本申請涉及智慧醫(yī)療，特別涉及一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、智慧醫(yī)療是將現(xiàn)代化的信息技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)醫(yī)療手段的產(chǎn)物，相較于傳統(tǒng)的醫(yī)療方式，智慧醫(yī)療能夠?qū)颊叩那闆r進(jìn)行準(zhǔn)確和全面的了解，并快速的做出決策。隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展和樣本數(shù)據(jù)的積累，目前的智慧醫(yī)療技術(shù)能夠在短時(shí)間內(nèi)做出較為準(zhǔn)確的決策，因此已經(jīng)在一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)得到應(yīng)用。
2、cn112908474a公開了一種基于人工智能的醫(yī)療診斷系統(tǒng)，該專利通過人工智能交互子系統(tǒng)、身份讀取子系統(tǒng)、基本檢查子系統(tǒng)、智能檢查子系統(tǒng)和智能診斷子系統(tǒng)的相互配合，實(shí)現(xiàn)對患者的智能診斷。但是，該系統(tǒng)在決策過程中未對診斷結(jié)果進(jìn)行反向推理，導(dǎo)致決策結(jié)果的準(zhǔn)確性不夠高，而且無法針對患者的期望做出規(guī)劃，個(gè)性化效果較差。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請實(shí)施例提供了一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中決策結(jié)果準(zhǔn)確性不夠高和個(gè)性化效果較差的問題。
2、一方面，本申請實(shí)施例提供了一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，包括：
3、獲取患者信息和患者期望；
4、將患者信息輸入推理agent（智能體），推理agent按照推理提示詞的引導(dǎo)對患者的情況進(jìn)行推理，得到初步診斷結(jié)果；
5、將初步診斷結(jié)果輸入專家agent，專家agent按照專家提示詞的引導(dǎo)對初步診斷結(jié)果進(jìn)行判斷，如果初步診斷結(jié)果中存在問題，則將存在的問題反饋給推理agent，由推理agent對初步診斷結(jié)果進(jìn)行修改，直到初步診斷結(jié)果不存在問題；
6、將不存在問題的初步診斷結(jié)果以及患者期望輸入治療規(guī)劃agent，治療規(guī)劃agent按照治療規(guī)劃提示詞的引導(dǎo)制定與初步診斷結(jié)果以及患者期望相符的治療方案；
7、將治療方案輸入檢查agent，檢查agent按照檢查提示詞的引導(dǎo)對治療方案進(jìn)行檢查，如果治療方案中存在問題，則將存在的問題反饋給治療規(guī)劃agent，治療規(guī)劃agent對治療方案進(jìn)行修改，得到不存在問題的治療方案。
8、另一方面，本申請實(shí)施例還提供了一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃系統(tǒng)，包括：
9、護(hù)士agent，用于獲取患者信息和患者期望；
10、推理agent，用于按照推理提示詞的引導(dǎo)對患者的情況進(jìn)行推理，得到初步診斷結(jié)果；
11、專家agent，用于按照專家提示詞的引導(dǎo)對初步診斷結(jié)果進(jìn)行判斷，如果初步診斷結(jié)果中存在問題，則將存在的問題反饋給推理agent，由推理agent對初步診斷結(jié)果進(jìn)行修改，直到初步診斷結(jié)果不存在問題；
12、治療規(guī)劃agent，用于按照治療規(guī)劃提示詞的引導(dǎo)制定與初步診斷結(jié)果以及患者期望相符的治療方案；
13、檢查agent，用于按照檢查提示詞的引導(dǎo)對治療方案進(jìn)行檢查，如果治療方案中存在問題，則將存在的問題反饋給治療規(guī)劃agent，治療規(guī)劃agent對治療方案進(jìn)行修改，得到不存在問題的治療方案。
14、另一方面，本申請實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)中存儲有多條計(jì)算機(jī)指令，該多條計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述的方法。
15、本申請中的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法及系統(tǒng)，具有以下優(yōu)點(diǎn)：
16、采用推理agent和專家agent相互協(xié)作和對抗，以提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，而在治療規(guī)劃agent中參考了患者期望，使生成的治療方案更符合患者的需求。
1.一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，其特征在于，所述檢查agent按照醫(yī)療法規(guī)和倫理準(zhǔn)則對所述治療方案進(jìn)行檢查。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，其特征在于，所述患者信息包括生理數(shù)據(jù)、病史、基因信息和生活方式。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，其特征在于，獲取所述患者信息和所述患者期望的操作由護(hù)士agent執(zhí)行。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，其特征在于，所述護(hù)士agent將所述患者信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理后與所述推理提示詞拼接，將拼接后的信息輸入所述推理agent，所述推理agent將所述初步診斷結(jié)果與所述專家提示詞拼接，將拼接后的信息輸入所述專家agent，所述專家agent將不存在問題的所述初步診斷結(jié)果與所述患者期望以及所述治療規(guī)劃提示詞拼接，將拼接后的信息輸入所述治療規(guī)劃agent，所述治療規(guī)劃agent將所述治療方案與所述檢查提示詞拼接，將拼接后的信息輸入所述檢查agent。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，其特征在于，所述推理agent采用ernie-4.0-8k-preview模型，所述專家agent采用disc-medllm模型，所述治療規(guī)劃agent和所述檢查agent均采用ernie-4.0-8k模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，其特征在于，在得到不存在問題的所述初步診斷結(jié)果后，采用字符串format方法將所述初步診斷結(jié)果轉(zhuǎn)換為字符串，并將所述患者期望插入所述字符串，然后將所述字符串輸入所述治療規(guī)劃agent。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法，其特征在于，在患者輸入所述患者信息和所述患者期望之前，患者先登錄前端模塊，如果患者沒有賬戶則需要先注冊。
9.應(yīng)用權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的一種基于多agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：
10.一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)中存儲有多條計(jì)算機(jī)指令，所述多條計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法。