智能體發(fā)送請求消息，所述請求消息包括向所述第二智能體發(fā)出的邀請消息或者推薦消息； 所述第一智能體接收所述第二智能體反饋的決策消息，所述決策消息為所述第二智能體根據(jù)所述邀請消息或者推薦消息以及所述第二智能體的自身知識模型確定的消息； 根據(jù)所述決策消息，所述第一智能體更新自身知識模型或者向所述第一智能體對應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一智能體向第二智能體發(fā)送請求消息，包括: 所述第一智能體在任意時刻向所述第二智能體發(fā)送請求消息；或者， 所述第一智能體通過學(xué)習(xí)所述第二智能體對應(yīng)的第二用戶賬戶的歷史發(fā)文時間，預(yù)測所述第二用戶賬戶的空閑時間，所述第一智能體在所述第二用戶賬戶的空閑時間向所述第二智能體發(fā)送請求消息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一智能體向第二智能體發(fā)送請求消息，包括: 所述第一智能體確定發(fā)送所述邀請消息或者所述推薦消息的對象為所述第二智能體； 向所述第二智能體發(fā)送邀請消息或者推薦消息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一智能體確定發(fā)送所述邀請消息或者所述推薦消息的對象為所述第二智能體，包括: 所述第一智能體根據(jù)自身標(biāo)簽以及其他智能體的標(biāo)簽，獲得所述第一用戶賬戶對應(yīng)的第一用戶與所述其他智能體對應(yīng)的用戶興趣相似度的度量值，所述其他智能體指與所述第一智能體存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的智能體； 根據(jù)所述度量值，確定所述邀請消息或者所述推薦消息發(fā)送的對象為第二智能體。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一智能體確定發(fā)送所述邀請消息或者所述推薦消息的對象為所述第二智能體，包括: 所述第一智能體根據(jù)所述其他智能體對應(yīng)的用戶賬戶的操作信息確定所述邀請消息或者所述推薦消息； 根據(jù)所述邀請消息或者所述推薦消息，以及所述其他智能體的標(biāo)簽，確定發(fā)送所述邀請消息或者所述推薦消息的對象為所述第二智能體。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于， 當(dāng)所述請求消息為學(xué)習(xí)邀請消息時，所述決策消息包括待與所述第一智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息，或者所述決策消息為拒絕與所述第一智能體共享所述第二智能體的相關(guān)信息，所述相關(guān)信息至少包括以下任一種學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)、活動安排； 所述根據(jù)所述決策消息，所述第一智能體更新自身知識模型或者向所述第一智能體對應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息，包括: 當(dāng)所述決策消息為待與所述第一智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息時，所述第一智能體學(xué)習(xí)所述第二智能體的相關(guān)信息，并更新自身知識模型； 當(dāng)所述決策消息為拒絕與所述第一智能體共享所述第二智能體的相關(guān)信息時，所述第一智能體根據(jù)所述第二智能體拒絕所述學(xué)習(xí)邀請消息的情況更新自身知識模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在所述當(dāng)所述決策消息為待與所述第一智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息時，所述第一智能體學(xué)習(xí)所述第二智能體的相關(guān)信息，并更新自身知識模型之后，還包括: 所述第一智能體通過學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以及將所述決策消息與所述自身知識模型比對，獲得學(xué)習(xí)結(jié)果； 所述第一智能體將所述學(xué)習(xí)結(jié)果反饋給所述第二智能體，以便所述第二智能體根據(jù)所述學(xué)習(xí)結(jié)果更新其知識模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于， 當(dāng)所述請求消息為活動邀請消息時，所述決策消息包括同意或者拒絕活動邀請的消息； 所述根據(jù)所述決策消息，所述第一智能體更新自身知識模型或者向所述第一智能體對應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息，包括: 當(dāng)所述決策消息為同意所述活動邀請的消息時，所述第一智能體向所述第一智能體對應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息，以便在所述第一用戶賬戶上顯示所述第二智能體接受所述活動邀請的信息； 當(dāng)所述決策消息為拒絕所述活動邀請的消息時，所述第一智能體根據(jù)所述第二智能體拒絕所述活動邀請的消息的情況更新自身知識模型。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于， 當(dāng)所述請求消息為推薦消息時，所述決策消息包括接受或者拒絕所述推薦消息； 所述根據(jù)所述決策消息，所述第一智能體更新自身知識模型或者向所述第一智能體對應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息，包括: 當(dāng)所述決策消息為接受或者拒絕所述推薦消息時，所述第一智能體根據(jù)所述決策消息更新自身知識模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述第一智能體向第二智能體發(fā)送請求消息，包括: 所述第一智能體自行向所述第二智能體發(fā)送請求消息，并且所述第一智能體直接向所述第二智能體發(fā)送請求消息之前，所述第一智能體不通知所述第一用戶賬戶，和/或未接收所述第一用戶賬戶對應(yīng)的第一用戶通過終端設(shè)備發(fā)送的指令，所述指令用于指示所述第一智能體向所述第二智能體發(fā)送請求消息。
11.一種智能體，其特征在于，包括: 發(fā)送單元，用于向第二智能體發(fā)送請求消息，所述請求消息包括向所述第二智能體發(fā)出的邀請消息或者推薦消息； 接收單元，用于接收所述第二智能體反饋的決策消息，所述決策消息為所述第二智能體根據(jù)所述邀請消息或者推薦消息以及所述第二智能體的自身知識模型確定的消息； 處理單元，用于根據(jù)所述決策消息，更新自身知識模型或者向所述智能體對應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的智能體，其特征在于: 所述發(fā)送單元具體用于在任意時刻向所述第二智能體發(fā)送請求消息；或者，通過學(xué)習(xí)所述第二智能體對應(yīng)的第二用戶賬戶的歷史發(fā)文時間，預(yù)測所述第二用戶賬戶的空閑時間；在所述第二用戶賬戶的空閑時間向所述第二智能體發(fā)送請求消息。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的智能體，其特征在于，所述發(fā)送單元包括: 確定子單元，用于確定發(fā)送所述邀請消息或者所述推薦消息的對象為所述第二智能體； 消息發(fā)送子單元，用于向所述第二智能體發(fā)送邀請消息或者推薦消息。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的智能體，其特征在于: 所述確定子單元具體用于根據(jù)自身標(biāo)簽以及其他智能體的標(biāo)簽，獲得所述第一用戶賬戶對應(yīng)的第一用戶與所述其他智能體對應(yīng)的用戶興趣相似度的度量值，所述其他智能體指與所述第一智能體存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的智能體；以及根據(jù)所述度量值，確定所述邀請消息或者所述推薦消息發(fā)送的對象為第二智能體。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的智能體，其特征在于: 所述確定子單元具體用于根據(jù)所述其他智能體對應(yīng)的用戶賬戶的操作信息確定所述邀請消息或者所述推薦消息；以及根據(jù)所述邀請消息或者所述推薦消息，以及所述其他智能體的標(biāo)簽，確定發(fā)送所述邀請消息或者所述推薦消息的對象為所述第二智能體。
16.根據(jù)權(quán)利要求11-15中任一項(xiàng)所述的智能體，其特征在于， 當(dāng)所述請求消息為學(xué)習(xí)邀請消息時，所述決策消息包括待與所述智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息，或者所述決策消息為拒絕與所述智能體共享所述第二智能體的相關(guān)信息，所述相關(guān)信息至少包括以下任一種學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)、活動安排； 所述處理單元，具體用于: 當(dāng)所述決策消息為待與所述智能體共享的所述第二智能體的相關(guān)信息時，學(xué)習(xí)所述第二智能體的相關(guān)信息，并更新自身知識模型；或者， 當(dāng)所述決策消息為拒絕與所述智能體共享所述第二智能體的相關(guān)信息時，根據(jù)所述第二智能體拒絕所述學(xué)習(xí)邀請消息的情況更新自身知識模型。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的智能體，其特征在于，所述智能體還包括獲取單元: 所述獲取單元，用于通過學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以及將所述決策消息與所述自身知識模型比對，獲得學(xué)習(xí)結(jié)果； 所述發(fā)送單元，還用于將所述學(xué)習(xí)結(jié)果反饋給所述第二智能體，以便所述第二智能體根據(jù)所述學(xué)習(xí)結(jié)果更新其知識模型。
18.根據(jù)權(quán)利要求11-15中任一項(xiàng)所述的智能體，其特征在于， 當(dāng)所述請求消息為活動邀請消息時，所述決策消息包括同意或者拒絕活動邀請的消息； 所述處理單元，具體用于: 當(dāng)所述決策消息為同意所述活動邀請的消息時，向所述第一智能體對應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息，以便在所述第一用戶賬戶上顯示所述第二智能體接受所述活動邀請的信息；或者， 當(dāng)所述決策消息為拒絕所述活動邀請的消息時，根據(jù)所述第二智能體拒絕所述活動邀請的消息的情況更新自身知識模型。
19.根據(jù)權(quán)利要求11-15中任一項(xiàng)所述的智能體，其特征在于， 當(dāng)所述請求消息為推薦消息時，所述決策消息包括接受或者拒絕所述推薦消息； 所述處理單元，具體用于: 當(dāng)所述決策消息為接受或者拒絕所述推薦消息時，根據(jù)所述決策消息更新自身知識模型。
20.根據(jù)權(quán)利要求11-19任一項(xiàng)所述的智能體，其特征在于: 所述發(fā)送單元，具體用于自行向所述第二智能體發(fā)送請求消息，并且所述第一智能體直接向所述第二智能體發(fā)送請求消息之前，不通知所述第一用戶賬戶，和/或未接收所述第一用戶賬戶對應(yīng)的第一用戶通過終端設(shè)備發(fā)送的指令，所述指令用于指示所述第一智能體向所述第二智能體發(fā)送請求消息。
21.一種智能體處理信息系統(tǒng)，其特征在于，包括智能體管理設(shè)備以及至少一個智能體，所述至少一個智能體是指如權(quán)利要求11至20任一項(xiàng)所述的智能體； 所述智能體管理設(shè)備，用于對所述至少一個智能體進(jìn)行管理控制，通過分析所述至少一個智能體的行為模式，確定所述至少一個智能體的共同規(guī)律，使所述至少一個智能體中的任一個智能體發(fā)出的消息可以在所述至少一個智能體之間進(jìn)行傳遞以及處理。
22.—種終端設(shè)備，其特征在于，所述終端設(shè)備包括至少一個如權(quán)利要求11至20任一項(xiàng)所述的智能體。
【專利摘要】本發(fā)明公開一種智能體處理信息的方法及智能體，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，適用于對社交網(wǎng)絡(luò)中的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)以及處理時采用。本發(fā)明實(shí)施例通過第一智能體向第二智能體發(fā)送請求消息，所述請求消息包括向所述第二智能體發(fā)出的邀請消息或者推薦消息；第一智能體接收第二智能體反饋的決策消息，決策消息為第二智能體根據(jù)邀請消息或者推薦消息以及第二智能體的自身知識模型確定的消息；根據(jù)決策消息，第一智能體更新自身知識模型或者向第一智能體對應(yīng)的第一用戶賬戶發(fā)送通知消息。采用本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以通過與其他智能體的交互對社交網(wǎng)絡(luò)中的信息學(xué)習(xí)以及處理，實(shí)現(xiàn)對社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)的挖掘。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號】CN104750745
【申請?zhí)枴緾N201310749685
【發(fā)明人】楊強(qiáng), 宋陽秋, 梁穎琪, 呂正東
【申請人】華為技術(shù)有限公司
【公開日】2015年7月1日
【申請日】2013年12月30日
【公告號】WO2015100997A1