改變推薦用戶列表、內(nèi)容鏈接列表以及歷史關聯(lián)列表的組合和顯示。顯示控制單元52通過通信單元31將所生成的顯示控制數(shù)據(jù)發(fā)送給活動用戶的客戶端12?；顒佑脩舻目蛻舳?2的輸出控制單元203通過網(wǎng)絡13和通信單元201接收來自服務器11的顯示控制數(shù)據(jù)。輸出控制單元203基于顯示控制數(shù)據(jù)，通過輸出單元204來顯示包括推薦用戶列表、內(nèi)容鏈接列表以及歷史關聯(lián)列表中的至少之一的畫面。在這種情況下，將參照圖24至圖27對顯示在客戶端12中的推薦用戶列表、內(nèi)容鏈接列表以及歷史關聯(lián)列表的具體示例進行描述。圖24示出了推薦用戶列表的顯示示例。在圖24中，虛線是為了說明而添加的輔助線，實際上不顯示。在該示例中，按照豎直排列狀態(tài)提供用戶A至用戶C作為推薦用戶。用戶圖像401a至401c分別是表示用戶A至用戶C的圖像。例如，使用每個用戶的照片或頭像。用戶A的名字或昵稱顯示在用戶圖像401a的右側(cè)。在用戶圖像401a的右側(cè)并且在用戶A的名字的下方，設置了提供內(nèi)容顯示區(qū)域402。在提供內(nèi)容顯示區(qū)域402中，表示用戶A的提供內(nèi)容的圖像以水平排列狀態(tài)進行顯示。在表示內(nèi)容的圖像中，使用了包括各內(nèi)容的專輯的照片、單曲外殼的照片或藝術家的照片。這適用于圖24至圖27中的表示其他內(nèi)容的圖像。在提供內(nèi)容顯示區(qū)域402下方，設置了內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a1。在內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a1中，顯示由用戶A創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接。具體地，表示鏈接源內(nèi)容的圖像顯示在向右的箭頭的左側(cè)并且表示鏈接目標內(nèi)容的圖像顯示在箭頭的右側(cè)。在內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a1的左側(cè)，顯示反饋按鈕404-1。反饋按鈕404-1是當活動用戶喜歡內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a1中的內(nèi)容鏈接時，為表達對內(nèi)容鏈接的喜歡而按下以給出反饋的按鈕。在反饋按鈕404-1的右側(cè)，顯示了對內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a1中的內(nèi)容鏈接給出反饋的用戶的數(shù)量(下文中稱為反饋用戶數(shù)量)。在內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a1下方，設置了內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a2，以顯示與內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a1中的內(nèi)容鏈接不同的、并且由用戶A創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接。在內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a2的左側(cè)，顯示與反饋按鈕404-1相同的反饋按鈕404-2。在反饋按鈕404-2的左側(cè)，顯示關于內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a2中的內(nèi)容鏈接的反饋用戶數(shù)量。在用戶圖像401b的右側(cè)，設置了內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403b。在內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403b中，顯示由用戶B創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接。在用戶圖像401c的右側(cè)，設置了內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403c。在內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403c中，顯示由用戶C創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接?？梢匀我庠O置推薦用戶的顯示順序。例如，可以按照變化量期待值E(v|u)大的用戶的順序來對推薦用戶進行排列。可以將具有相似特征量的用戶彼此相鄰地排列。相反，也可以將不具有相似特征量的用戶彼此相鄰地排列。圖25示出了內(nèi)容鏈接列表的顯示示例。在圖25中，虛線是為了說明而添加的輔助線，實際上不顯示。在該示例中，由作為活動用戶的被關注者的用戶A至用戶C創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接和關于用戶A至用戶C的信息在豎直方向上以三段進行排列并顯示。在第一段的左側(cè)，設置了內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域421a。除了在表示各內(nèi)容的圖像下方顯示各內(nèi)容的藝術家名稱之外，內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域421a中的顯示內(nèi)容與圖24的內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域403a1至403c中的顯示內(nèi)容一樣。在內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域421a的右側(cè)，顯示對話框422a。在對話框422a中，顯示表示內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域421a中的內(nèi)容鏈接中使用的鏈接特征量的信息，即，表示形成內(nèi)容鏈接的兩個內(nèi)容的關聯(lián)的信息。在該信息中，可以使用從服務器11提供的鏈接特征量的標簽，并且可以使用由創(chuàng)建內(nèi)容鏈接的用戶生成的信息。在對話框422a中，顯示關于內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域421a中的內(nèi)容鏈接的反饋按鈕423a。在對話框422a的右側(cè)，顯示用戶圖像424a，該圖像表示創(chuàng)建內(nèi)容鏈接顯示區(qū)域421a中的內(nèi)容鏈接的用戶。在用戶圖像424a的右側(cè)，顯示用戶A的名字或昵稱。在用戶圖像424a的右側(cè)并且在用戶A的名字的下方，設置了與圖24的提供內(nèi)容顯示區(qū)域402相同的提供內(nèi)容顯示區(qū)域425a。在提供內(nèi)容顯示區(qū)域425a中，顯示表示用戶A的提供內(nèi)容的圖像。在第二段中，以與第一段相同的配置來顯示由用戶B創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接和關于用戶B的信息。在第三段中，以與第一段和第二段相同的配置來顯示由用戶C創(chuàng)建的內(nèi)容連接和關于用戶C的信息?？梢匀我庠O置內(nèi)容鏈接的顯示順序。例如，內(nèi)容鏈接可以按時間次序進行排列，例如，按新或舊創(chuàng)建日期和時間的順序排列?？梢詫⒂删哂邢嗨铺卣髁康挠脩魟?chuàng)建的內(nèi)容鏈接彼此相鄰地排列。相反，也可以將由具有不同特征量的用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接彼此相鄰地排列。如圖26所示，可以將推薦用戶的內(nèi)容鏈接以及活動用戶的被關注者混合并顯示。具體地，在圖26的內(nèi)容鏈接列表中，在圖25的內(nèi)容鏈接的第二段和第三段的內(nèi)容鏈接之間插入以斜線表示的段。在該段中，以與其他段相同的配置顯示作為推薦用戶的用戶D的內(nèi)容鏈接和關于用戶D的信息。在表示用戶D的圖像424d的左上方顯示表示用戶D為推薦用戶的星號。如圖26所示，可以區(qū)分推薦用戶的內(nèi)容鏈接與被關注者的內(nèi)容鏈接，或者可以不區(qū)分推薦用戶的內(nèi)容鏈接與被關注者的內(nèi)容鏈接。例如，推薦用戶的內(nèi)容鏈接可以與具有最相似特征量的被關注者的內(nèi)容鏈接相鄰地顯示。圖27示出了歷史關聯(lián)列表的顯示示例。在歷史關聯(lián)列表中，顯示活動用戶的過去內(nèi)容使用歷史和包括使用歷史中所包括的內(nèi)容(下文中，稱為歷史內(nèi)容)的內(nèi)容鏈接。具體地，在該示例中，關于歷史內(nèi)容的信息被排列為兩段并顯示?？梢匀我庠O置歷史內(nèi)容的顯示順序。例如，歷史內(nèi)容可以按照新的使用日期和時間的順序排列或可以按照多的使用次數(shù)的順序排列(在該示例的情況中，按照再現(xiàn)的次數(shù)排列)。在第一段的左上方，設置了歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a。在歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中，顯示關于歷史內(nèi)容之一的信息。具體地，顯示表示歷史內(nèi)容的圖像和歷史內(nèi)容的標題、藝術家名稱、評價值以及再現(xiàn)次數(shù)。可以將活動用戶給出的評價值顯示為評價值，并且可以將各用戶給出的評價值的平均值顯示為評價值?？梢詫⒒顒佑脩舻脑佻F(xiàn)的次數(shù)顯示為再現(xiàn)的次數(shù)，并且可以將全部用戶的再現(xiàn)的次數(shù)之和顯示為再現(xiàn)的次數(shù)。在歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a下方，以豎直排列狀態(tài)設置了鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a1和452a2。在鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a1和452a2中，顯示關于與歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中顯示的歷史內(nèi)容形成內(nèi)容鏈接的內(nèi)容的信息。具體地，在其中顯示向右的箭頭的鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a1中，表示下述內(nèi)容的圖像以及藝術家名稱被顯示，該內(nèi)容成為歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中顯示的歷史內(nèi)容的鏈接目標。因此，將下述內(nèi)容鏈接提供給活動用戶，在該內(nèi)容鏈接中，歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中的歷史內(nèi)容成為鏈接源而鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a1中的內(nèi)容成為鏈接目標。在鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a1的右側(cè)，顯示對話框453a1。在對話框453a1中，顯示表示下述內(nèi)容鏈接中使用的鏈接特征量的信息，該內(nèi)容鏈接包括歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中的歷史內(nèi)容和鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a1中的內(nèi)容。在對話框453a1的右側(cè)，顯示表示創(chuàng)建下述內(nèi)容鏈接的用戶B的用戶圖像454a1，該內(nèi)容鏈接包括歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中的歷史內(nèi)容和鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a1中的內(nèi)容。在用戶圖像454a1的右側(cè)，顯示用戶B的名字或昵稱。在用戶圖像454a1的右側(cè)并且在用戶B的名字的下方，設置了與圖24的提供內(nèi)容顯示區(qū)域402相同的提供內(nèi)容顯示區(qū)域455a1。在提供內(nèi)容顯示區(qū)域455a1中，顯示表示用戶B的提供內(nèi)容的圖像。另外，在其中顯示向左的箭頭的鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a2中，顯示藝術家名稱和表示下述內(nèi)容的圖像，該內(nèi)容成為歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中顯示的歷史內(nèi)容的鏈接源。因此，將下述內(nèi)容鏈接提供給活動用戶，在該內(nèi)容鏈接中，鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a2中的內(nèi)容成為鏈接源而歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中的歷史內(nèi)容成為鏈接目標。在鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a2的右側(cè)，顯示對話框453a2。在對話框453a2中，顯示表示下述內(nèi)容鏈接中使用的鏈接特征量的信息，該內(nèi)容鏈接包括歷史內(nèi)容顯示區(qū)域452a2中的歷史內(nèi)容和鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a2中的內(nèi)容。在對話框453a2的右側(cè)，顯示表示創(chuàng)建下述內(nèi)容鏈接的用戶C的用戶圖像454a2，該內(nèi)容鏈接包括歷史內(nèi)容顯示區(qū)域451a中的歷史內(nèi)容和鏈接內(nèi)容顯示區(qū)域452a2中的內(nèi)容。在用戶圖像454a2的右側(cè)，顯示用戶C的名字或昵稱。在用戶圖像454a2的右側(cè)并且在用戶C的名字的下方，設置了與圖24的提供內(nèi)容顯示區(qū)域402相同的提供內(nèi)容顯示區(qū)域455a2。在提供內(nèi)容顯示區(qū)域455a2中，顯示表示用戶C的提供內(nèi)容的圖像。在第二段中，以與第一段相同的配置顯示關于活動用戶的不同歷史內(nèi)容的信息、包括歷史內(nèi)容的內(nèi)容鏈接以及關于創(chuàng)建內(nèi)容鏈接的用戶的信息。連同歷史內(nèi)容一起提供的內(nèi)容鏈接可以限制為由活動用戶的被關注者創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接，并且可以包括由推薦用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接。例如，將圖24至圖27中的一個或更多個畫面進行組合并顯示在活動用戶的客戶端12中。然后，內(nèi)容鏈接共享處理結(jié)束。按這種方式，活動用戶可以使用由其他用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接。因此，活動用戶可以基于其他用戶的視點來尋找彼此有關的內(nèi)容。特別地，在歷史關聯(lián)列表中，活動用戶可以找到與活動用戶使用的內(nèi)容有關的內(nèi)容。活動用戶可以通過由其他用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接來很容易地擴展關于內(nèi)容的判斷并且容易地找到適合活動用戶的喜好的內(nèi)容。因為推薦了可能引起活動用戶的行為的變化的用戶，所以活動用戶可能接受該用戶并接受新內(nèi)容。即使推薦了與活動用戶相似的用戶(例如，具有相同內(nèi)容使用歷史的用戶)，對于活動用戶來說幾乎沒有新發(fā)現(xiàn)。同時，如果推薦了可能引起活動用戶的行為的變化的用戶，則活動用戶可能有新發(fā)現(xiàn)(例如，活動用戶接收新的風格的內(nèi)容)。在連同提供用戶一起提供的內(nèi)容的使用歷史(即，提供內(nèi)容)中，因為提供了互不相似的內(nèi)容，所以可以準確而無偏差地傳達提供用戶的喜好。因此，活動用戶容易地知道每個提供用戶的喜好并且容易地識別與每個提供用戶的相似性和差別。因此，活動用戶感覺到與其他用戶的相似性，并且容易地找到適合活動用戶的喜好的用戶?；顒佑脩艨梢垣@得機會來接收各內(nèi)容。因為抑制了各提供用戶之間提供的內(nèi)容的重復，所以可以明確地傳送各提供用戶的喜好之間的相似性和差別?；顒佑脩艨梢垣@得機會來接收各種內(nèi)容。<2.變型>將描述本公開內(nèi)容的實施方式的變型。[第一變型：與內(nèi)容鏈接有關的變型]已經(jīng)描述了用戶之間共享所創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接的情況的示例。然而，本公開內(nèi)容可以適用于用戶在本地環(huán)境中創(chuàng)建內(nèi)容鏈接并且單獨地使用該內(nèi)容鏈接的情況。本公開內(nèi)容可以適用于下述情況：創(chuàng)建將內(nèi)容的一部分(例如，音樂作品的序曲部分或過渡部分)進行鏈接的內(nèi)容鏈接，或者創(chuàng)建將整個內(nèi)容與其他內(nèi)容的一部分進行鏈接的內(nèi)容鏈接。當創(chuàng)建內(nèi)容的部分之間的鏈接時，可以創(chuàng)建同一內(nèi)容中的不同部分進行鏈接的內(nèi)容鏈接。已經(jīng)描述了其中提供了內(nèi)容鏈接和創(chuàng)建該內(nèi)容鏈接的用戶的信息的情況的示例。然而，可以省略創(chuàng)建內(nèi)容鏈接的用戶的信息。本公開內(nèi)容可以適用于下述情況：創(chuàng)建包括一對一組合的內(nèi)容鏈接、包括一對多組合或多對一組合的內(nèi)容鏈接以及包括多對多組合的內(nèi)容鏈接。本公開內(nèi)容可以適用于其中創(chuàng)建三個連接或更多連接的內(nèi)容鏈接的情況。本公開內(nèi)容可以適用于下述情況：除了上述的音樂和運動圖像之外，創(chuàng)建各種文字內(nèi)容、聲音內(nèi)容和圖像內(nèi)容(例如書籍、游戲、軟件、網(wǎng)站、新聞以及廣告)的鏈接。本公開內(nèi)容可以適用于其中創(chuàng)建除了內(nèi)容之外的，例如各種商品、社交服務上的用戶以及知名人士的各種項目的鏈接的情況。[第二變型：關于用戶和內(nèi)容的提供的變型]已描述了提供多個提供用戶的情況的示例。然而，本公開內(nèi)容可以適用于只提供一個提供用戶的情況。即，當提供一個提供用戶和多個提供內(nèi)容時，可通過提供互不相似的提供內(nèi)容來達到上述效果。已描述了為每個提供用戶提供多個提供內(nèi)容的情況的示例。然而，本公開內(nèi)容可以適用于為每個提供用戶提供一個提供內(nèi)容的情況。例如，當提供了多個提供用戶并且為每個提供用戶提供一個提供內(nèi)容時，可以通過使提供內(nèi)容互不重復來達到上述效果。已描述了禁止提供用戶之間的提供內(nèi)容的重復的情況的示例。然而，可以在預定范圍內(nèi)允許提供內(nèi)容的重復。即，可以將提供用戶之間的重復的提供內(nèi)容的數(shù)量限制在預定范圍內(nèi)?？梢詫⒄麄€提供內(nèi)容中重復的提供內(nèi)容的數(shù)量限制在預定范圍內(nèi)。例如，當給全部提供用戶提供十個提供內(nèi)容時，最多可以重復兩個內(nèi)容?；蛘?，與其他提供用戶的提供內(nèi)容重復的一個提供用戶的提供內(nèi)容的數(shù)量可以被限制在預定范圍內(nèi)。例如，當給一個提供用戶提供三個提供內(nèi)容時，一個提供內(nèi)容可以在一個提供用戶與其他提供用戶之間重復?；蛘?，可以限制給其重復提供一個提供內(nèi)容的提供用戶的數(shù)量。例如，一個提供內(nèi)容可以重復提供給兩個提供用戶。已描述了將提供用戶創(chuàng)建的內(nèi)容鏈接和提供內(nèi)容連同提供用戶一起提供的情況的示例。然而，可以提供內(nèi)容鏈接或提供內(nèi)容。即，可以只將內(nèi)容鏈接連同提供用戶一起提供或可以只將提供內(nèi)容連同提供用戶一起提供。本公開內(nèi)容可以適用于將除了上述的音樂和運動圖像之外的各種文字內(nèi)容、聲音內(nèi)容、以及圖像內(nèi)容(例如書籍、游戲、軟件、網(wǎng)站、新聞、和廣告)連同提供用戶一起進行提供的情況。本公開內(nèi)容可以適用于將除了內(nèi)容之外的各種項目(例如各種商品和社交服務上的用戶)連同提供用戶一起進行提供的情況。[第三變型：其他變型]本公開內(nèi)容中的項目的使用的定義根據(jù)對象項目的種類而變得不同。例如，當項目為音樂時，再現(xiàn)對應于該項目的使用，而當項目為運動圖像時，觀看對應于該項目的使用。例如，當項目為商品時，購買或閱覽信息對應于該項目的使用。例如，當項目為另一用戶時，與另一用戶的交流對應于該項目的使用。已描述了用戶對于內(nèi)容的評價值的變化量的期待值被用作變化量期待值的情況的示例。然而，可以將表示另一用戶的行為的參數(shù)的變化量的期待值用作變化量期待值。[計算機的配置示例]可以通過硬件或者可以通過軟件來執(zhí)行上述的一系列處理。在通過軟件來執(zhí)行該一系列處理的情況下，在計算機中安裝構(gòu)成該軟件的程序。這里，例如，通過安裝內(nèi)置有專用硬件和各種程序的計算機，可以執(zhí)行各種功能的通用個人計算機包括在計算機中。圖28是示出根據(jù)程序來執(zhí)行上述的一系列處理的計算機的硬件的配置示例的框圖。在計算機中，CPU(中央處理單元)601、ROM(只讀存儲器)602、RAM(隨機存取存儲器)603和總線604相互連接。輸入/輸出接口605也連接到總線604上。輸入單元606、輸出單元607、存儲單元608、通信單元609以及驅(qū)動器610連接到輸入/輸出接口605。輸入單元606包括鍵盤、鼠標、麥克風等。輸出單元607包括顯示器、揚聲器等。存儲單元608包括硬盤、非易失性存儲器等。通信單元609包括網(wǎng)絡接口等。驅(qū)動器610驅(qū)動可移除介質(zhì)611，諸如磁盤、光盤、磁光盤或半導體存儲器。在如上所述配置的計算機中，例如，由CPU601通過輸入/輸出接口605和總線604將存儲在存儲單元608中的程序加載到RAM603中，并執(zhí)行該程序來執(zhí)行上述的一系列處理。由計算機(CPU601)執(zhí)行的程序例如可以被記錄和設置在作為封裝介質(zhì)等的可移除介質(zhì)611中。此外，可以通過例如局域網(wǎng)、因特網(wǎng)或數(shù)字衛(wèi)星廣播的有線或無線傳輸介質(zhì)來提供程序。在計算機中，通過將可移除介質(zhì)611插入驅(qū)動610中，可以經(jīng)由輸入/輸出接口605將程序安裝在存儲單元608中。此外，可以經(jīng)由有線或無線傳輸介質(zhì)，通過通信單元609來接收程序，并可以將程序安裝在存儲單元608中。此外，可以將程序預先安裝在ROM602和存儲單元608中。應注意，由計算機執(zhí)行的程序可以是根據(jù)本公開內(nèi)容中描述的順序來進行時間序列處理的程序，或者可以是在必要的時刻(例如當進行調(diào)用時)并行地執(zhí)行處理的程序。此外，在本公開內(nèi)容中，系統(tǒng)的意思是多個構(gòu)成要素(例如設備或模塊(部件))的集合，并且不考慮是否全部的構(gòu)成要素都在同一外殼中。因此，系統(tǒng)可以是存儲在單獨的各外殼中、并且通過網(wǎng)絡進行連接的多個設備，或者是單個外殼中的多個模塊。本領域技術人員應當理解，取決于設計要求和其他因素，可以出現(xiàn)各種修改、組合、子組合和變更，只要這些都在所附權利要求或權利要求的等同方案的范圍內(nèi)。例如，本公開內(nèi)容可以采用云計算的配置，該云計算的配置通過借助于網(wǎng)絡由多個設備來分配和連接一個功能來進行處理。此外，可以通過一個設備或者通過分配多個設備來執(zhí)行由上述流程圖所描述的每個步驟。此外，在一個步驟中包括多個處理的情況下，可以通過一個設備或者通過分配多個設備來執(zhí)行該一個步驟中所包括的多個處理。此外，本技術也可以被如下配置。(1)一種信息處理設備，包括：鏈接特征量選擇單元，其選擇鏈接特征量，所述鏈接特征量是用于將第一項目與另一項目進行鏈接的特征量；項目選擇單元，其基于所選擇的所述鏈接特征量來選擇要與所述第一項目進行鏈接的第二項目的一個或更多個候選；提供控制單元，其控制向用戶提供所述第一項目、所述鏈接特征量、以及所述第二項目的所述一個或更多個候選；以及鏈接創(chuàng)建單元，其選擇所述第二項目，并創(chuàng)建所述第一項目和所述第二項目的鏈接。(2)根據(jù)(1)所述的信息處理設備，其中，所述鏈接特征量選擇單元基于所述用戶和所述第一項目中至少之一來選擇所述鏈接特征量。(3)根據(jù)(2)所述的信息處理設備，其中，所述鏈接特征量選擇單元基于由所述用戶提供的對于項目的評價來計算所述用戶的特征量的重要度，并且基于所計算的重要度來選擇所述鏈接特征量。(4)根據(jù)(2)所述的信息處理設備，其中，所述鏈接特征量選擇單元基于在由所述用戶創(chuàng)建的所述項目的所述鏈接中使用的所述鏈接特征量來計算所述用戶的特征量的重要度，并且基于所計算的重要度來選擇所述鏈接特征量。(5)根據(jù)(2)所述的信息處理設備，其中，所述鏈接特征量選擇單元選擇顯著表示所述第一項目的特征的特征量作為所述鏈接特征量。(6)根據(jù)(1)至(5)中任一項所述的信息處理設備，其中，所述鏈接特征量選擇單元選擇所述鏈接特征量的多個候選，其中，所述提供控制單元進行控制，使得將所述鏈接特征量的所述多個候選提供給所述用戶，并且其中，所述項目選擇單元基于由所述用戶選擇的所述鏈接特征量來選擇所述第二項目的所述一個或更多個候選。(7)根據(jù)(1)至(6)中任一項所述的信息處理設備，其中，所述提供控制單元進行控制，使得將所述第一項目的多個候選提供給所述用戶，并且其中，所述項目選擇單元基于所述鏈接特征量和由所述用戶選擇的所述第一項目來選擇所述第二項目的所述一個或更多個候選。(8)根據(jù)(1)至(7)中任一項所述的信息處理設備，其中，所述鏈接創(chuàng)建單元創(chuàng)建所述第一項目和由所述用戶選擇的所述第二項目的鏈接。(9)根據(jù)(1)至(8)中任一項所述的信息處理設備，其中，所述提供控制單元控制向用戶提供另外創(chuàng)建的項目的鏈接。(10)根據(jù)(9)所述的信息處理設備，其中，所述提供控制單元進行控制，使得將所述項目的所述鏈接連同生成的用戶信息一起提供。(11)根據(jù)(9)或(10)所述的信息處理設備，其中，所述提供控制單元進行控制，使得將所述項目的所述鏈接連同表示用于創(chuàng)建所述項目的所述鏈接的所述鏈接特征量的信息一起提供。(12)根據(jù)(9)至(11)中任一項所述的信息處理設備，其中，當提供所述用戶的項目使用歷史時，所述提供控制單元進行控制，使得將與所述項目使用歷史中包括的項目來形成鏈接的項目提供給所述用戶。(13)根據(jù)(9)至(12)中任一項所述的信息處理設備，還包括：推薦用戶選擇單元，其在要作為推薦給所述用戶的候選的多個候選用戶均被提供時，計算所述用戶的行為的變化量的期待值，并且基于所計算的所述期待值從所述候選用戶中選擇推薦給所述用戶的推薦用戶，其中，所述提供控制單元進行控制，使得將由所述推薦用戶創(chuàng)建的項目的鏈接連同所述推薦用戶一起提供給所述用戶。(14)根據(jù)(13)所述的信息處理設備，其中，所述推薦用戶選擇單元基于所述用戶接受所述候選用戶的概率以及由提供所述候選用戶的反饋而造成的所述用戶對于預定項目組的評價的預測值的變化量來計算所述期待值。(15)根據(jù)(14)所述的信息處理設備，其中，所述推薦用戶選擇單元基于所述候選用戶對所述項目組中另外包括的項目提供反饋的概率來計算所述期待值。(16)根據(jù)(1)至(15)中任一項所述的信息處理設備，其中，所述提供控制單元控制向其他信息處理設備提供所述第一項目、所述鏈接特征量、以及所述第二項目的所述一個或更多個候選。(17)一種信息處理方法，包括：使信息處理設備選擇鏈接特征量，所述鏈接特征量是用于將第一項目與另一項目進行鏈接的特征量；使所述信息處理設備基于所選擇的所述鏈接特征量來選擇要與所述第一項目鏈接的第二項目的一個或更多個候選；使所述信息處理設備控制向用戶提供所述第一項目、所述鏈接特征量、以及所述第二項目的所述一個或更多個候選；以及使所述信息處理設備選擇所述第二項目，并且創(chuàng)建所述第一項目和所述第二項目的鏈接。(18)一種用于使計算機執(zhí)行下述過程的程序，所述過程包括：選擇鏈接特征量，所述鏈接特征量是用于將第一項目與另一項目進行鏈接的特征量；基于所選擇的所述鏈接特征量來選擇要與所述第一項目鏈接的第二項目的一個或更多個候選；控制向用戶提供所述第一項目、所述鏈接特征量、以及所述第二項目的所述候選；以及選擇所述第二項目，并且創(chuàng)建所述第一項目和所述第二項目的鏈接。本公開內(nèi)容包含與2012年5月11日提交日本專利局的日本在先專利申請JP2012-109337中公開的主題相關的主題，該在先專利申請的全部內(nèi)容通過引用合并到本文中。