本技術(shù)涉及人工智能與醫(yī)療健康交叉，尤其涉及一種肥胖患者的減重方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著全球肥胖問(wèn)題的日益嚴(yán)重，肥胖及其相關(guān)疾?。ㄈ缣悄虿?、高血壓、心血管疾病等）已經(jīng)成為公共衛(wèi)生面臨的重要挑戰(zhàn)。肥胖不僅影響人們的生活質(zhì)量，還會(huì)大大增加醫(yī)療負(fù)擔(dān)。因此，科學(xué)有效的減重管理成為了一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。

2、現(xiàn)有的減重方法，主要依賴(lài)于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)和個(gè)體化方案的制定，即醫(yī)生根據(jù)患者的具體情況（如身高、體重、基礎(chǔ)代謝率等）來(lái)設(shè)計(jì)減重計(jì)劃，并給予飲食和運(yùn)動(dòng)建議。

3、但是患者在減重過(guò)程中，會(huì)由于行為監(jiān)測(cè)和方案調(diào)整不及時(shí)，從而導(dǎo)致減重效果不佳和減重精準(zhǔn)度不足。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本技術(shù)提供了一種肥胖患者的減重方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)所帶來(lái)的減重精準(zhǔn)度不足的問(wèn)題。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)提供了以下技術(shù)方案：

3、本技術(shù)第一方面提供了一種肥胖患者的減重方法，包括：

4、獲取患者的身體信息和體征監(jiān)測(cè)信息；

5、將所述身體信息和所述體征監(jiān)測(cè)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的肥胖評(píng)估模型中，得到所述患者的評(píng)估報(bào)告；其中，所述肥胖評(píng)估模型預(yù)先基于deepseek大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到；所述deepseek大模型預(yù)先基于樣本患者的樣本身體信息和樣本體征監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行訓(xùn)練得到；

6、根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告和預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜，確定個(gè)性化減重方案，并將所述個(gè)性化減重方案反饋至所述患者；

7、采集所述患者基于所述個(gè)性化減重方案執(zhí)行的減重?cái)?shù)據(jù)；

8、根據(jù)所述減重?cái)?shù)據(jù)，判斷所述個(gè)性化減重方案是否有效，和\或所述患者是否執(zhí)行所述個(gè)性化減重方案；

9、若所述個(gè)性化減重方案未有效，和\或所述患者未執(zhí)行所述個(gè)性化減重方案，則確定所述個(gè)性化減重方案無(wú)效，并返回執(zhí)行所述根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告，確定個(gè)性化減重方案，直至所述個(gè)性化減重方案有效，和\或所述患者執(zhí)行所述個(gè)性化減重方案。

10、可選地，在上述的肥胖患者的減重方法中，所述將所述身體信息和所述體征監(jiān)測(cè)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的肥胖評(píng)估模型中，得到所述患者的評(píng)估報(bào)告，包括：

11、通過(guò)所述肥胖評(píng)估模型對(duì)所述身體信息和所述體征監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行深度特征提取，得到患者數(shù)據(jù)特征；

12、通過(guò)所述肥胖評(píng)估模型將所述患者數(shù)據(jù)特征與預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜中的肥胖類(lèi)型進(jìn)行匹配，得到所述患者的肥胖等級(jí)；

13、通過(guò)所述肥胖評(píng)估模型從所述知識(shí)圖譜中檢索所述患者數(shù)據(jù)特征對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)，并對(duì)所述患者數(shù)據(jù)特征和所述風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)進(jìn)行融合分析，得到所述患者的減重風(fēng)險(xiǎn)；

14、通過(guò)所述肥胖評(píng)估模型按照預(yù)設(shè)的報(bào)告模板，根據(jù)所述肥胖等級(jí)和所述減重風(fēng)險(xiǎn)，生成所述患者的評(píng)估報(bào)告。

15、可選地，在上述的肥胖患者的減重方法中，所述知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法，包括：

16、獲取肥胖的多源數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)多源數(shù)據(jù)；

17、利用大模型對(duì)所述目標(biāo)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到所述目標(biāo)多源數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多種實(shí)體；

18、分別針對(duì)每種所述實(shí)體，利用所述大模型分析所述實(shí)體與除所述實(shí)體以外的剩余實(shí)體之間的語(yǔ)義關(guān)系，得到所述實(shí)體對(duì)應(yīng)的多種實(shí)體關(guān)系；

19、基于所有所述實(shí)體及其對(duì)應(yīng)的多種實(shí)體，構(gòu)建知識(shí)圖譜；其中，所述知識(shí)圖譜中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)所述實(shí)體，且任意兩個(gè)相連的所述節(jié)點(diǎn)之間的邊代表一種所述實(shí)體關(guān)系。

20、可選地，在上述的肥胖患者的減重方法中，所述根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告和預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜，確定個(gè)性化減重方案，包括：

21、利用大模型從評(píng)估報(bào)告中提取關(guān)鍵體征；

22、利用所述大模型從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜中檢索所述關(guān)鍵特征和所述身體信息對(duì)應(yīng)的飲食知識(shí)，并根據(jù)所述飲食知識(shí)、所述關(guān)鍵特征和所述身體信息，制定所述患者的飲食計(jì)劃；

23、利用所述大模型從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜中檢索所述關(guān)鍵特征和所述身體信息對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)知識(shí)，并基于所述運(yùn)動(dòng)知識(shí)、所述關(guān)鍵特征和所述身體信息，制定運(yùn)動(dòng)計(jì)劃；

24、利用所述大模型從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜中檢索所述體征監(jiān)測(cè)信息對(duì)應(yīng)的生活知識(shí)，并基于所述生活知識(shí)和所述體征監(jiān)測(cè)信息，制定生活計(jì)劃；

25、利用所述大模型基于所述身體信息和所述知識(shí)圖譜中的減重規(guī)律知識(shí)和減重效果，制定減重目標(biāo)與預(yù)期效果；

26、對(duì)所述飲食計(jì)劃、所述運(yùn)動(dòng)計(jì)劃、所述運(yùn)動(dòng)計(jì)劃以及所述減重目標(biāo)與預(yù)期效果進(jìn)行整合，得到減重方案，并將所述減重方案確定為個(gè)性化減重方案。

27、可選地，在上述的肥胖患者的減重方法中，還包括：

28、響應(yīng)于觸發(fā)交互平臺(tái)的菜單欄中的查詢(xún)操作，顯示交互界面；

29、根據(jù)在所述交互界面所鍵入的查詢(xún)指令，向所述患者展示所述查詢(xún)指令對(duì)應(yīng)的查詢(xún)信息。

30、可選地，在上述的肥胖患者的減重方法中，還包括：

31、當(dāng)接收到所述患者鍵入的問(wèn)題信息時(shí)，對(duì)所述問(wèn)題信息進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)問(wèn)題信息；

32、利用大模型對(duì)所述目標(biāo)問(wèn)題信息進(jìn)深度分析，得到所述目標(biāo)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的核心意圖；

33、從所述知識(shí)圖譜中檢索所述核心意圖對(duì)應(yīng)的目標(biāo)知識(shí)；

34、利用所述大模型基于所述目標(biāo)知識(shí)，生成簡(jiǎn)易答案，并向所述患者反饋所述簡(jiǎn)易答案。

35、本技術(shù)第二方面提供了一種肥胖患者的減重系統(tǒng)，包括：

36、信息獲取單元，用于獲取患者的身體信息和體征監(jiān)測(cè)信息；

37、輸入單元，用于將所述身體信息和所述體征監(jiān)測(cè)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的肥胖評(píng)估模型中，得到所述患者的評(píng)估報(bào)告；其中，所述肥胖評(píng)估模型預(yù)先基于deepseek大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到；所述deepseek大模型預(yù)先基于樣本患者的樣本身體信息和樣本體征監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行訓(xùn)練得到；

38、方案確定單元，用于根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告和預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜，確定個(gè)性化減重方案，并將所述個(gè)性化減重方案反饋至所述患者；

39、數(shù)據(jù)采集單元，用于采集所述患者基于所述個(gè)性化減重方案執(zhí)行的減重?cái)?shù)據(jù)；

40、判斷單元，用于根據(jù)所述減重?cái)?shù)據(jù)，判斷所述個(gè)性化減重方案是否有效，和\或所述患者是否執(zhí)行所述個(gè)性化減重方案；

41、返回執(zhí)行單元，用于若所述個(gè)性化減重方案未有效，和\或所述患者未執(zhí)行所述個(gè)性化減重方案，則確定所述個(gè)性化減重方案無(wú)效，并返回執(zhí)行所述根據(jù)所述評(píng)估報(bào)告，確定個(gè)性化減重方案，直至所述個(gè)性化減重方案有效，和\或所述患者執(zhí)行所述個(gè)性化減重方案。

42、可選地，在上述的肥胖患者的減重系統(tǒng)中，所述輸入單元，包括：

43、特征提取單元，用于通過(guò)所述肥胖評(píng)估模型對(duì)所述身體信息和所述體征監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行深度特征提取，得到患者數(shù)據(jù)特征；

44、匹配單元，用于通過(guò)所述肥胖評(píng)估模型將所述患者數(shù)據(jù)特征與預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜中的肥胖類(lèi)型進(jìn)行匹配，得到所述患者的肥胖等級(jí)；

45、融合分析單元，用于通過(guò)所述肥胖評(píng)估模型從所述知識(shí)圖譜中檢索所述患者數(shù)據(jù)特征對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)，并對(duì)所述患者數(shù)據(jù)特征和所述風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)進(jìn)行融合分析，得到所述患者的減重風(fēng)險(xiǎn)；

46、報(bào)告生成單元，用于通過(guò)所述肥胖評(píng)估模型按照預(yù)設(shè)的報(bào)告模板，根據(jù)所述肥胖等級(jí)和所述減重風(fēng)險(xiǎn)，生成所述患者的評(píng)估報(bào)告。

47、可選地，在上述的肥胖患者的減重系統(tǒng)中，還包括：

48、預(yù)處理單元，用于獲取肥胖的多源數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)多源數(shù)據(jù)；

49、實(shí)體識(shí)別單元，用于利用大模型對(duì)所述目標(biāo)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到所述目標(biāo)多源數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多種實(shí)體；

50、分析單元，用于分別針對(duì)每種所述實(shí)體，利用所述大模型分析所述實(shí)體與除所述實(shí)體以外的剩余實(shí)體之間的語(yǔ)義關(guān)系，得到所述實(shí)體對(duì)應(yīng)的多種實(shí)體關(guān)系；

51、構(gòu)建單元，用于基于所有所述實(shí)體及其對(duì)應(yīng)的多種實(shí)體，構(gòu)建知識(shí)圖譜；其中，所述知識(shí)圖譜中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)所述實(shí)體，且任意兩個(gè)相連的所述節(jié)點(diǎn)之間的邊代表一種所述實(shí)體關(guān)系。

52、可選地，在上述的肥胖患者的減重系統(tǒng)中，所述方案確定單元，包括：

53、提取單元，用于利用大模型從評(píng)估報(bào)告中提取關(guān)鍵體征；

54、第一檢索單元，用于利用所述大模型從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜中檢索所述關(guān)鍵特征和所述身體信息對(duì)應(yīng)的飲食知識(shí)，并根據(jù)所述飲食知識(shí)、所述關(guān)鍵特征和所述身體信息，制定所述患者的飲食計(jì)劃；

55、第二檢索單元，用于利用所述大模型從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜中檢索所述關(guān)鍵特征和所述身體信息對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)知識(shí)，并基于所述運(yùn)動(dòng)知識(shí)、所述關(guān)鍵特征和所述身體信息，制定運(yùn)動(dòng)計(jì)劃；

56、第三檢索單元，用于利用所述大模型從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜中檢索所述體征監(jiān)測(cè)信息對(duì)應(yīng)的生活知識(shí)，并基于所述生活知識(shí)和所述體征監(jiān)測(cè)信息，制定生活計(jì)劃；

57、制定單元，用于利用所述大模型基于所述身體信息和所述知識(shí)圖譜中的減重規(guī)律知識(shí)和減重效果，制定減重目標(biāo)與預(yù)期效果；

58、方案確定子單元，用于對(duì)所述飲食計(jì)劃、所述運(yùn)動(dòng)計(jì)劃、所述運(yùn)動(dòng)計(jì)劃以及所述減重目標(biāo)與預(yù)期效果進(jìn)行整合，得到減重方案，并將所述減重方案確定為個(gè)性化減重方案。

59、可選地，在上述的肥胖患者的減重系統(tǒng)中，還包括：

60、顯示單元，用于響應(yīng)于觸發(fā)交互平臺(tái)的菜單欄中的查詢(xún)操作，顯示交互界面；

61、展示單元，用于根據(jù)在所述交互界面所鍵入的查詢(xún)指令，向所述患者展示所述查詢(xún)指令對(duì)應(yīng)的查詢(xún)信息。

62、可選地，在上述的肥胖患者的減重系統(tǒng)中，還包括：

63、接收單元，用于當(dāng)接收到所述患者鍵入的問(wèn)題信息時(shí)，對(duì)所述問(wèn)題信息進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)問(wèn)題信息；

64、深度分析單元，用于利用大模型對(duì)所述目標(biāo)問(wèn)題信息進(jìn)深度分析，得到所述目標(biāo)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的核心意圖；

65、第四檢索單元，用于從所述知識(shí)圖譜中檢索所述核心意圖對(duì)應(yīng)的目標(biāo)知識(shí)；

66、答案生成單元，用于利用所述大模型基于所述目標(biāo)知識(shí)，生成簡(jiǎn)易答案，并向所述患者反饋所述簡(jiǎn)易答案。

67、本技術(shù)提供的一種肥胖患者的減重方法，通過(guò)獲取患者的身體信息和體征監(jiān)測(cè)信息，其次將身體信息和體征監(jiān)測(cè)信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的肥胖評(píng)估模型中，得到患者的評(píng)估報(bào)告，其中，肥胖評(píng)估模型預(yù)先基于deepseek大模型進(jìn)行訓(xùn)練得到，deepseek大模型預(yù)先基于樣本患者的樣本身體信息和樣本體征監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行訓(xùn)練得到，接著根據(jù)評(píng)估報(bào)告和預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜，確定個(gè)性化減重方案，并將個(gè)性化減重方案反饋至患者，然后采集患者基于個(gè)性化減重方案執(zhí)行的減重?cái)?shù)據(jù)，最后根據(jù)減重?cái)?shù)據(jù)，判斷個(gè)性化減重方案是否有效，和\或患者是否執(zhí)行個(gè)性化減重方案，若個(gè)性化減重方案未有效，和\或患者未執(zhí)行個(gè)性化減重方案，則確定個(gè)性化減重方案無(wú)效，并返回執(zhí)行根據(jù)評(píng)估報(bào)告，確定個(gè)性化減重方案，直至個(gè)性化減重方案有效，和\或患者執(zhí)行個(gè)性化減重方案。從而借助deepseek大模型對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析能力，并結(jié)合知識(shí)圖譜，能夠全面且精準(zhǔn)地評(píng)估患者肥胖狀況和制定個(gè)性化減重計(jì)劃，進(jìn)而能夠解決減重精準(zhǔn)度不足的問(wèn)題。